Google เปิดตัว Dataset รูปสถานที่สำคัญทั่วโลกกว่า 2 ล้านรูป สำหรับใช้งานกับ Machine Learning

Google เปิดตัว Dataset รูปสถานที่สำคัญทั่วโลกกว่า 2 ล้านรูป ให้นักพัฒนานำไปใช้งานกับ Machine Learning ได้ทันที

Credit: Google

Google ได้เปิดตัว Dataset ในชื่อว่า Google-Landmarks ซึ่งเป็นการรวมรูปสถานที่สำคัญทั่วโลก ทั้งที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติและถูกสร้างขึ้นโดยมนุษย์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำไปใช้งานเป็น Training Data กับ Machine Learning ได้ทันที ซึ่ง Dataset ชุดนี้มีจำนวนมากกว่า 2 ล้านรูป จากสถานที่สำคัญทั่วโลกมากกว่า 3 หมื่นแห่ง ซึ่งมากกว่า Datasets ที่นิยมใช้งานกันอยู่ในปัจจุบันถึง 30 เท่า โดยจะช่วยให้การพัฒนาโมเดล Landmark Recognition ทำได้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เนื่องจากโดยปกติแล้ว รูปสถานที่จะค่อนข้างคล้ายกันทั้งหมด แต่จะแตกต่างกันตามสภาพอากาศ, แสง หรือมุมกล้องเท่านั้น ทำให้ต้องใช้ Dataset ที่มีความแตกต่างออกไป

Google-Landmarks นั้นเป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขัน Landmark Recognition และ Landmarks Retrieval ที่จัดขึ้นโดย Kaggle นอกจากนี้ Google ยังได้เปิด Opensource DEep Local Features (DELF) เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบหาความสัมพันธ์ของสถานที่ในรูปภาพอีกด้วย โดย Google-Landmarks จะเปิดให้เข้าถึงได้จากเว็บไซท์ Kaggle

ที่มา: https://research.googleblog.com/2018/03/google-landmarks-new-dataset-and.html

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Microsoft เปิดตัว Integrated Security Operations Center บน Defender ยกเครื่อง SOC รองรับ AI Agent

Microsoft เปิดตัว Integrated Security Operations Center (ISOC) บน Microsoft Defender พร้อมย้ายความสามารถด้าน SIEM จาก Microsoft Sentinel …

[วีดีโอย้อนหลัง] SendQuick Webinar : Identity Under Attack “ถอดบทเรียนการโจมตีในไทย และวิธีป้องกันด้วย MFA”

เรื่อง MFA กำลังเป็นประเด็นใหญ่ โดยเฉพาะกับหน่วยงานภาครัฐ และหน่วยงานโครงสร้างพื้นฐานของประเทศ ซึ่งวันนี้ได้เริ่มประกาศบังคับใช้เป็นข้อบังคับพื้นฐานแล้วในประกาศจาก สกมช. โดยใครที่พลาด SendQuick Webinar เรื่อง “Identity Under Attack : ถอดบทเรียนการโจมตีในไทย …