IBM Flashsystem

แพลตฟอร์ม FutureHouse นำเครื่องมือวิจัย AI อัจฉริยะสู่มือนักวิทยาศาสตร์ผ่านเว็บและ API

FutureHouse องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ได้รับการสนับสนุนโดย Eric Schmidt อดีตประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google ซึ่งกำลังพัฒนาเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ได้ประกาศเปิดตัว FutureHouse Platform ซึ่งเป็นชุดเอเจนต์ AI อัจฉริยะขั้นสูงที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางเว็บและ API โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งกระบวนการค้นพบทางวิทยาศาสตร์

Credit: FutureHouse

แพลตฟอร์ม FutureHouse ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับปริมาณมหาศาลของวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์และข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์ต้องจัดการระหว่างการทำวิจัย โดยแพลตฟอร์มนี้ได้เปิดตัวเอเจนต์พิเศษ 4 ตัว ได้แก่ Crow, Falcon, Owl และ Phoenix เพื่อช่วยในงานต่าง ๆ เช่น การสังเคราะห์วรรณกรรม การสร้างสมมติฐาน และการวางแผนการทดลอง

เอเจนต์เหล่านี้ผ่านการประเมินประสิทธิภาพแล้วว่าสามารถทำงานได้ดีกว่านักวิจัยมนุษย์ในภารกิจสำคัญ เช่น การค้นหาและสังเคราะห์วรรณกรรม บริษัทระบุว่าแพลตฟอร์มนี้แสดงความแม่นยำและความถูกต้องสูงกว่านักวิจัยระดับปริญญาเอกในการประเมินเปรียบเทียบด้านการค้นคว้าและสรุปข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

ในบรรดาเอเจนต์เหล่านี้ Crow ทำหน้าที่เป็นเอเจนต์อเนกประสงค์ที่ให้คำตอบเชิงวิชาการอย่างกระชับ และได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับการใช้งานผ่าน API ส่วน Falcon ให้บทวิเคราะห์วรรณกรรมเชิงลึกและเข้าถึงฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น OpenTargets ทำให้สามารถวิเคราะห์เนื้อหาทางวิทยาศาสตร์ได้มากกว่าเอเจนต์อื่นที่เทียบเคียงได้

เอเจนต์ตัวที่สาม Owl ตอบคำถามว่าเคยมีการทำการทดลองหรือการศึกษานั้นมาก่อนหรือไม่ เพื่อช่วยให้นักวิจัยหลีกเลี่ยงงานที่ซ้ำซ้อน ขณะที่เอเจนต์ตัวที่สี่ Phoenix ช่วยในการวางแผนการทดลองทางเคมีผ่านเครื่องมือเฉพาะทาง

แม้ว่าเอเจนต์ AI จะไม่ใช่เรื่องใหม่ในปี 2025 แต่สิ่งที่ทำให้เอเจนต์เหล่านี้โดดเด่นคือ พวกมันถูกพัฒนาขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับงานวิทยาศาสตร์ ไม่ใช่ AI อเนกประสงค์ พวกมันสามารถประเมินความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล ติดตามการอ้างอิง และระบุข้อกังวลด้านระเบียบวิธีวิจัย โดยทำงานกับเอกสารฉบับเต็ม ไม่ได้พึ่งพาแค่บทคัดย่อหรือสรุป

แพลตฟอร์มใหม่นี้ยังเน้นความโปร่งใสและการใช้เหตุผล โดยใช้กระบวนการแบบหลายขั้นตอนซึ่งผู้ใช้สามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าข้อสรุปต่าง ๆ ถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์และเพิ่มความเชื่อมั่นในกระบวนการที่มี AI ร่วมด้วย

FutureHouse เปิดให้ใช้งานแพลตฟอร์มนี้ผ่านทั้งอินเทอร์เฟซผู้ใช้และ API ทำให้ห้องปฏิบัติการและสถาบันต่าง ๆ สามารถสร้างสายงานวิจัยที่ปรับแต่งได้ นักวิทยาศาสตร์สามารถทำรีวิววรรณกรรมโดยอัตโนมัติ ติดตามงานวิจัยใหม่ ๆ หรือเชื่อมเอเจนต์เข้ากับข้อมูลการทดลองแบบเรียลไทม์

หนึ่งในผู้ใช้กลุ่มแรกของแพลตฟอร์มนี้คือมูลนิธิ Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research ซึ่งได้แสดงความประทับใจต่อผลลัพธ์ที่ได้

“แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้เรารวบรวมหลักฐานจากตัวอย่างผู้ป่วย PD และแบบจำลองก่อนการทดลองทั้งในหลอดทดลองและในสัตว์ทดลองได้อย่างมีโครงสร้างและมีประสิทธิภาพสูง” Gaia Skibinski ผู้อำนวยการฝ่ายการค้นพบและการแปลงผลวิจัยของมูลนิธิ Michael J. Fox กล่าว “งานนี้สนับสนุนโครงการ Targets to Therapies ของเรา ซึ่งเริ่มต้นเมื่อปีที่แล้ว โดยก่อนหน้านี้ใช้คณะผู้เชี่ยวชาญวิเคราะห์ข้อมูลเอง การได้สำรวจว่า LLM ขั้นสูงสามารถเสริมและเร่งกระบวนการวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิมได้อย่างไรนั้น เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมาก”

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/05/01/futurehouse-platform-brings-super-intelligent-ai-research-tools-scientists-via-web-api/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Adobe เปิดตัว LLM Optimizer ช่วยธุรกิจเพิ่มการมองเห็นแบรนด์ในยุค AI Browser และ Chat Services

Adobe เปิดตัว LLM Optimizer เครื่องมือใหม่สำหรับองค์กรช่วยติดตาม traffic จาก AI และให้คำแนะนำปรับปรุงเนื้อหา หลังพบ traffic จาก Generative AI เพิ่มขึ้น …

DevSecOps Workshop Series คอร์สจับมือทำ DevSecOps นำไปปรับใช้กับองค์กรได้จริง

ในยุคที่องค์กรต้องพัฒนาซอฟต์แวร์ให้รวดเร็วและปลอดภัยไปพร้อมกัน หลายครั้งที่การผสานระบบความปลอดภัยเข้ากับกระบวนการ DevOps หรือการเร่งพัฒนาให้มีประสิทธิภาพ มักเป็นเรื่องท้าทายที่ต้องใช้เวลาและทรัพยากรไปกับการ “งมเอง” ลองผิดลองถูก เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวดและลดความเสี่ยงจากการโจมตีไซเบอร์  DevSecOps Workshop นี้ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้นโดยเฉพาะ ด้วยการนำทีมของคุณ ลงมือทำจริงทุกกระบวนการ พร้อมรับประสบการณ์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (Best …