Microsoft ออกเครื่องมือใช้งาน Machine Learning ด้วยการลากวาง

Microsoft ได้ออกเครื่องมือเพื่อช่วยให้สามารถสัมผัสกับการใช้งาน Machine Learning ได้เพียงแค่การลากวาง โดยการสนับสนุนการใช้งาน Machine Learning ในครั้งนี้ประกอบไปด้วย 3 หัวข้อซึ่งรองรับตั้งแต่ผู้ใช้งานหน้าใหม่ไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้ทำงานง่ายขึ้น

credit : azure.microsoft.com

New Automated Machine Learning UI

ผู้ใช้งานจะสามารถเลือกรายการต่างๆ เพื่อ import ตัว Data set และสร้างโมเดลของ Machine Learning ด้วยการคลิกไม่กี่ครั้ง ทั้งหมดนี้ไม่มีความจำเป็นต้องเขียนโค้ดแต่อย่างใด (รูปประกอบด้านบน) ผู้สนใจสามารถติดตามเพิ่มเติมได้ที่นี่

Azure Machine Learning visual interface

credit : azure.microsoft.com

Visual interface เป็นอีกทางเลือกสำหรับให้ผู้ที่ต้องการใช้งาน Machine Learning ตั้งแต่การเทรนและสร้างโมเดลโดยไม่ต้องไปเขียนโค้ดเพียงแค่ลากวางแทน (ตามรูปด้านบน) ผู้สนใจสามารถติดตามเพิ่มเติมได้ที่นี่

Hosted Notebook in Azure Machine Learning

ในหัวข้อนี้จะเหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่เขียน Python ได้เพียงแต่การทำงานจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพราะมีฟีเจอร์ Hosted Notebook (Jupyter notebook โอเพ่นซอร์สเว็บแอปพลิเคชันเอาไว้แชร์เอกสารซึ่งจะแสดง Visualize ของโค้ดได้ เช่น แสดง Output ของโค้ดหรือรูปภาพจากสมการได้ เป็นต้น) ที่มี Python SDK มาให้ ผู้สนใจสามารถเริ่มต้นศึกษาได้จาก Tutorial 

credit : azure.microsoft.com

ที่มา :  https://techcrunch.com/2019/05/02/microsoft-launches-a-drag-and-drop-machine-learning-tool-and-hosted-jupyter-notebooks/ และ  https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-azure-machine-learning-updates-simplify-and-accelerate-the-ml-lifecycle/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้