ยกระดับองค์กรสู่ยุค AI ด้วยการผสานความสามารถของ Everpure (formerly by Pure Storage)และ Blendata [PR]

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา องค์กรจำนวนมากเริ่มลงทุนด้าน Data และ AI อย่างจริงจัง แต่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงกลับไม่ใช่ “การเร่งสปีด” ของธุรกิจ เพราะหลายองค์กรยังติดอยู่กับปัญหาเดิม ทั้งระบบที่ซับซ้อน ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น และ AI ที่ยังไปไม่ถึงระดับ Production ซึ่งองค์กรอาจต้องตรวจสอบว่า “โครงสร้างทั้งหมดของระบบการจัดการข้อมูลตั้งแต่ Storage ไปจนถึง Analytics ทำงานสอดคล้องกันหรือไม่”

บทความนี้จะพาไปดูอีกหนึ่งแนวทางที่น่าสนใจ เมื่อเทคโนโลยีด้าน Storage และ Data Platform ถูกออกแบบให้ “ทำงานส่งเสริมกัน” ไม่ใช่การทำงานแยกส่วน

Data อาจไม่ได้ช้าเพราะระบบเดียว

โดยทั่วไป เมื่อองค์กรพบว่า Analytics ช้า หรือ AI ใช้งานไม่ได้จริง มักโฟกัสไปที่การเปลี่ยนเครื่องมือ เช่น เปลี่ยน Data Platform หรือเพิ่มเครื่อง Compute แต่ในความเป็นจริง “Performance ของ Data” ไม่ได้ขึ้นอยู่กับส่วนใดส่วนหนึ่งเท่านั้น แต่เกิดจากการทำงานร่วมกันของ 3 องค์ประกอบหลักใน Data Architecture ได้แก่

• Storage (การจัดเก็บข้อมูล)
• Compute & Processing (การประมวลผล)
• Data Platform (การจัดการและใช้งานข้อมูล)

หากส่วนใดส่วนหนึ่งกลายเป็นคอขวด (Bottleneck) ประสิทธิภาพโดยรวมจะลดลงทันที โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูล Unstructured เติบโตอย่างรวดเร็ว AI / ML ต้องการข้อมูลจำนวนมาก และ Real-time Analytics กลายเป็นมาตรฐานใหม่ ซึ่ง Storage แบบเดิมที่แยกเป็นหลายระบบ (Silo) หรือจัดการยาก มักกลายเป็นจุดที่ทำให้ Data Pipeline ทั้งระบบช้าลงโดยไม่รู้ตัว

Everpure: รากฐาน Storage ที่พร้อมสำหรับ AI

ในยุคที่ Unstructured Data เติบโตอย่างรวดเร็ว Storage แบบเดิมที่แยกหลายระบบและมีความซับซ้อน มักกลายเป็นข้อจำกัดสำคัญของการทำ Analytics และ AI

FlashBlade ของ Everpure (Formerly by Pure Storage) ถูกออกแบบภายใต้แนวคิด Unified Fast File and Object (UFFO) ที่รวมการจัดเก็บแบบ File และ Object ไว้ในระบบเดียว ช่วยลด Data Silo และทำให้การเข้าถึงข้อมูลรวดเร็วและง่ายขึ้น

ด้วยสถาปัตยกรรมแบบ Massively Parallel และเทคโนโลยี DirectFlash ทำให้ FlashBlade สามารถรองรับข้อมูลขนาดใหญ่และการใช้งานพร้อมกันจำนวนมาก โดยยังคง Performance ที่รวดเร็วและรองรับการใช้งานได้หลากหลายรูปแบบข้อมูล ด้วยแนวคิด Fast, Big และ Simple ที่ช่วยให้ระบบไม่เพียงแค่เร็วและขยายได้ แต่ยังใช้งานได้ง่าย โดยไม่ต้องปรับแต่งซับซ้อน

เมื่อ Storage ถูกออกแบบมาเพื่อลดคอขวดของระบบ Data Pipeline สำหรับ AI และ Analytics ก็สามารถทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ FlashBlade จึงไม่ใช่แค่ที่เก็บข้อมูล แต่เป็นรากฐานสำคัญที่ช่วยให้องค์กรนำข้อมูลไปใช้ได้จริง และต่อยอดสู่ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Blendata: เปลี่ยน Data ที่กระจัดกระจาย ให้พร้อมรองรับ AI

เมื่อ Storage คือ “รากฐาน” ของข้อมูล Data Platform ก็คือ “เครื่องยนต์” ที่ขับเคลื่อนข้อมูลให้สร้างคุณค่าได้จริง

Blendata Enterprise ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่หลายองค์กรเจอ คือ Data กระจัดกระจาย ซับซ้อน และไม่พร้อมสำหรับ AI แนวคิดหลักของ Blendata คือ การสร้าง Unified Data Lakehouse Platform ที่รวมทุกกระบวนการสำคัญไว้ในระบบเดียว ตั้งแต่ Data Ingestion, Management, Processing, ไปจนถึง Analytics และ AI

ด้วยเทคโนโลยีเบื้องหลังอย่าง Apache Spark™ แพลตฟอร์มสามารถรองรับทั้ง Batch Processing และ Real-time Processing ใน Engine เดียว ช่วยลด Latency และทำให้ Time-to-Insight จากเดิมที่ใช้เวลานาน เหลือเพียงระดับวินาทีในหลาย Use Case นอกจากนี้ยังรองรับ

• Streaming และ Event-driven ผ่าน Kafka และ CDC
• การใช้งานผ่าน SQL, Notebook, Dashboard
• Workflow Automation เพื่อลดงาน Manual

ทำให้ทั้ง Data Engineer และ Business User สามารถเข้าถึงและใช้งานข้อมูลได้ง่ายขึ้น

เมื่อ Storage และ Data Platform “ทำงานร่วมกัน”

ความร่วมมือระหว่าง Everpure และ Blendata คือการ “ผสานจุดแข็ง” ของทั้งสองฝั่งให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• Everpure ทำหน้าที่เป็น High-performance Data Foundation ที่จัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• Blendata ทำหน้าที่เป็น Unified Data & AI Engine ที่นำข้อมูลไปประมวลผล วิเคราะห์ และต่อยอดทำ AI

เมื่อทั้งสองส่วนเชื่อมโยงกันอย่างลงตัว สิ่งที่องค์กรผู้ใช้งานจะได้ คือ

1. Data Pipeline ที่ลื่นไหลตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง ข้อมูลสามารถถูกจัดเก็บ เข้าถึง และประมวลผลได้เร็วขึ้น ลดปัญหาคอขวดระหว่าง Storage และ Processing
2. รองรับ AI Workload ได้จริงในระดับองค์กร ทั้งในส่วนของ Training, Inference และ Use Case อย่าง RAG ที่ต้องใช้ทั้ง Performance และ Scalability
3. ลดความซับซ้อนของ Architecture โดยรวม ไม่ต้องบริหารหลายระบบที่แยกจากกัน ช่วยลดทั้ง Operational Overhead และความเสี่ยงจากระบบที่ซับซ้อน
4. ควบคุมต้นทุนได้ดีขึ้นในระยะยาว ช่วยให้ Total Cost of Ownership (TCO) ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
   • Storage ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นต่อหน่วย (RU, watt, TB)
   • Data Platform ที่ลด Tool Sprawl และใช้โมเดล vCPU

จาก Data Infrastructure สู่ Competitive Advantage

Data Infrastructure ในวันนี้ ไม่ใช่แค่ “ระบบหลังบ้าน” แต่คือรากฐานสำคัญที่กำหนดศักยภาพขององค์กร

นี่คือหัวใจของ Data Architecture ยุคใหม่ ที่ Performance ไม่ได้เกิดจากระบบใดระบบหนึ่ง แต่เกิดจากการออกแบบทั้ง Ecosystem ให้ทำงานสอดคล้องกัน เมื่อ Storage และ Data Platform ถูกออกแบบมาเพื่อ AI ตั้งแต่ต้น องค์กรจะไม่ได้แค่ “เก็บข้อมูลได้มากขึ้น” แต่สามารถ “ใช้ข้อมูลได้ดีขึ้น”

ความร่วมมือระหว่าง Everpure และ Blendata คือการนำแนวคิดนี้มาสู่การใช้งานจริงในระดับองค์กร เพื่อยกระดับ Data Infrastructure จากระบบสนับสนุน สู่กลไกสำคัญในการสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ

ติดต่อทีม Everpure: asean@everpuredata.com

ติดต่อทีม Blendata: hello@blendata.com หรือโทร (+66) 2-781-9101 (Thailand)