คณะวิศวกรรมศาสตร์ มทร.ศรีวิชัย ก้าวสู่อนาคตการศึกษาแห่งยุค AI [Guest Post]

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มทร.ศรีวิชัย ก้าวสู่อนาคตการศึกษาแห่งยุค AI เสริมแกร่งหลักสูตร AI และ Data Science ด้วย HPE Cray Supercomputing Solution พร้อมเทคโนโลยี NVIDIA Hopper

 

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย (มทร.ศรีวิชัย) โดยคณะวิศวกรรมศาสตร์ เดินหน้าพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี พร้อมรองรับการเรียนการสอนด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาการข้อมูล (Data Science) ในปีการศึกษา 2568 ด้วยการติดตั้ง HPE Cray Supercomputing Solution ที่มาพร้อม หน่วยประมวลผล NVIDIA Hopper™ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมรุ่นล่าสุดด้าน AI Computing ที่มีขีดความสามารถสูง รองรับการทำงานขั้นสูงทั้งในเชิงวิชาการและงานวิจัย

 

ระบบดังกล่าวจะถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนในสองหลักสูตรสำคัญของคณะ ได้แก่

หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์

หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมดิจิทัล

การติดตั้งระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (High-Performance Computing) นี้ ไม่เพียงแต่รองรับงานวิจัยด้าน AI และ Data Analytics เท่านั้น แต่ยังตอบโจทย์การพัฒนาเทคโนโลยีสมัยใหม่โดยเฉพาะในสายงาน Generative AI ซึ่งกำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโลก ทั้งในด้านการศึกษา อุตสาหกรรมสร้างสรรค์ ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจ

 

ความร่วมมือกับ Hewlett Packard Enterprise (HPE) ในครั้งนี้ แสดงถึงความมุ่งมั่นของคณะวิศวกรรมศาสตร์ มทร.ศรีวิชัย ในการเตรียมความพร้อมด้านเทคโนโลยีขั้นสูง เพื่อผลิตบัณฑิตที่มีศักยภาพและทักษะที่ตอบโจทย์ตลาดแรงงานยุคดิจิทัล

 

 

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มทร.ศรีวิชัย จึงถือเป็นหนึ่งในมหาวิทยาลัยไทยไม่กี่แห่ง ที่มีการนำ Supercomputing ระดับโลกเข้ามาสนับสนุนการเรียนรู้ของนักศึกษาอย่างจริงจัง เพื่อสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งให้กับผู้เรียนในยุคที่ AI และนวัตกรรมดิจิทัลคืออนาคตของประเทศ

About Maylada

Check Also

เน็ตแอพ ยกระดับองค์กรยุคใหม่ สู่ Hybrid Multi-Cloud ขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ทุกที่อย่างไร้รอยต่อ [PR]

เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวขีดความสามารถใหม่ด้าน Hybrid Multi-Cloud พร้อมระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุดในการรองรับทุกเวิร์กโหลด พร้อมช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบนระบบภายในองค์กร (On-Premises) และคลาวด์ พร้อมคำนึงถึงอธิปไตยของข้อมูล การกำกับดูแล …

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …