เปิดตัว Google Vertex AI Forecast ระบบ AI สำหรับช่วยวางแผนให้ธุรกิจค้าปลีก

Google ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Vertex AI Forecast เครื่องมือ AI สำหรับช่วยทำนาย Demand ในอนาคตได้อย่างแม่นยำให้กับธุรกิจค้าปลีกโดยเฉพาะ

Credit: Google

Google Vertex AI Forecast นี้จะเป็นส่วนหนึ่งของ Managed Vertex AI Platform ที่ Google เปิดตัวมาเพื่อปีที่แล้ว โดยเบื้องหลังของเครื่องมือดังกล่าวนี้ก็คือเทคโนโลยี Machine Learning ที่ถูกปรับแต่งให้ธุรกิจค้าปลีกสามารถนำไปใช้งานได้อย่างง่ายดาย

Vertex AI Forecast นี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้ในการแก้ไขปัญหาด้านการทำนาย Supply Chain และการบริหารจัดการ Inventory ของธุรกิจค้าปลีก ด้วยการนำข้อมูล Dataset จำนวนสูงสุดถึง 100 ล้านบรรทัดจาก BigQuery หรือไฟล์ CSV ของธุรกิจมาใช้ในการทำนายแนวโน้มโดยอัตโนมัติ ซึ่งเครื่องมือนี้จะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของสินค้าแต่ละชิ้นด้วย Attribute ที่แตกต่างกันมากกว่า 1,000 ชนิดได้ ทำให้การระบุรายละเอียดของสินค้าในคลังสามารถทำได้โดยละเอียด เช่น การระบุสี, แบรนด์, โปรโมชัน, ทราฟฟิกการเข้าชมสินค้า และอื่นๆ เป็นต้น

นอกจากนี้ Vertex AI Forecast ยังสามารถทำการทำนายแนวโน้มแยกตามสาขาหรือช่องทางการขายได้ด้วย ทำให้การวิเคราะห์ทำนายแนวโน้มเพื่อเตรียม Stock สำหรับคลังกลางและสาขาเป็นไปได้อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น

ปัจจุบัน Lowe’s ได้เริ่มใช้งานเทคโนโลยีดังกล่าวแล้ว และสามารถทำการกระจายสินค้าไปยังสาขาต่างๆ ให้เหมาะสมต่อความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

ผู้ที่สนใจรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Vertex AI Forecast สามารถศึกษาข้อมูลได้ที่ https://cloud.google.com/blog/topics/retail/retail-forecasting-ai-real-time-insights-vertex-ai-forecast

ที่มา: https://www.zdnet.com/article/google-rolls-out-vertex-ai-forecast-for-retailers/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม

ค่าใช้จ่าย AI ต่อพนักงานในกลุ่มบริษัทชั้นนำลดลงเกือบ 10% แม้การใช้งานยังโตต่อเนื่อง

ข้อมูลการใช้จ่ายจาก Ramp ผู้ให้บริการด้าน Payment ในระดับองค์กร ครอบคลุมลูกค้ากว่า 70,000 แห่ง ชี้ให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจเริ่มส่งสัญญาณชะลอตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีลูกค้า Ramp เพียง 56% …