อดีตวิศวกร Google และ Apple เปิดตัวแพลตฟอร์ม Oumi AI หวังสร้าง DeepSeek ตัวถัดไป

หลังจาก DeepSeek ได้ทำให้เห็นชัดเจนว่า Open Source นั้นมีผลอย่างยิ่งต่อวงการ AI ล่าสุดสตาร์ตอัปใหม่ที่นำโดยอดีตวิศวกร Google และ Apple ได้เปิดตัว Oumi ที่หวังจะเป็นแพลตฟอร์มเปิดที่สนับสนุนเครื่องมือทั้ง Lifecycle ในการสร้าง DeepSeek ตัวถัดไป

หลังจาก DeepSeek-R1 กำเนิดขึ้นมาเพียงสัปดาห์กว่า ๆ ก็ทำให้ทั้งโลกต้องสั่นสะเทือน ได้ทำให้เห็นชัดเจนว่า Open Source AI นั้นมีความจำเป็นและเป็นที่ต้องการอย่างยิ่ง หากแต่การนำไปใช้งานต่อยอดก็อาจจะยังคงมีความท้าทายเพราะในหลาย ๆ ส่วนจะไม่ได้เปิดออกมาอย่างเป็นสาธารณะทั้งหมด สิ่งนี้จึงทำให้อดีตวิศวกร Google และ Apple สร้างเป็นสตาร์ตอัป Oumi เพื่อให้บริการเครื่องมือต่าง ๆ อย่างครบวงจร

Oumi (Open Universal Machine Learning) คือแพลตฟอร์มที่ Open Source เต็มรูปแบบที่สนับสนุนโมเดล เครื่องมือต่าง ๆ ที่พร้อมทำงานได้ทั้งกระบวนการ Lifecycle ของ Foundation Model ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การ Training การประเมินผลประสิทธิภาพและการ Deployment ขึ้นใช้งาน อาจเรียกได้ว่า Oumi ได้สนับสนุน Tool และ Workflow ที่จำเป็นต้องใช้ในการพัฒนา AI ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาบนเครื่องแล็ปท็อปหรือว่า Deploy Model บน Production

โดย Oumi AI ได้รับการสนับสนุนจาก 13 มหาวิทยาลัยวิจัยชั้นนำระดับโลก ไม่ว่าจะเป็น Princeton, Stanford, MIT, UC Berkeley, University of Oxford, University of Cambridge, University of Waterloo หรือ Carnegie Mellon เป็นต้น 

จะเห็นได้ว่าวิวัฒนาการของ AI กำลังจะเข้าถึงได้ง่ายขึ้นอย่างมาก และจะส่งผลให้พัฒนาการของ AI กำเนิดขึ้นมาได้รวดเร็วยิ่งขึ้นกว่าที่ผ่านมา สำหรับใครที่สนใจเกี่ยวกับ Oumi.ai สามารถเข้าไปดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์, GitHub หรือ Discord 

ที่มา: https://venturebeat.com/ai/ex-google-apple-engineers-launch-unconditionally-open-source-oumi-ai-platform-that-could-help-to-build-the-next-deepseek/

About chatchai

Tech Writer แห่ง TechTalk Thai ที่สนใจในทุกนวัตกรรมและเทคโนโลยี

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030