Google เปิดตัว Dataset รูปสถานที่สำคัญทั่วโลกกว่า 2 ล้านรูป สำหรับใช้งานกับ Machine Learning

Google เปิดตัว Dataset รูปสถานที่สำคัญทั่วโลกกว่า 2 ล้านรูป ให้นักพัฒนานำไปใช้งานกับ Machine Learning ได้ทันที

Google ได้เปิดตัว Dataset ในชื่อว่า Google-Landmarks ซึ่งเป็นการรวมรูปสถานที่สำคัญทั่วโลก ทั้งที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติและถูกสร้างขึ้นโดยมนุษย์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำไปใช้งานเป็น Training Data กับ Machine Learning ได้ทันที ซึ่ง Dataset ชุดนี้มีจำนวนมากกว่า 2 ล้านรูป จากสถานที่สำคัญทั่วโลกมากกว่า 3 หมื่นแห่ง ซึ่งมากกว่า Datasets ที่นิยมใช้งานกันอยู่ในปัจจุบันถึง 30 เท่า โดยจะช่วยให้การพัฒนาโมเดล Landmark Recognition ทำได้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เนื่องจากโดยปกติแล้ว รูปสถานที่จะค่อนข้างคล้ายกันทั้งหมด แต่จะแตกต่างกันตามสภาพอากาศ, แสง หรือมุมกล้องเท่านั้น ทำให้ต้องใช้ Dataset ที่มีความแตกต่างออกไป

Google-Landmarks นั้นเป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขัน Landmark Recognition และ Landmarks Retrieval ที่จัดขึ้นโดย Kaggle นอกจากนี้ Google ยังได้เปิด Opensource DEep Local Features (DELF) เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบหาความสัมพันธ์ของสถานที่ในรูปภาพอีกด้วย โดย Google-Landmarks จะเปิดให้เข้าถึงได้จากเว็บไซท์ Kaggle

ที่มา: https://research.googleblog.com/2018/03/google-landmarks-new-dataset-and.html