Breaking News

Linux Foundation เปิดตัวโครงการ ACRN ระบบ Hypervisor ขนาดเล็กสำหรับ IoT

Linux Foundation ได้ออกมาประกาศเปิดตัวโครงการ Hypervisor ล่าสุดภายใต้ชื่อ ACRN สำหรับทำหน้าที่เป็นระบบ Hypervisor ให้แก่อุปกรณ์ Internet of Things (IoT) โดยเฉพาะ

 

Credit: ACRN

 

ACRN (อ่านว่า Acron) นี้จะเป็น Hypervisor จะเป็น Hypervisor ที่รองรับได้ทั้งการให้บริการ Linux-based Service และ Guest OS ในตัว โดยมีคุณสมบัติคือมีขนาดเล็ก, ใช้ทรัพยากรน้อย และรองรับการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ I/O ต่างๆ ได้หลากหลาย เพื่อรองรับการนำไปใช้งานกับอุปกรณ์ IoT ที่ต้องมีการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ โดยเฉพาะ ต่างจากระบบ Hypervisor ในอดีตที่มักรองรับ Data Center ซึ่งเน้นการประมวลผลและการเข้าถึงข้อมูลเป็นหลัก

นอกจากนี้ ACRN ยังถูกออกแบบมาให้นำไปใช้ในยานยนต์ได้ด้วยความสามารถในการกำหนด Priority ให้กับ VM ต่างๆ ที่แตกต่างกัน เพื่อกำหนดให้ VM ที่ทำหน้าที่ประมวลผลใดๆ ซึ่งส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของผู้โดยสารและยานยนต์นั้นสามารถทำงานได้อยู่เสมอในทุกสถานการณ์

โครงการ ACRN นี้มีโค้ดอยู่เพียง 25,000 บรรทัดเท่านั้น ซึ่งถือว่าเล็กมากเมื่อเทียบกับ Data Center Hypervisor อื่นๆ ที่มีจำนวนโค้ดถึง 150,000 บรรทัด โดยโค้ดจำนวนมากในโครงการ ACRN นี้เป็นโค้ดมาจาก Intel ทำให้ปัจจุบันยังสามารถรองรับหน่วยประมวลผลจาก Intel ได้อยู่เป็นหลัก

ผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถศึกษาข้อมูลได้ที่ https://projectacrn.github.io/ ครับ

 

ที่มา: https://www.theregister.co.uk/2018/03/19/acrn_hypervizor_prject/



About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Dell’Oro Group เผย Huawei ครองตลาด Wi-Fi 6 เป็นอันดับ 1 ของโลก

Dell’Oro Group ผู้นำด้านการวิเคราะห์และวิจัยตลาดระดับโลก ออกรายงานข้อมูลส่วนแบ่งการตลาด Access Point แบบใช้งานภายในอาคารมาตรฐาน Wi-Fi 6 ทั่วโลกในช่วงระหว่างไตรมาสที่ 3 ของปี 2018 ถึงไตรมาสที่ 3 …

นักวิจัยพัฒนาเครื่องมือตรวจจับปัญหาที่เกิดจากการอัปเดตซอฟต์แวร์

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Texas A&M ร่วมกับ Intel Labs พัฒนาเครื่องมือช่วยตรวจจับปัญหาความผิดพลาด ที่เกิดจากการอัปเดตซอฟต์แวร์ด้วยการใช้ Deep Learning