Google พัฒนา Machine Learning ทำนายโอกาสเสียของฮาร์ดดิส ความแม่นยำ 98%

Google พัฒนา Machine Learning Model ทำนายการเสียของฮาร์ดดิสบน Google Cloud ให้ผลความแม่นยำ 98%
 
Credit: ShutterStock.com

ปัจจุบันใน Google Cloud มีการใช้งานฮาร์ดดิสมากกว่า 1 ล้านตัวเพื่อรองรับการใช้งานสำหรับลูกค้าใน Service ต่างๆ ซึ่งทุกครั้งที่ฮาร์ดดิสเสียหายจากการทำงาน ทีมผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องเข้าไปแก้ไขปัญหาทันที และบางครั้งส่งผลกระทบต่อ Service ของ Google Cloud อีกด้วย

Google จึงร่วมมือกับ Seagate และ Accenture ทำการพัฒนา Machine Learning Model เพื่อคอยทำนายโอกาสการเสียของฮาร์ดดิสขึ้น โดยโมเดลนี้มีการเก็บรวบรวมข้อมูลการทำงานจากฮาร์ดดิสแต่ละตัวโดยตรง ผ่านทาง Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology (SMART) นอกจากนี้ยังมีการนำข้อมูลจากแหล่งอื่นๆมาประมวลผลอีกด้วย เช่น บันทึกการซ่อม, ข้อมูลจาก Host, ข้อมูล Online Vendor Diagnostics (OVD), Field Accessible Reliability Metrics (FARM) และข้อมูลจากผู้ผลิต ทำให้ได้ Machine Learning ที่ช่วยคาดการณ์การเสียของฮาร์ดดิสออกมาด้วยกัน 2 ตัว โดยตัวแรกมีความแม่นยำถึง 98% และตัวที่สองมีความแม่นยำประมาณ 80%

ในอนาคต Google จะนำ Machine Learning Model นี้ไปตรวจจับกับฮาร์ดดิส Seagate ทุกตัวภายใน Google Cloud ซึ่งจะทำให้สามารถเตรียมรับมือกับปัญหาที่กำลังจะเกิดขึ้นได้รวดเร็วมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายและผลกระทบจากการเสียของฮาร์ดดิสภายในระบบลงได้

 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่ Cupertino, CA แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

เจาะลึกกลยุทธ์ลดต้นทุนอีเมลและเสวนาออนไลน์สุดพิเศษในหัวข้อ: “Huawei Cloud x Vonosis x Unixdev Online Webinar สัมนาฟรี ![27ก.พ.68 | 14:00 น.]

Huawei Cloud, Vonosis และ Unixdev ขอเชิญผู้สนใจเข้าร่วม Huawei Cloud x Vonosis x Unixdev Online Webinar เพื่อพบปะพูดคุยกับคนในวงการคลาวด์และอัปเดตเทรนด์เทคโนโลยี …

ลือ! OpenAI ซุ่มผลิตชิปของตัวเอง หวังลดการพึ่งพา NVidia

ปฏิเสธไม่ได้ว่าเมื่อพูดถึงงาน AI ผู้ผลิตชิปอย่าง NVIDIA แทบจะเรียกได้ว่าผูกขาดทีเดียวโดยถือครองตลาดถึง 80% อย่างไรก็ตามทำให้มีผู้เล่นรายใหญ่ต่างจับจ้องการผลิตชิปเป็นของตัวเอง ซึ่งล่าสุด OpenAI ดูเหมือนกำลังจะซุ่มลงมือในแผนนี้เช่นกัน