Dell อัปเกรด เพิ่มสมรรถภาพ AI Data Platform

Dell Technologies ประกาศการปรับปรุงชุดใหญ่สำหรับ AI Data Platform ของบริษัท โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลที่กระจัดกระจายได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเร่งการดีพลอยระบบปัญญาประดิษฐ์ให้เร็วขึ้น

การอัปเดตรอบนี้รวมถึงการขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับพันธมิตรสำคัญ เช่น Nvidia, Elasticsearch และ Starburst Data

หัวใจสำคัญของการประกาศนี้คือ AI Data Platform แบบโมดูลาร์ของ Dell ซึ่งออกแบบมาเพื่อแยกการจัดเก็บข้อมูลออกจากการประมวลผล สถาปัตยกรรมดังกล่าวถูกออกแบบมาเพื่อขจัดปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ และรองรับงาน AI ที่ต้องใช้ทรัพยากรสูง เช่น การฝึกโมเดล, การปรับจูน, การทำ RAG และการประมวลผล

การปรับปรุงสำคัญของ Dell PowerScale ตอนนี้รองรับเซิร์ฟเวอร์ระดับแร็ค GPU รุ่นล่าสุดของ Nvidia ได้แก่ GB200 และ GB300 NVL72 โดยรุ่น PowerScale F710 ยังได้รับการรับรองจากโปรแกรม Nvidia Cloud Partner สำหรับการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูง Dell ระบุว่า F710 สามารถมอบประสิทธิภาพระดับ GPU พร้อมการใช้พลังงานน้อยลงถึง 72% และมีประสิทธิภาพด้านพื้นที่มากกว่าคู่แข่งถึง 5 เท่า

ในส่วนของแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูล ObjectScale ของ Dell ตอนนี้รองรับการใช้งานสตอเรจอ็อบเจกต์ S3 ผ่านเทคโนโลยี Remote Direct Memory Access (RDMA) ซึ่งช่วยให้การส่งข้อมูลสามารถทำได้โดยตรงระหว่างหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์สองเครื่องผ่านเครือข่าย โดยไม่ต้องผ่าน CPU หรือระบบปฏิบัติการ Dell ระบุว่าการรองรับ RDMA ซึ่งจะเปิดให้ทดลองใช้ในเดือนธันวาคมนี้ สามารถเพิ่มปริมาณงานได้สูงสุดถึง 230% และลดการใช้ CPU ได้มากถึง 98% นอกจากนี้ การปรับปรุงด้านประสิทธิภาพของอ็อบเจกต์ขนาดเล็ก ยังให้ปริมาณงานสูงขึ้นได้ถึง 19%

การประกาศครั้งนี้ยังรวมถึงเอนจินข้อมูลใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้ข้อมูล AI สามารถถูกนำไปใช้ได้ง่ายขึ้น หนึ่งในนั้นคือ Data Search Engine ที่สร้างขึ้นร่วมกับ Elastic ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติสำหรับงาน RAG และการค้นหาเชิงความหมาย โดยผสานการทำงานกับซอฟต์แวร์จัดการเมทาดาตา MetadataIQ ของ Dell เพื่อให้สามารถค้นหาข้อมูลได้ในระดับพันล้านไฟล์ ทั้งในระบบ PowerScale และ ObjectScale

Data Analytics Engine ของ Dell ยังได้รับการเพิ่ม Agentic Layer ซึ่งใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อทำงานด้านเอกสารข้อมูลโดยอัตโนมัติ และฝังความสามารถของ AI เข้าไปในเวิร์กโฟลว์ SQL อีกทั้งยังรองรับการพัฒนาแบบหลายเอเจนต์และผสานการทำงานกับฐานข้อมูลเวกเตอร์หลายประเภท รวมถึง PostgreSQL + PGVector และเครื่องมือค้นหาของ Dell เอง

นอกจากนี้ Dell ยังรวม Nvidia cuVS ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับการค้นหาเวกเตอร์และการจัดกลุ่มข้อมูลแบบเร่งด้วย GPU เข้ามาใน Data Search Engine เพื่อมอบความสามารถในการค้นหาผสมระหว่างคีย์เวิร์ดและเวกเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU

ส่วนประกอบที่ได้รับการอัปเดตจะทยอยเปิดให้ใช้งานตั้งแต่ตอนนี้ไปจนถึงต้นปี 2026 โดย PowerScale ที่รองรับ Nvidia GB200 และ GB300 พร้อมให้ใช้งานแล้ว ขณะที่ ObjectScale S3 over RDMA และการอัปเดตซอฟต์แวร์จะมาถึงในเดือนธันวาคม ส่วน Agentic Layer ของ Data Analytics Engine และ MCP Server จะเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 และทั้ง Data Search Engine รวมถึงการผสาน Nvidia cuVS คาดว่าจะพร้อมใช้งานในช่วงครึ่งแรกของปี 2026

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/10/21/dell-upgrades-ai-data-platform-performance-boosts/