เว็บไซต์ NetworkWorld ได้ออกมาคาดการณ์ถึงผลิตภัณฑ์ใหม่ๆที่จะเปิดตัวงาน Google I/O 2017 ที่จะมีขึ้นในวันที่ 17 ถึง 19 พฤษภาคมที่จะถึงนี้
ธีมของงาน I/O 2017 ในครั้งในมีด้วยกัน 4 หัวข้อหลัก คือ Platforms – แพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อนักพัฒนาเข้ากับผู้ใช้ , Building on Mobile – โครงสร้างและบริการสำหรับการพัฒนาแอพพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือ, Grow & Earn – การเข้าถึงผู้ใช้และสร้างธุรกิจให้เติบโตยิ่งขึ้น, Beyond Mobile – interfaces ใหม่ๆที่เหนือไปจากที่มีอยู่ โดยในแต่ละหัวข้อก็จะครอบคลุมหัวข้อย่อยมากมาย เช่น Ads, AI, Firebase, IoT เป็นต้น

สิ่งใหม่ๆทีคาดว่าจะเปิดตัวในงาน I/O นี้
AR headset ที่รองรับ 6DoF VR
เหตุผล: ความสามารถของกล้องของ Google Tango, เซ็นเซอร์, และแอนดรอยด์นั้นสามารถนำมาประกอบกันเป็นหนึ่งในระบบ 3D-sensing system ที่ดีที่สุดในตลาดตอนนี้ โดยก่อนหน้านี้ Vuforia ได้ประกาศร่วมกับ Google และ Unity3D รองรับ Smart Terrain บน Tango แล้ว ด้วยเทคโนโลยีทั้งหมดในมือ และการที่ Google Daydream VR ยังรองรับแค่ 3 degrees of freedom (3DoF) ทำให้การเปิดตัว headset ตัวใหม่นี้น่าจะเป็นขั้นต่อไปที่สมเหตุสมผล
เครื่องมือพัฒนาสำหรับ Allo ที่รองรับ Google Assistant
เหตุผล: เราได้เห็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของซอฟต์แวร์ personal assistant ของบริษัทใหญ่ๆทั้ง Amazon, Facebook, และ Microsoft แต่สิ่งที่น่าสนใจกว่านั้นคือการเปิดให้นักพัฒนานำ personal assistant เหล่านี้ไปใช้ในแอพพลิเคชันของตัวเอง ปัจจุบัน Allo สามารถทำนายบทสนทนา ทำนายสติกเกอร์ แนะนำสิ่งต่างๆ เช่น ร้านอาหารได้ การเปิดให้นักพัฒนาเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้จะเปิดประสบการณ์การใช้งานให้กับผู้ใช้ทั่วไปขึ้นอีกมาก
อุปกรณ์ IoT ใหม่ๆที่เชื่อมต่อกับ Google Home
เหตุผล: แพลตฟอร์ม IoT บนแอนดรอยด์ (Brillo และ Weave) นั้นได้รับความสนใจเป็นอย่างมากจากนักพัฒนา แต่ Google นั้นยังคงเคร่งครัดกับอุปกรณ์ที่สามารถเชื่อมต่อกับ Google Home ได้ว่าต้องเป็นแบรนด์ของ Google เท่านั้น ทำให้ Home ยังคงทำงานได้จำกัด Google อาจถือโอกาสในงานงี้เปิดตัว interface ในการเชื่อมต่อกับ Home เพื่อให้ผู้ผลิตอุปกรณ์ IoT สามารถพัฒนาอุปกรณ์ใหม่ๆขึ้นมาและขอรับการอนุมัติจากกูเกิลก่อนการวางจำหน่าย
โมเดล TensorFlow สำหรับแอนดรอยด์ อุปกรณ์แอนดรอยด์ และอุปกรณ์ IoT
เหตุผล: ในงาน TensorFlow Summit เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา กูเกิลได้สาธิตการรันโมเดล TensorFlow บนแอนดรอยด์ การสร้างโมเดล machine learning ให้สามารถใช้งานได้บนอุปกรณ์ที่มีหน่วยความจำน้อยนั้นเป็นความสามารถที่น่าสนใจไม่น้อยที่กูเกิลอาจเปิดตัวในงานนี้
โมเดล machine learning ใหม่และบริการใหม่ๆเกี่ยวกับ machine learning
เหตุผล: เทคโนโลยี machine learning นั้นเป็นที่ต้องการอย่างมากในปัจจุบัน และการทำให้บริษัทที่ไม่มีผู้เชี่ยวชาญด้าน machine learning หรือทีม data scientist เข้าถึงเทคโนโลยี applied machine learning เหล่านี้ได้จะเป็นจุดหนึ่งที่กูเกิลต้องการให้บริการ กูเกิลอาจประกาศเปิดตัวคอร์สเรียนเกี่ยวกับ machine learning ใหม่ หรือบริการที่ช่วยให้นักพัฒนาทำงานด้าน data science ได้โดยไม่ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญ รวมไปถึงอาจมีโมเดล machine learning ใหม่ๆออกมาในรูปของ API ให้ใช้งานกันเพิ่มด้วย
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






