นักวิจัยด้านความปลอดภัยพบผู้ใช้จำนวนมากอาจแชร์เอกสารจาก Office 365 ไปบน docs.com โดยไม่รู้ตัว

Office 365 นั้นเปิดให้ผู้ใช้บริการทั้งแบบองค์กรและส่วนตัวแชร์เอกสารแบบสาธารณะได้ผ่านเว็บไซต์ docs.com ซึ่งอนุญาตให้ผู้เข้าชม search, download, และ bookmark ไฟล์ได้ และบนเว็บไซต์นี้เองที่ Kevin Beaumont นักวิจัยด้านความปลอดภัยพบเอกสารซึ่งมีข้อมูลลับและข้อมูลความเป็นส่วนตัวจำนวนมาก

https://twitter.com/GossiTheDog/status/845447191833513984

เว็บไซต์ Ars Technica ตั้งข้อสันนิษฐานว่าผู้ใช้บริการ Office 365 จำนวนมากอัพโหลดเอกสารขึ้น docs.com เพื่อส่งเอกสารต่อไปยังเพื่อนร่วมงานหรือคนอื่นๆนอกองค์กร โดยไม่รู้ตัวว่าเอกสารเหล่านั้นสามารถถูกค้นหาได้ผ่านช่องค้นหาหน้าเว็บไซต์อย่างง่ายดาย ด้วยการพิมพ์คำค้นหาเช่น “confidential”

เพียงไม่กี่ชั่วโมงหลัง Kevin เจอความสามารถดังกล่าวของช่องค้นหานี้ เขาและนักวิจัยด้านความปลอดภัยคนอื่นๆได้ค้นพบเอกสารจำนวนมากที่เป็นเอกสารลับและมีข้อมูลความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ เช่น เอกสารที่มีชื่อ login และ password เข้าระบบ เอกสารที่มีข้อมูลชื่อ ที่อยู่ เลขประกันสังคม เลขบัญชีธนาคาร อีเมล์ และเบอร์โทรศัพท์ เอกสารข้อมูลทางการแพทย์ของผู้ป่วยที่มีรูปภาพและรหัสผ่านสำหรับเข้าระบบ เป็นต้น

เบื้องต้นหลังทราบข่าว Microsoft ได้มีการระงับช่องค้นหาเป็นระยะเวลาสั้นๆก่อนจะนำมันกลับขึ้นมาอีกครั้ง และโดยล่าสุดยังสามารถค้นหาเอกสารผ่านช่องค้นหาหน้าเว็บและ search engine อย่าง google และ bing ได้อยู่ โฆษกของไมโครซอฟต์ได้แถลงกับ Ars ว่ากำลังดำเนินการให้ความช่วยเหลือผู้ใช้ที่ได้อัพโหลดเอกสารที่มีข้อมูลลับโดยไม่รู้ตัว และแนะนำให้ผู้ใช้เข้าไปเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวได้ในเว็บไซต์ www.docs.com

 

ที่มา: https://arstechnica.com/security/2017/03/doxed-by-microsofts-docs-com-users-unwittingly-shared-sensitive-docs-publicly/

Check Also

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5 ชูความฉลาดใกล้ระดับ Fable 5 ในราคาครึ่งเดียว

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5 โมเดล AI ที่ให้ความสามารถใกล้เคียงระดับ frontier ของ Claude Fable 5 ในราคาครึ่งเดียว โดยยังคิดค่าบริการเท่ากับ …

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” [4 ส.ค. 2569 — 14.00น.]

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” เพื่อเรียนรู้กับการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรหรือหน่วยงาน รั่วไหลไปกับการใช้งาน AI Agent ที่มีความรวดเร็วและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยมาตรการต่างๆ เช่น …