HPE เปิดตัว VRO SSD สำหรับ Server สำหรับใช้แทน 10k RPM HDD ในราคาที่คุ้มค่ากว่า

HPE ได้ออกมาเปิดตัว Very Read-Optimised SSD หรือ VRO SSD ในแบบ SATA สำหรับใช้แทน 10k RPM SATA HDD ในเครื่อง Server รุ่น Apollo, ProLiant และ Synergy

Credit: HPE

VRO SSD นี้จะมีทั้งขนาด 2.5″ และ 3.5″ ให้สามารถใช้ได้บน 6Gbps SATA Interface โดย VRO SSD นี้ถูกออกแบบมาสำหรับรองรับงานที่ต้องการการอ่านข้อมูลแบบ Random Read มากกว่า 80% และการเขียนข้อมูลแบบ Sequential Write น้อยกว่า 20% เช่นการใช้ vSAN Capacity Tier, NoSQL Database, Business Intelligence, Hadoop, Analytics, Object Store, Content Delivery และระบบ Data Lake สำหรับงาน AI/Machine Learning

ขนาดที่เปิดตัวมานั้นจะได้แก่ 2.5″ – 1.92/3.84/7.68TB และ 3.5″ 3384/7.68TB รวมถึงยังอาจมีรุ่น 960TB สำหรับขนาด 2.5″ ด้วย ซึ่งภายในดิสก์นี้จะใช้ 96-Layer QLC Flash ในการจัดเก็บข้อมูล

ในแง่ประสิทธิภาพ VRO SSD สามารถอ่านข้อมูลได้เร็วกว่า HDD ถึง 7 เท่า และเขียนข้อมูลได้เร็วกว่าถึง 6 เท่า โดยมีค่า TCO ที่ดีกว่า 10k RPM SSD

ผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติมสามารถอ่าน Datasheet ได้ที่ https://cdn.centralpoint.be/objects/pdf/6/65a/3177894_1_solid-state-drives-hewlett-packard-enterprise-192tb-sata-6g-very-read-optimized-sff-sc-5210-ssd-p23487-h21.pdf

ที่มา: https://blocksandfiles.com/2021/02/05/hpe-servers-get-very-read-optimised-ssd-replacement-for-disk-drives/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Anthropic เตือนภัย AI Worms มีความเสี่ยงระบาดข้ามอุปกรณ์ IoT ยึดระบบ Smart Home อัตโนมัติ

Anthropic ออกโรงเตือนภัยคุกคามไซเบอร์ระลอกใหม่ โดยชี้ว่าโมเดลและเอเจนต์ AI ที่ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ อาจพัฒนาไปสู่สภาวะ AI Worms ที่มีความสามารถในการขยายพันธุ์และแพร่กระจายตัวเองข้ามโครงข่ายอุปกรณ์ IoT ภายในบ้านและองค์กร เช่น เตาอบ, โทรทัศน์ …

บริหาร Cloud, Edge และ AI ให้เป็นเรื่องง่ายด้วย Dell Automation Platform [Guest Post]

ในช่วงที่โครงสร้าง IT ขององค์กรกำลังเปลี่ยนผ่านสู่ยุคของ Cloud, Edge และ AI ความท้าทายสำคัญไม่ใช่เพียงการเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม แต่คือการบริหารจัดการระบบทั้งหมดให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสอดคล้องกับทิศทางธุรกิจ