Facebook เผย ปัจจุบันให้ AI ทำการ Train ข้อมูล 40,000 ภาพใน 1 วินาที

Facebook นั้นถือเป็นหนึ่งในบริษัทที่ทุ่มเทงานวิจัยทางด้าน AI และ Machine Learning ทางด้านการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลภาพมากที่สุดแห่งหนึ่ง และล่าสุด Facebook ก็ได้ออกมาเปิดเผยว่าระบบ Training สำหรับ AI ของ Facebook นั้น สามารถทำการเรียนรู้ข้อมูลภาพได้เร็วถึง 40,000 ภาพต่อวินาทีเลยทีเดียว

Credit: Facebook

 

 

Facebook ได้พัฒนาวิธีการ Train Data Set ของตนเองขึ้นมาสำหรับการสอน Model การรู้จำภาพ อีกทั้งยังมีการออกแบบและพัฒนา Hardware ให้มีประสิทธิภาพสูงและตอบโจทย์ต่องานทางด้าน AI ได้อย่างยืดหยุ่นด้วย ทำให้เมื่อนำข้อมูล Data Set มาตรฐานจำนวน 1,000 ชุดมาทำการ Train นั้น Facebook ก็สามารถทำการ Train ได้ด้วยเวลาเพียงไม่ถึง 1 ชั่วโมง ในขณะที่ระบบ AI อื่นๆ นั้นอาจต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายเดือนเลยทีเดียว

การแข่งขันทางด้านการพัฒนา AI และ Infrastructure สำหรับ AI นั้นถือว่าเป็นไปอย่างดุเดือดมากในเหล่าผู้ผลิตรายใหญ่ทั่วโลกทั้งจากฝั่งสหรัฐอเมริกาและจีน เนื่องจากความก้าวหน้าของทั้ง Software และ Hardware นั้นจะส่งผลโดยตรงกับความเร็วและต้นทุนในการพัฒนา AI ใหม่ๆ ขึ้นมาเป็นอย่างมาก ทำให้เหล่าผู้ผลิตต้องแข่งขันในแง่ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าเหล่านี้ เพื่อให้สามารถพัฒนาบริการ AI ใหม่ๆ ขึ้นมาแข่งขันได้, ให้บริการ AI ได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด และเร่งให้เกิดระบบนิเวศที่นำ AI เหล่านั้นไปใช้สร้างธุรกิจใหม่ๆ นั่นเอง แต่ในกรณีของ Facebook ก็คงเน้นการพัฒนา AI ขึ้นมาใช้เองเป็นหลักเสียมากกว่า

 

ที่มา: https://www.fastcompany.com/40428910/facebooks-image-recognition-tech-is-teaching-40000-images-a-second-to-understand-context 

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้