Google พัฒนา Machine Learning ทำนายโอกาสเสียของฮาร์ดดิส ความแม่นยำ 98%

Google พัฒนา Machine Learning Model ทำนายการเสียของฮาร์ดดิสบน Google Cloud ให้ผลความแม่นยำ 98%
 
Credit: ShutterStock.com

ปัจจุบันใน Google Cloud มีการใช้งานฮาร์ดดิสมากกว่า 1 ล้านตัวเพื่อรองรับการใช้งานสำหรับลูกค้าใน Service ต่างๆ ซึ่งทุกครั้งที่ฮาร์ดดิสเสียหายจากการทำงาน ทีมผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องเข้าไปแก้ไขปัญหาทันที และบางครั้งส่งผลกระทบต่อ Service ของ Google Cloud อีกด้วย

Google จึงร่วมมือกับ Seagate และ Accenture ทำการพัฒนา Machine Learning Model เพื่อคอยทำนายโอกาสการเสียของฮาร์ดดิสขึ้น โดยโมเดลนี้มีการเก็บรวบรวมข้อมูลการทำงานจากฮาร์ดดิสแต่ละตัวโดยตรง ผ่านทาง Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology (SMART) นอกจากนี้ยังมีการนำข้อมูลจากแหล่งอื่นๆมาประมวลผลอีกด้วย เช่น บันทึกการซ่อม, ข้อมูลจาก Host, ข้อมูล Online Vendor Diagnostics (OVD), Field Accessible Reliability Metrics (FARM) และข้อมูลจากผู้ผลิต ทำให้ได้ Machine Learning ที่ช่วยคาดการณ์การเสียของฮาร์ดดิสออกมาด้วยกัน 2 ตัว โดยตัวแรกมีความแม่นยำถึง 98% และตัวที่สองมีความแม่นยำประมาณ 80%

ในอนาคต Google จะนำ Machine Learning Model นี้ไปตรวจจับกับฮาร์ดดิส Seagate ทุกตัวภายใน Google Cloud ซึ่งจะทำให้สามารถเตรียมรับมือกับปัญหาที่กำลังจะเกิดขึ้นได้รวดเร็วมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายและผลกระทบจากการเสียของฮาร์ดดิสภายในระบบลงได้

 

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนมือใหม่ผู้หลงใหลใน Enterprise IT และซูชิ

Check Also

CrowdStrike ออกรายงาน 2024 Global Threat Report สรุปภาพรวมภัยคุกคาม

CrowdStrike ออกรายงาน 2024 Global Threat Report สรุปภาพรวมภัยคุกคามในปีที่แล้ว พบการโจมตีระบบ Cloud มีสัดส่วนเพิ่มขึ้น 75%

Samsung จับมือ ARM เตรียมผลิต Cortex-X CPU

Samsung ได้เผยถึงความร่วมมือกับผู้ออกแบบชิปอย่าง ARM ที่จะเปิดไลน์การผลิต Cortex-X ด้วยสถาปัตยกรรมทรานซิสเตอร์แบบ gate-all-around(GAA)