IBM Watson ตรวจพบโรคลูคีเมียในหญิงสาวชาวญี่ปุ่นและช่วยชีวิตเธอเอาไว้ได้ ในขณะที่วิธีการตรวจสอบอื่นๆ ไม่สามารถตรวจพบได้

Satoru Miyano ศาสตราจารย์แห่ง University of Tokyo’s Institute of Medical Science ได้ระบุถึงการตรวจพบโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวหรือลูคีเมียได้ในผู้ป่วยหญิงชาวญี่ปุ่นรายหนึ่งโดยการใช้ระบบ Artificial Intelligence หรือ AI จาก IBM Watson ในขณะที่วิธีการตรวจสอบโรคแบบเดิมๆ ไม่สามารถใช้ได้ผลกับผู้ป่วยรายนี้ และสามารถช่วยชีวิตของเธอได้ทันเวลา

Credit: ShutterStock.com
Credit: ShutterStock.com

IBM Watson ได้นำข้อมูลยีนของผู้ป่วยไปเทียบกับกรณีศึกษาอื่นๆ กว่า 20 ล้านตัวอย่าง และวิเคราะห์ออกมาว่าผู้ป่วยรายนี้เป็นลูคีเมียในรูปแบบที่หาได้ยาก ทำให้ทีมแพทย์สามารถเปลี่ยนวิธีการรักษาได้ทันท่วงทีนั่นเอง โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในครั้งนี้ใช้เวลาเพียง 10 นาทีเท่านั้น

ไม่เพียงแต่ญี่ปุ่นเท่านั้นที่เริ่มมีการใช้ AI ในการวินิจฉัยโรคของผู้ป่วย ที่สหรัฐอเมริกาเองก็เริ่มมีการใช้ AI ในการสนับสนุนด้านการรักษาโรคลูคีเมียและเนื้องอกในสมองแล้วเช่นกัน ถือเป็นอีกก้าวใหญ่ของวงการการแพทย์เลยก็ว่าได้

ที่มา: http://futurism.com/ai-saves-womans-life-by-identifying-her-disease-when-other-methods-humans-failed/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Microsoft Defender for Endpoint เพิ่มฟีเจอร์แยกอุปกรณ์ที่ถูกโจมตีออกจากเครือข่ายโดยอัตโนมัติ

Microsoft เปิดตัวความสามารถใหม่ใน Defender for Endpoint ที่สามารถแยกอุปกรณ์ที่ถูกบุกรุกออกจากเครือข่ายโดยอัตโนมัติ เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้โจมตีเคลื่อนย้ายภายในระบบได้ โดยขณะนี้อยู่ในสถานะ Preview

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …