Breaking News

นักวิจัย IBM ทดลองสร้าง Malware แบบใหม่ ซ่อนตัวแนบเนียน ใช้ AI ระบุตัวเป้าหมายก่อนลงมือโจมตี

นักวิจัยในทีมงาน IBM Research ได้ออกมาเผยถึงผลการทดลองพัฒนา Malware แนวคิดใหม่ที่นำ AI ไปใช้ระบุตัวตนของเหยื่อก่อนทำการโจมตี และตั้งชื่อให้กับ Malware กลุ่มนี้ว่า DeepLocker

 

Credit: IBM

 

แนวคิดของ DeepLocker นี้คือการพัฒนา Malware ที่จะเลือกโจมตีเฉพาะเหยื่อที่เป็นเป้าหมายเท่านั้น เพื่อป้องกันไม่ให้การแพร่กระจายและการโจมตีนี้ถูกจับได้เสียก่อน ซึ่งการนำ AI มาใช้ในการระบุตัวตนของเหยื่อนี้ก็จะทำให้ผู้โจมตีมีทางเลือกในการระบุตัวตนที่หลากหลายมากยิ่งขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้นด้วย

DeepLocker นี้สามารถซ่อนตัวอยู่ภายใน Application อย่างเช่นระบบ Video Conference เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับจาก Antivirus และ Malware Scanner จำนวนมากได้ และทำการใช้ข้อมูลเสียง, ภาพใบหน้า, ตำแหน่งที่อยู่ของผู้ใช้งาน และข้อมูลต่างๆ ที่ได้จากการใช้ความสามารถในเครื่องของเหยื่อในระดับ System-level ในการวิเคราะห์ว่าใช่เหยื่อที่เป็นเป้าหมายจริงหรือไม่

ในมุมของผู้โจมตีนั้น การค้นหาภาพของเหยื่อเป้าหมายนั้นก็สามารถทำการรวบรวมได้จากข้อมูลใน LinkedIn, Facebook, Twitter, Google+ และ Instagram เพื่อนำมาให้ AI เรียนรู้ได้ไม่ยากนัก

ทีมนักวิจัยของ IBM มองว่าแนวทางนี้ถือเป็นแนวทางที่อันตรายไม่น้อยเลย เพราะการโจมตีจะมีความแนบเนียนเป็นอย่างมาก และถูกตรวจจับได้ยาก โดยเครื่องของเหยื่อที่ติด Malware ไปนั้นอาจมีจำนวนนับล้านเครื่องก่อนที่จะถูกตรวจจับได้ และการโจมตีนั้นถูกมุ่งเป้าไปอย่างแม่นยำมาก โดยระบบที่ IBM Research ได้ลองพัฒนาขึ้นมานั้นก็คือการนำ WannaCry Ransomware มาซ่อนอยู่ภายในระบบ Video Conference เพื่อให้หลุดรอดจากการตรวจจับของเครื่องมือต่างๆ และทำการเข้ารหัสข้อมูลของเหยื่อก็ต่อเมื่อตรวจสอบจากภาพและวิดีโอที่เกิดขึ้นจากการใช้งานของผู้ใช้งานแล้วและระบุได้ว่าเป็นเหยื่อเป้าหมายจริงๆ เท่านั้น

 

ที่มา: https://thehackernews.com/2018/08/artificial-intelligence-malware.html


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

เตือนภัยหน้า Facebook Login ปลอมหลอกขโมยรหัสผ่าน ใช้ HTML/Javascript ปลอมตัวเองให้เหมือนหน้าต่าง Browser

หน้า Phishing ปลอมตัวเองเป็น Facebook เพื่อหลอกขโมยชื่อผู้ใช้งานและรหัสผ่านนั้นเป็นแนวคิดที่เราพบเจอกันมานาน และหากตั้งใจสังเกตความผิดปกติในจุดต่างๆ นั้นก็พอจะสามารถหลบเลี่ยงจากการถูกหลอกได้ แต่ในครั้งนี้นักวิจัยด้าน Security ได้ค้นพบหน้า Facebook Login ปลอมแบบใหม่ที่สมจริงมากๆ ด้วยการใช้ HTML/Javascript มาปลอมตัวเองให้เหมือนเป็นหน้าต่างของ Browser ที่เราใช้งาน และแสดง URL แบบปลอมๆ เสมือนว่าเป็นเว็บจริง ทำให้ยากต่อการสังเกตและป้องกันตัวเองขึ้นไปอีก

AWS เปิดตัว EC2 Bare Metal Instance ใหม่ 5 รายการ

AWS ได้ประกาศเปิดตัว Amazon EC2 Bare Metal Instance ใหม่ด้วยกันถึง 5 รายการ โดยใช้ Intel Xeon Scalable Processor ทั้งหมดเพื่อตอบโจทย์ความต้องการทั้ง Virtualization และ Non-Virtualized ดังต่อไปนี้