Infor WMS with AI : Generative AI / ML เป็นหัวใจสำคัญของสถาปัตยกรรมในการจัดการคลังสินค้ารุ่นใหม่

การผสานปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับระบบการจัดการคลังสินค้า (WMS) ของ Infor กำลังปฏิวัติวิธีการดำเนินงานของคลังสินค้า เพื่อทำให้เกิดกรณีการใช้งานใหม่ ๆ ที่จะช่วยผลักดันผลลัพธ์ทางธุรกิจมีประสิทธิผลอย่างแท้จริง ในบทความนี้ FactoryTalkThai จะมาสำรวจโมเดล GenAI และ ML ความสามารถใหม่ที่ถูกผสานเข้ามาอยู่ใน Infor WMS ซึ่งจะเข้ามาช่วยขยายขีดความสามารถการบริหารจัดการคลังสินค้าให้สามารถบรรลุประสิทธิภาพ ความแม่นยำของข้อมูล และความยืดหยุ่นในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนได้อย่างไร

การใช้ AI ในระบบการจัดการคลังสินค้า (WMS)

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและการจดจำรูปแบบ AI สามารถคาดการณ์ความต้องการสินค้าคงคลังในอนาคตได้อย่างแม่นยำสูง ทำให้มั่นใจได้ว่า “มีระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสม” ช่วยลดความเสี่ยงของสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมไปถึงการสนับสนุนกระบวนการสั่งซื้อใหม่โดยอัตโนมัติจากการวิเคราะห์เชิงคาดก

ตามข้อมูลของ International Data Corporation (IDC) พนักงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI มีประสิทธิภาพการทำงานสูงกว่าพนักงานที่ไม่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ถึง 40% ด้าน Logistics & Manufacturing IT Magazine คาดการณ์ว่าภายในปี 2026 คลังสินค้า 60% จะนำระบบอัตโนมัติมาใช้งาน รวมถึงหุ่นยนต์และระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน

เหตุใดจึงควรใช้ Infor WMS

Infor WMS ถูกสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม Infor OS เพื่อช่วยให้ลูกค้าระดับองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ข้อมูลเชิงลึกได้แบบเรียลไทม์ กระบวนการทำงานเป็นแบบอัตโนมัติ และสามารถผสานการทำงานร่วมกับแอปพลิเคชันระดับองค์กรได้อย่างราบรื่น

GenAI และ ML เป็นชุดความสามารถใหม่ ที่ถูกผสานรวมเข้ามาอยู่ใน Infor WMS เพื่อช่วยยกระดับศักยภาพในกระบวนการทำงานของคลังสินค้าสู่อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปรับขนาดได้ และเชื่อถือได้

ประโยชน์ของ GenAI และ ML ใน Infor WMS:

• การลดข้อผิดพลาด: เทคโนโลยี GenAI และ ML ช่วยให้การจัดการสินค้าคงคลังมีความแม่นยำมากขึ้น ด้วยการลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด
• ความแม่นยำของสินค้าคงคลัง: อัลกอริธึมขั้นสูงปรับแต่งการควบคุมสินค้าคงคลังให้เหมาะสม รับประกันระดับสต๊อกที่เหมาะสมและลดส่วนเกิน
• ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: กระบวนการอัตโนมัติและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก
• การปฏิบัติตามคำสั่งอย่างรวดเร็ว: ความแม่นยำและความเร็วที่เพิ่มขึ้นในการประมวลผลคำสั่งซื้อ นำไปสู่การปฏิบัติตามคำสั่งซื้อที่รวดเร็วและแม่นยำเป็นพิเศษ
• ความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มมากขึ้น: ประโยชน์ของ GenAI และ ML ช่วยยกระดับความพึงพอใจของลูกค้าไปสู่ระดับที่สูงขึ้น ผ่านการบริการที่เชื่อถือได้และทันท่วงที

มีอะไรใหม่ใน Infor WMS with AI

Infor ประกาศเปิดตัวชุดความสามารถ WMS รุ่นแรกที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI และ ML จำนวน 7 รายการ เพื่อจัดการกับความท้าทายด้านการปฏิบัติงานที่สำคัญในการจัดการคลังสินค้า

1. Undersized location—Anomaly detection (ML): ความสามารถใหม่นี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดวางและปรับการทำงานของแรงงานผู้ปฏิบัติงานให้เหมาะสมสำหรับการจัดการคลังสินค้า ทำให้มั่นใจได้ว่าสินค้าที่มีความต้องการสูงจะเข้าถึงได้ง่ายเสมอ ฟังก์ชันนี้ จะช่วยปลดล็อกความท้าทายที่สำคัญในการจัดการคลังสินค้าเพื่อทำให้แน่ใจว่าตำแหน่งที่หยิบสินค้ามีขนาดที่เหมาะสมสำหรับสินค้าที่มีการเคลื่อนไหวเร็วและตลอดเวลา
2. Product location recommendations (ML): ระบบจะจัดกลุ่มสินค้าที่จัดส่งพร้อมกันบ่อย ๆ วิธีนี้ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการหยิบสินค้าและช่วยให้สามารถทดแทนสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อจำเป็น ฟังก์ชันนี้ ช่วยทำให้กระบวนการหยิบสินค้ามีความคล่องตัวมากยิ่งขึ้น
3. Advanced cartonization (ML): ฟีเจอร์นี้ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบรรจุรายการสินค้าที่จะจัดส่งลงในกล่องที่มีขนาดเหมาะสม ช่วยลดต้นทุนการขนส่งและโลกร้อนจากกล่องที่เป็นส่วนเกิน
4. Product volume forecasting (ML): ความสามารถในการคาดการณ์ปริมาณผลิตภัณฑ์ของ Infor WMS ใช้เทคโนโลยี AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลให้กับผู้จัดการคลังสินค้าคาดการณ์ความต้องการของแรงงานและพื้นที่โดยไม่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ด้วยตนเอง แนวทางเชิงรุกนี้ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคลังสินค้าจะพร้อมเสมอที่จะตอบสนองความต้องการ หลีกเลี่ยงการหยุดชะงักและประสิทธิภาพที่ลดลงซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง
5. 3PL billing revenue forecasting (ML): ฟีเจอร์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML นี้มอบเครื่องมืออันทรงพลังให้กับหัวหน้าผู้ควบคุมด้านการขายและการเงินเพื่อพยากรณ์รายรับได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความสามารถนี้มอบข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ช่วยให้ผู้ให้บริการ 3PL วางแผนงบประมาณได้อย่างแม่นยำและกำหนดโอกาสในการเติบโตได้
6. Facility review report (GenAI): รายงานการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งขับเคลื่อนโดย GenAI ช่วยลดความซับซ้อนเพื่อทำให้กระบวนการง่ายขึ้น ด้วยภาษาโต้ตอบที่เข้าใจง่าย ผู้จัดการคลังสินค้าสามารถใช้รายงานนี้เพื่อติดตามประสิทธิภาพ ระบุปัญหา และตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเชิงวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
7. Shift startup script (GenAI): การจัดการรอบงานอย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาประสิทธิภาพการผลิตในคลังสินค้า “shift startup script” ช่วยให้ระดับหัวหน้าควบคุมการทำงานของพนักงาน (Shift Supervisor) ได้รับข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดบนหน้าจอเดียว ซึ่งรวมถึงปริมาณงาน ปริมาณการสั่งซื้อ สายการผลิต และอุปกรณ์ที่ใช้งานไม่ได้ ด้วยการมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดอยู่ในมือ จึงสามารถจัดการทีมของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้การทำงานกะงานเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

กรณีการใช้งาน Infor WMS ที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI และ ML

ความสามารถของโมเดล AI / ML ใน Infor WMS สามารถวิเคราะห์การคาดการณ์รายได้จากการเรียกเก็บเงิน สถานที่ที่มีขนาดเล็กเกินไป การคาดการณ์ปริมาณผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมตะกร้าสินค้า และการจัดกลุ่มสินค้าล่วงหน้า ดังกรณีตัวอย่างการทำงานของ Infor WMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML ดังนี้

• ตรวจจับความผิดปกติในการดำเนินงานด้วย AI / ML

Infor WMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI / ML จะมีฟีเจอร์ที่ช่วยตรวจจับความผิดปกติในการดำเนินงานแบบอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นความต้องการและแรงงานที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง นอกจากนี้ยังสามารถตรวจจับความคลาดเคลื่อนในการนับรอบและรายงานความเสียหายที่เพิ่มขึ้นได้อีกด้วย ระบบจะออกแบบตำแหน่งหยิบสินค้าที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์และจะเลือกตามความถี่ในการจัดส่งจริง

• การคาดการณ์ปริมาณผลิตภัณฑ์ด้วย AI/ML

ด้วยความสามารถของ AI / ML เชิงวิเคราะห์ ช่วยให้การคาดการณ์พื้นที่จัดวางสินค้าภายในคลังมีแบบแผนมากยิ่งขึ้น โดยปกติแล้ว พื้นที่สำหรับวางสินค้าจำนวนมากจะมีอิสระมากขึ้นสำหรับการจัดวางผลิตภัณฑ์ แต่อย่างไรก็ตาม กลุ่มผลิตภัณฑ์มักจะถูกแบ่งแยกโซนไว้ล่วงหน้าตามข้อมูลเฉพาะด้านความต้องการเดิม

Infor WMS จะใช้ประโยชน์จาก ML ช่วยวิเคราะห์คาดการณ์แผนการย้ายผลิตภัณฑ์ที่คาดว่าจะมีปริมาณมากขึ้นไปยังสถานที่หยิบสินค้าขนาดใหญ่ และย้ายสถานที่สำหรับวางสินค้าจำนวนมากให้ใกล้กับประตูขาออกสำหรับความสะดวกในการท่าเทียบรถบรรทุกขนส่งมากขึ้น

• การคาดการณ์การบรรจุหีบห่อขั้นสูงด้วย AI/ML

การบรรจุกล่องหรือหีบห่อของระบบ WMS แบบมาตรฐานที่ไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอ มักส่งผลให้ค่าใช้จ่ายในการขนส่ง/ค่าระวางสินค้าสูงขึ้น โดยปัญหาทั่วไปที่พบเจอ มีจำนวนกล่องและกล่องเปล่ามากเกินไป หรือกล่องน้ำหนักเบามากเกินไป

Infor WMS จะใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม AI ช่วยวิเคราะห์ความเหมาะสมในการบรรจุวัสดุลงในกล่องให้มีประสิทธิภาพรูปแบบ WMS มาตรฐานเดิม โดยพยายามลดปริมาตรและความจุน้ำหนักที่ไม่ได้ใช้เพื่อลดปริมาณความจุน้ำหนักที่ไม่ได้ใช้ในกล่องที่บรรจุ

• การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมตะกร้าสินค้าด้วย AI/ML

สินค้าบางรายการมักจะถูกจัดส่งพร้อมกันหรือจับคู่กันเป็นประจำ หากสินค้าถูกจัดวางอย่างไม่มีประสิทธิภาพ จะทำให้ใช้ระยะเวลาในการดำเนินการที่ยาวนานขึ้น แน่นอนว่าไม่ใช่สิ่งที่ดีในกระบวนการนี้

Infor WMS จะใช้ความฉลาดของพลัง AI ช่วยวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของสินค้าที่ถูกจัดส่งออกไปพร้อมกันบ่อยครั้งที่สุด โดยจะย้ายสินค้าที่มีความสัมพันธ์กันบ่อย ๆ ให้มาจัดวางอยู่ใกล้กันมากขึ้นเพื่อช่วยลดเวลาในการขนส่งภายในคลังให้มีประสิทธิภาพที่สุด นอกจากนี้ จะมีการเรียกใช้ API ของ Infor AI ที่จำเป็นเพื่อเติมซึ่งเป็นข้อมูลงานตามกำหนดการจะทำงานทุกสัปดาห์

GenAI หรือ Generative AI ปัญญาประดิษฐ์เชิงโต้ตอบที่ให้ผลลัพธ์ด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย จะเข้ามาเป็นผุ้ช่วยให้กับหัวหน้าหรือผู้จัดการคลังสินค้าในแง่:

• รายงานการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวก
• สคริปต์การประชุมเริ่มกะรอบงาน
• การตรวจสอบประสิทธิภาพของผู้ใช้

บทสรุป

Infor ประกาศโมเดล GenAI และ ML-Powered WMS ชุดความสามารถใหม่ที่จะช่วยปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจในการดำเนินงานคลังสินค้า ช่วยปรับปรุงกระบวนการทำงานให้เป็นแบบอัตโนมัติ ลดความซับซ้อน ลดต้นทุนการดำเนินงาน และลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด นอกจากนี้ Infor WMS ยังช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เชิงวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคลังสินค้าโดยรวมผ่านการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลที่แม่นยำ

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษาข้อมูลผลิตภัณฑ์ Infor และบริการของ ProSoft ได้ทันทีที่

บริษัท โปรซอฟท์ จำกัด

คุณสุพินดา เชื้อสัตตบงกช โทร. 02-541 4501-10 EXT. 1303 หรือ 097-3916954 และอีเมล์ supinda@proline.co.th