Black Hat Asia 2021

โหลดฟรี !! Machine Learning Algorithm Cheat Sheet สำหรับ Microsoft Azure

microsoft_logo

Microsoft Azure ระบบ Cloud Service ชื่อดังออก Machine Learning Algorithm Cheat Sheet สำหรับช่วยให้ผู้ใช้บริการสามารถเลือกอัลกอริธึมในการทำ Machine Learning ได้อย่างเหมาะสมต่อการทำการวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analytics) แบบต่างๆ

Azure Machine Learning Studio มาพร้อมกับอัลกอริธึม Machine Learning หลากหลายแบบให้เลือกใช้ โดยปกติแล้วสามารถแบ่งออกได้เป็น 4 ประเภทใหญ่ๆขึ้นอยู่กับปัญหาที่ต้องการใช้ Machine Learning ให้การแก้ ได้แก่ Regression, Classification, Clustering และ Anomaly Detection

microsoft-machine-learning-algorithm-cheat-sheet-v6
คลิ๊กเพื่อดูรูปขนาดใหญ่

ผู้ที่สนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม ความแตกต่างระหว่างแต่ละอัลกอริธึม และวิธีใช้งาน Cheat Sheet สามารถดูข้อมูลเพิ่มได้ที่: https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-algorithm-choice/

ที่มา: https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-algorithm-cheat-sheet/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

[Guest Post] เทนเซ็นต์ คลาวด์ หนุนผู้ประกอบการภาคการผลิต ใช้โซลูชันคลาวด์อัจฉริยะจากเทนเซ็นต์ ยกระดับมาตรฐานการผลิตสู่ Industry 4.0

เทนเซ็นต์ คลาวด์ กลุ่มธุรกิจคลาวด์ภายใต้เทนเซ็นต์ มุ่งยกระดับมาตรฐานอุตสาหกรรมการผลิตไทย แนะผู้ประกอบการเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขันด้วยเทคโนโลยีคลาวด์อัจฉริยะและปัญญาประดิษฐ์ (AI) กุญแจสำคัญที่จะช่วยเสริมศักยภาพในการดำเนินธุรกิจ และยกระดับมาตรฐานการบริหารจัดการด้านการผลิตพร้อมก้าวสู่ยุค Industry 4.0 อย่างเต็มประสิทธิภาพ พร้อมยกตัวอย่างความสำเร็จการใช้คลาวด์เสริมธุรกิจของ Foxconn Industrial Internet …

[Guest Post] ไมโครซอฟท์แนะองค์กรไทยรับมือยุคโควิด ปรับธุรกิจสู่ดิจิทัลเต็มรูปแบบ ชี้การเลือกพาร์ทเนอร์ด้านเทคโนโลยีคือตัวเร่งขับเคลื่อนความสำเร็จ

พร้อมจับมือพาร์ทเนอร์ไทย ฟิวชั่น โซลูชั่น แชร์เรื่องราว Digital Transformation จาก 2 โจทย์ที่แตกต่าง ภายใต้เป้าหมายในการเร่งนำเทคโนโลยีเข้าช่วยเหลือ เพื่อก้าวข้ามความท้าทายจากสภาวการณ์ปัจจุบัน