พนักงาน NVIDIA สร้างระบบตรวจจับแมวในสนามหญ้าด้วย Deep Learning

Robert Bond พนักงานของ NVIDIA สร้างระบบตรวจจับแมวที่เข้ามาในสนามหญ้าของเขาด้วย Deep Learning ก่อนจะสั่งระบบรดน้ำในสนามหญ้าให้ทำงาน เพื่อไล่แมวตัวนั้นออกไป

ที่ผ่านมา Robert Bond ประสบปัญหาแมวข้างบ้านบุกเข้ามาถ่ายในสนามหญ้าของเขาบ่อยครั้ง จึงเกิดไอเดียสร้างระบบนี้ขึ้นมาเพื่อไล่แมว ด้วยการใช้ NVIDIA Jetson TX1 Development Kit ในการตรวจจับแมวและใช้ Particle Photon Board ควบคุมการเปิดระบบรดน้ำ เริ่มจากการใช้กล้อง Foscam IP camera ในการจับภาพเคลื่อนไหวในสนามหญ้า และส่งเป็นรูปภาพไปยัง Jetson TX1 เพื่อตรวจจับด้วยซอฟต์แวร์ Deep Learning ที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ที่รู้จักกันในชื่อ FCN (Fully-Convolutional Neural Network for Semantic Segmentation)

เขาทำการเทรนซอฟต์แวร์ตัวนี้ด้วยการส่งรูปภาพแมวจำนวนมากเข้าไปในระบบ เพื่อให้ระบบรุ้จักแมวและสามารถตรวจจับแมวได้แม่นยำมากขึ้น โดยต้องสามารถแยกระหว่างคนหรือแมวออกจากกันได้ ท้ายที่สุดก็ได้โมเดลที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง โดยเมื่อแมวเดินผ่านระบบจะทำการวิเคราะห์จากรูปภาพว่าใช่แมวหรือไม่ ถ้าหากใช่ ระบบจะทำการส่งสัญญาณ Wireless ไปยัง Particle Photon Board ที่เขาสร้างขึ้น เพื่อเปิดระบบรดน้ำเพื่อไล่แมว หลังจากที่โปรเจคนี้สำเร็จไม่กี่อาทิตย์ Bond ก็พบว่าแมวข้างบ้านแทบจะไม่เข้าใกล้สนามหญ้าของเขาอีกเลย

ผู้ที่สนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ Blog : http://myplace.frontier.com/~r.bond/cats/cats.htm

ที่มา : https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/07/deep-learning-cats-lawn/