Facebook เผย ปัจจุบันให้ AI ทำการ Train ข้อมูล 40,000 ภาพใน 1 วินาที

Facebook นั้นถือเป็นหนึ่งในบริษัทที่ทุ่มเทงานวิจัยทางด้าน AI และ Machine Learning ทางด้านการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลภาพมากที่สุดแห่งหนึ่ง และล่าสุด Facebook ก็ได้ออกมาเปิดเผยว่าระบบ Training สำหรับ AI ของ Facebook นั้น สามารถทำการเรียนรู้ข้อมูลภาพได้เร็วถึง 40,000 ภาพต่อวินาทีเลยทีเดียว

Credit: Facebook

 

 

Facebook ได้พัฒนาวิธีการ Train Data Set ของตนเองขึ้นมาสำหรับการสอน Model การรู้จำภาพ อีกทั้งยังมีการออกแบบและพัฒนา Hardware ให้มีประสิทธิภาพสูงและตอบโจทย์ต่องานทางด้าน AI ได้อย่างยืดหยุ่นด้วย ทำให้เมื่อนำข้อมูล Data Set มาตรฐานจำนวน 1,000 ชุดมาทำการ Train นั้น Facebook ก็สามารถทำการ Train ได้ด้วยเวลาเพียงไม่ถึง 1 ชั่วโมง ในขณะที่ระบบ AI อื่นๆ นั้นอาจต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายเดือนเลยทีเดียว

การแข่งขันทางด้านการพัฒนา AI และ Infrastructure สำหรับ AI นั้นถือว่าเป็นไปอย่างดุเดือดมากในเหล่าผู้ผลิตรายใหญ่ทั่วโลกทั้งจากฝั่งสหรัฐอเมริกาและจีน เนื่องจากความก้าวหน้าของทั้ง Software และ Hardware นั้นจะส่งผลโดยตรงกับความเร็วและต้นทุนในการพัฒนา AI ใหม่ๆ ขึ้นมาเป็นอย่างมาก ทำให้เหล่าผู้ผลิตต้องแข่งขันในแง่ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าเหล่านี้ เพื่อให้สามารถพัฒนาบริการ AI ใหม่ๆ ขึ้นมาแข่งขันได้, ให้บริการ AI ได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด และเร่งให้เกิดระบบนิเวศที่นำ AI เหล่านั้นไปใช้สร้างธุรกิจใหม่ๆ นั่นเอง แต่ในกรณีของ Facebook ก็คงเน้นการพัฒนา AI ขึ้นมาใช้เองเป็นหลักเสียมากกว่า

 

ที่มา: https://www.fastcompany.com/40428910/facebooks-image-recognition-tech-is-teaching-40000-images-a-second-to-understand-context 

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” [4 ส.ค. 2569 — 14.00น.]

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” เพื่อเรียนรู้กับการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรหรือหน่วยงาน รั่วไหลไปกับการใช้งาน AI Agent ที่มีความรวดเร็วและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยมาตรการต่างๆ เช่น …

รายงาน 2026H1 Threat Review จาก Forescout ชี้ช่องโหว่พุ่ง 51% และ Ransomware เพิ่มขึ้น 25%

Forescout เผยรายงาน 2026H1 Threat Review วิเคราะห์แนวโน้มภัยคุกคามไซเบอร์ทั่วโลกในครึ่งแรกของปี 2026 พบช่องโหว่ที่ถูกเผยแพร่เพิ่มขึ้น 51% เมื่อเทียบกับปีก่อน ขณะที่การอ้างการโจมตีด้วย Ransomware เพิ่มขึ้น 25%