Microsoft Azure by Ingram Micro (Thailand)

รู้จัก Huawei AI Computing Platform สร้าง AI Infrastructure ตอบทุกโจทย์ความต้องการได้อย่างครบถ้วน

เป็นที่รู้กันชัดเจนแล้วว่า AI นั้นจะเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกๆ ธุรกิจไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง และการนำ AI มาใช้งานให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุดนั้น การเลือกหน่วยประมวลผลและ Platform ให้เหมาะสมต่อแต่ละการใช้งานก็ถือเป็นสิ่งที่จำเป็น บทความนี้เราพาไปรู้จักกับโซลูชันทางด้าน AI ของ Huawei ทั้งในส่วนของ Software, Hardware และ Cloud กันอย่างครบวงจรครับ

การใช้ชิปประมวลผลเฉพาะทาง จะทำให้การประมวลผล AI มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากยิ่งขึ้น

การประมวลผลที่เกี่ยวข้องกับงานทางด้าน AI นั้นมีความแตกต่างจากการประมวลผลทั่ว ๆ ไปค่อนข้างมาก โดยทั่วไปแล้วหน่วยประมวลผลที่เราใช้กันอยู่ในทุกวันนี้จัดอยู่ในกลุ่ม General Purpose หรือการรองรับการประมวลผลได้หลากหลาย ในขณะที่การประมวลผลงานทางด้าน AI นั้นจะเน้นการประมวลผลกระบวนการทางคณิตศาสตร์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องทำซ้ำอย่างต่อเนื่องเป็นหลัก หน่วยประมวลผลแบบ General Purpose จึงไม่ตอบโจทย์นี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพนัก และทำให้เหล่าผู้ผลิตหน่วยประมวลผลทั่วโลกต้องพัฒนาหน่วยประมวลผลเฉพาะทางออกมารองรับงานทางด้าน AI กันมากขึ้น

ไม่เพียงแต่ในแง่ประสิทธิภาพการประมวลผลเท่านั้น แต่ประเด็นด้านพลังงานเองก็สำคัญ หน่วยประมวลผลสำหรับ AI นอกจากจะต้องมีประสิทธิภาพที่ดีและรองรับ Operation ที่เหมาะสมได้แล้ว การประหยัดไฟได้ก็เป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่จำเป็น เพื่อให้การประมวลผลในการ Training AI สำหรับสร้างโมเดลออกมานั้นสามารถทำได้โดยใช้ต้นทุนต่ำที่สุด และการทำ Inference หรือการนำ AI ไปใช้งานนั้นเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถเกิดขึ้นได้ทุกที่ทุกเวลาตามความต้องการของภาคธุรกิจโดยไม่ต้องกังวลเรื่องข้อจำกัดทางด้านพลังงานมากนัก

Huawei Intelligent Computing: ตอบโจทย์ AI ได้ในทุกกรณีการใช้งาน

Credit: Huawei

Huawei เองก็เป็นหนึ่งในผู้พัฒนาเทคโนโลยีที่เล็งเห็นว่า AI นั้นมีความสำคัญต่อธุรกิจในหลากหลายแง่มุม จึงได้ทำการพัฒนา Platform ทางด้าน AI ที่ครอบคลุมทุกด้านเพื่อให้ภาคธุรกิจเลือกใช้งานกันได้ตามความเหมาะสม ภายใต้ Huawei Intelligent Computing เพื่อให้การนำ AI ไปใช้ได้นั้นรองรับได้ทั้ง Device-Edge-Cloud อย่างครบถ้วน

สิ่งที่ Huawei นำเสนอนั้นมีตั้งแต่ชิปประมวลผลทางด้าน AI โดยเฉพาะอย่าง Huawei Ascend, ระบบ Server และ Cluster สำหรับงานทางด้าน AI อย่าง Atlas, Framework สำหรับงานทางด้าน AI อย่าง MindSpore และโซลูชัน Huawei Cloud ที่สามารถรองรับการประมวลผล AI ได้อย่างยืดหยุ่น

Huawei Ascend – ชิปประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูง

สำหรับชิปประมวลผลอย่าง Huawei Ascend นี้ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อให้การประมวลผลทางด้าน AI ที่เกิดขึ้นใน Server หรือ Edge นั้นเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ แยกส่วนจาก CPU ออกมา ทำให้การประมวลผลเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและประหยัดพลังงาน โดยปัจจุบันนี้มี Huawei Ascend 2 รุ่นหลักๆ ได้แก่

  • Huawei Ascend 910 หน่วยประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพระดับ 256 TFLOPS@FP16 และ 512 TOPS@INT8 โดยใช้พลังงานสูงสุดเพียง 310W เท่านั้น เหมาะสำหรับการนำไปใช้ประมวลผลในการทำ Training เพื่อสร้างโมเดลสำหรับ AI
    Credit: Huawei
  • Huawei Ascend 310 หน่วยประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพระดับ 16 TOPS@INT8 และ 8 TFLOPS@FP16 โดยใช้พลังงานสูงสุดเพียงแค่ 8W เหมาะสำหรับการนำไปใช้ในอุปกรณ์ Edge, IoT หรือหุ่นยนต์ ที่ต้องทำ Inference ใช้งานโมเดล AI
    Credit: Huawei

Huawei Atlas – Platform ประมวลผล AI สำหรับตอบโจทย์การใช้งานภาคธุรกิจ

Platform สำหรับการประมวลผลทางด้าน AI ที่มีรูปแบบการนำไปใช้งานได้หลากหลาย ตั้งแต่การ์ดสำหรับเร่งการประมวลผล AI ไปจนถึง Cluster ขนาดใหญ่สำหรับติดตั้งภายใน Data Center ให้เลือกใช้งานได้ตามความเหมาะสม ดังนี้

  • Huawei Atlas 900 AI Cluster ระบบ Cluster ที่มีการติดตั้ง Huawei Ascend 910 จำนวนหลายพันชุด พร้อมระบบเครือข่าย 100G RoCE เพื่อให้การประมวลผลข้อมูลและการ Train AI เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด พร้อม Software จาก Huawei ครบวงจร https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/atlas/atlas-900-ai
    Credit: Huawei
  • Huawei Atlas 800 AI Server เครื่อง Server ที่รองรับการติดตั้ง Huawei Atlas 300 AI Accelerator Card ได้สูงสุดถึง 8 ชุด รองรับได้ทั้งการทำ Training และ Inference ได้อย่างยืดหยุ่นภายใน Data Center ของธุรกิจองค์กร https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/atlas/atlas-800-ai-server
    Credit: Huawei
  • Huawei Atlas 800 Deep Learning System ระบบ Appliance สำเร็จรูปที่มาพร้อมกับ Deep Learning Service (DLS) เพื่อให้ AI Developer และ Data Researcher สามารถสร้าง AI ได้ทันที ครอบคลุมทั้งการทำ Data Labeling, Model Generation, Model Training และ Model Inference ในหนึ่งเดียว https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/atlas/atlas-800-ai
    Credit: Huawei
  • Huawei Atlas 500 AI Edge Station อุปกรณ์สำหรับประมวลผลทางด้าน AI แบบ Edge Computingพร้อมความสามารถในการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ LTE ในตัว อีกทั้งยังสามารถประมวลผลภาพหรือวิดีโอได้ด้วยประสิทธิภาพสูง https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/atlas/atlas-500
    Credit: Huawei
  • Huawei Atlas 300 AI Accelerator Card การ์ดเร่งการประมวลผล AI ที่ใช้ Huawei Ascend 310 และ Ascend 910 สำหรับรองรับงานที่หลากหลายทั้งการทำ Training และ Inference พร้อม Hardware Encoding/Decoding เร่งการประมวลผลภาพและวิดีโอในตัว https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/atlas/atlas-300-ai
    Credit: Huawei
  • Huawei Atlas 200 AI Accelerator Module ชุดประมวลผลทางด้าน AI ที่มีขนาดเล็กเพียงแค่ครึ่งหนึ่งของบัตรเครดิต และใช้พลังงานเพียงแค่ 9.5W ที่สามารถประมวลผล HD Video แบบ Real-time ได้พร้อมกันถึง 16 Channel สำหรับการนำไปติดตั้งภายในกล้อง, โดรน และหุ่นยนต์ https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/atlas/atlas-200-ai
    Credit: Huawei
  • Huawei Atlas 200 DK AI Developer Kit ชุดทดสอบที่ใช้ในการพัฒนาและใช้งาน AI ที่ใช้ Huawei Ascend 310 อยู่ภายใน https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/atlas/atlas-200
    Credit: Huawei

Huawei MindSpore – AI Computing Framework สำหรับการพัฒนาระบบ AI

Credit: Huawei

Framework สำหรับใช้ในการพัฒนา AI ที่รองรับตั้งแต่การทำ Model Development, Execution และ Deployment ได้ทั้งสำหรับ Cloud-Edge-Device ในหนึ่งเดียว และสามารถทำงานร่วมกับ Hardware ของ Huawei ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ พร้อมการประมวลผลแบบ Parallel และการทำ Optimization โดยอัตโนมัติ สำหรับผู้ที่สนใจข้อมูลเพิ่มเติมสามารถศึกษาได้ที่ https://e.huawei.com/en/products/cloud-computing-dc/atlas/mindspore

Huawei Cloud EI – บริการ AI และ Data บน Cloud ที่พร้อมใช้งานได้ทันที

สุดท้ายนี้ก็คือบริการ Huawei Cloud EI ที่ย่อมาจาก Enterprise Intelligence ซึ่งก็คือบริการทางด้าน AI และ Data จาก Huawei ที่พร้อมให้ภาคธุรกิจนำไปใช้งานได้ทันที ทั้งระบบ AI สำเร็จรูป ไปจนถึง Cloud Infrastructure สำหรับการพัฒนา AI ด้วยตนเอง โดยแบ่งเป็นหมวดหมู่ดังต่อไปนี้

  • Essential Platform บริการพื้นฐานสำหรับการจัดการข้อมูลและการพัฒนาระบบ AI บน Cloud
  • Big Data บริการสำหรับการรองรับงานทางด้าน Big Data, Data Warehouse และ Data Lake เพื่อให้ธุรกิจองค์กรสามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ของตนเองได้อย่างเหมาะสม
  • Visual Cognition บริการ AI สำหรับจัดการกับข้อมูลภาพและวิดีโอ
  • Speech and Semantics บริการ AI สำหรับจัดการกับข้อมูลข้อความ, ภาษา และเสียง

สำหรับผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Huawei Cloud EI ได้ที่ https://www.huaweicloud.com/en-us/ei/

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI, Cloud และ Data Center จาก Huawei ได้ที่

บริษัท ซิมพลิฟาย ไอที (ประเทศไทย) จำกัด
Tel. 02-042-0488
Email : sales@simplifyth.com
Website : www.simplifyth.com

Follow Huawei Intelligent Computing on:

Twitter: https://twitter.com/Huawei_IntCom
Linked in: https://www.linkedin.com/company/huawei-intelligent-computing/
Facebook: https://www.facebook.com/Huawei-Intelligent-Computing-108424713843039/
Website: https://e.huawei.com/th/products/cloud-computing-dc/atlas

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

ผสาน Automation และ Intelligence เข้าไปยังความสามารถของงานด้านการผลิต โดย Infor

การนำเทคโนโลยีใหม่ๆเข้ามาใช้งานในธุรกิจนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย และแต่ละอุตสาหกรรมก็มีความท้าทายเฉพาะตัวที่ต้องเผชิญหน้า ในอุตสาหกรรมการผลิตเองก็เช่นกันที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี ความต้องการของลูกค้า Supply Chain และอื่นๆ 

Cisco ปิดดีลเข้าซื้อ Splunk มูลค่า 1 ล้านล้านบาท

หลังจากผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มข้นจนได้รับอนุมัติเรียบร้อย ล่าสุดทาง Cisco ได้ประกาศถึงความสำเร็จในการเข้าซื้อกิจการของ Splunk ที่มูลค่า 28,000 ล้านเหรียญหรือราวๆ 1 ล้านล้านบาทอย่างเป็นทางการแล้ว