HPE โชว์ Demo ระบบ AI ใช้ HPE InfoSight วิเคราะห์การทำงานของ VMware บน HPE 3PAR

หลังจากที่ HPE ได้เข้าซื้อกิจการของ Nimble Storage มาและประกาศจะนำเทคโนโลยี AI ที่มีชื่อว่า InfoSight มาใช้กับผลิตภัณฑ์ของตนเอง ตอนนี้ HPE ได้ออกมาแสดง Demo ของการใช้งาน HPE InfoSight ร่วมกับ HPE 3PAR ผลิตภัณฑ์ Storage รุ่นเรือธงแล้ว

 

Credit: HPE

 

ใน Demo นี้ทาง HPE จะใช้ HPE InfoSight เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการทำงานของ VMware ที่ทำงานร่วมกับ HPE 3PAR เพื่อทำการตรวจสอบปัญหาด้าน Latency ที่เกิดขึ้นในระบบ Virtual Desktop Infrastructure (VDI) รวมถึงตรวจสอบการทำงานของ vCenter และ vSphere ด้วย

ความสามาถเหล่านี้เกิดขึ้นได้จากการที่ HPE InfoSight เก็บรวบรวมข้อมูลจาก HPE 3PAR และการทำงานของระบบต่างๆ ที่เชื่อมต่อกับ HPE 3PAR เพื่อให้ AI นำข้อมูลไปทำการวิเคราะห์ร่วมกัน ทำให้สามารถทำนายปัญหา, วิเคราะห์ปัญหา และระบุสาเหตุของปัญหาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว

HPE InfoSight นี้จะเปิดให้ผู้ใช้งาน HPE 3PAR ใช้งานได้ฟรีๆ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ เพิ่มเติม

 

ที่มา: https://community.hpe.com/t5/Around-the-Storage-Block/3PAR-on-InfoSight-is-here-and-I-have-a-demo-of-cross-stack/ba-p/6999626#.WqkshuhuaUm

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

เน็ตแอพ ยกระดับองค์กรยุคใหม่ สู่ Hybrid Multi-Cloud ขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ทุกที่อย่างไร้รอยต่อ [PR]

เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวขีดความสามารถใหม่ด้าน Hybrid Multi-Cloud พร้อมระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุดในการรองรับทุกเวิร์กโหลด พร้อมช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบนระบบภายในองค์กร (On-Premises) และคลาวด์ พร้อมคำนึงถึงอธิปไตยของข้อมูล การกำกับดูแล …

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …