Google ใช้ Machine Learning ลด Bandwidth ระบบเครือข่ายได้ 75%

ถือเป็นแนวทางใหม่ในการลดปริมาณ Bandwidth ในระบบเครือข่ายที่น่าสนใจ เมื่อ Google เริ่มนำ Machine Learning มาประยุกต์ใช้ และลด Bandwidth ที่ต้องการภายในระบบเครือข่ายลงไปได้มากถึง 75%

หนึ่งใน Traffic ที่มีปริมาณมหาศาลในโลกเราเวลานี้คือข้อมูลรูปภาพ ด้วยคุณภาพของกล้องถ่ายรูปที่นับวันจะสูงยิ่งขึ้นทุกวัน และจอแสดงผลที่มีความละเอียดสูงขึ้น ก็ทำให้ความต้องการในการเสพภาพที่มีความละเอียดสูงเติบโตขึ้นเรื่อยๆ จน Google ต้องเริ่มออกมาแก้ปัญหานี้

แนวทางหนึ่งที่ Google เปิดตัวออกมาตั้งแต่ปี 2016 นั้นก็คือการนำเทคโนโลยี Machine Learning มาใช้พัฒนาเทคนิคที่เรียกว่า Rapid and Accurate Image Super-Resolution หรือ RAISR ซึ่งใช้ Machine Learning ทำการเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างภาพเดียวกันในระดับความละเอียดสูงและต่ำ เพื่อให้ RAISR นี้สามารถทำการ Upsampling และปรับภาพความละเอียดต่ำให้กลายเป็นภาพความละเอียดสูงได้

RAISR นี้ช่วยให้สามารถแปลงภาพความละเอียดต่ำขนาดเล็ก กลายเป็นภาพความละเอียดสูงที่มีขนาดใหญ่ได้ และใช้ Bandwidth ต่ำลงกว่าเดิมถึง 75% ในการรับส่งข้อมูลไฟล์ภาพ โดยปัจจุบันนี้เริ่มมีการใช้งานกับการแสดงผลภาพภายใน Google+ แล้ว อีกทั้งยังมีการเริ่มใช้งานภายในอุปกรณ์ Android บางรุ่น และประมวลผลภาพให้มีความละเอียดสูงขึ้นเกินกว่า 1,000 ล้านภาพในแต่ละสัปดาห์

สำหรับรายละเอียดฉบับเต็มสามารถศึกษาได้ที่ https://research.googleblog.com/2016/11/enhance-raisr-sharp-images-with-machine.html เลยนะครับ

ที่มา: https://blog.google/products/google-plus/saving-you-bandwidth-through-machine-learning/