Gartner เผยองค์กรกว่า 75% เตรียมลงทุนทางด้าน Big Data ภายในอีก 2 ปีถัดไป

จากการสำรวจจากองค์กร 437 แห่งโดย Gartner พบว่ามีองค์กรที่วางแผนและเตรียมลงทุนในระบบ Big Data ภายในอีก 2 ปีข้างหน้าถึง 75% เติบโตจากปีที่แล้ว 3% ในขณะที่องค์กรที่มีระบบ Big Data อยู่แล้ว 70% มีแผนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านสถานที่เพิ่มเติม ส่วนอีก 64% มีแผนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็น Free-form Text

techtalkthai_analytics_05

ทั้งนี้วัตถุประสงค์ของระบบในองค์กรที่ลงทุนระบบ Big Data ก็มีหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุง Customer Experience, การจัดการกระบวนการทำงานในปัจจุบันให้ดีขึ้น, การปรับปรุงแผนการตลาดให้เข้าถึงลูกค้าได้ตรงกลุ่มขึ้น และการลดค่าใช้จ่ายภายในองค์กร โดยในต้นปีที่ผ่านมาโครงการในการปรับปรุง Customer Experience มาเป็นอันดับ 1 ที่ 64% ในขณะที่การปรับปรุงกระบวนการทำงานและการเข้าถึงกลุ่มลูกค้าเท่ากันอยู่ที่ 47% ในขณะที่โครงการการวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยนั้นเติบโตจาก 15% ขึ้นมาเป็น 23%

ในขณะที่การประเมินความคุ้มค่าของโครงการหรือ ROI นั้นยังเป็นประเด็นที่ประเมินได้ยากมาก และเป็นความท้าทายหลักของการทำโครงการ Big Data ในปัจจุบัน

ทางด้านผู้ที่ดูแลโครงการ Big Data นั้น เดิมเคยเป็นหน้าที่ของ CIO 37% และเป็นหน้าที่ของแต่ละ Business Unit 25% แต่จากผลสำรวจล่าสุดในปี 2015 ตัวเลขได้เปลี่ยนมาเป็น 32% และ 31% ตามลำดับ

ที่มา: http://www.gartner.com/newsroom/id/3130817

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้