ขอเชิญร่วมงาน Data Engineering Meetup: Real-Time Data Revolution [27 มี.ค. 2025 – 18.00น.]

Blendata, Confluent และ TechTalkThai ขอเรียนเชิญชาว IT ที่สนใจเรื่องการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ (Streaming Data) เพื่อสร้าง insights สำหรับการก้าวสู่ Data-driven มาร่วมเรียนรู้และรับประทานอาหารในงาน “Data Engineering Meetup: Real-Time Data Revolution” ในวันพฤหัสบดีที่ 27 มีนาคม 2025 เวลา 18.00 – 20.00น. ณ TechTalkThai Meetup Space เพื่ออัปเดตถึงเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลสำหรับธุรกิจองค์กร พร้อมแนวทางที่จะปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลในการตัดสินใจ ร่วมรับประทานอาหารเย็นและพูดคุยกันสบายๆ ในงาน Meetup ครั้งนี้

ผู้ที่สนใจสามารถตรวจสอบรายละเอียด กำหนดการ และลงทะเบียนเข้าร่วมงานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายได้ทันที ดังนี้

วันเวลา : พฤหัสบดีที่ 27 มีนาคม 2025 เวลา 18.00 – 20.00น.

วิทยากร :

  • Jomphop Buranasin, Senior Solutions Engineer, Confluent
  • Natnapat Rachataviwat, CEO and Co-founder, Blendata

สถานที่ : TechTalkThai Meetup Space อาคารพหลโยธินเพลสพลาซ่า ชั้น 35 (แผนที่: https://maps.app.goo.gl/bgVyzQvNqT3iUzZG9 สามารถเดินทางด้วย BTS สถานีอารีย์ หรือขับรถมาจอดในอาคารได้ทันที)

ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน (ไม่มีค่าใช้จ่าย): https://form.jotform.com/250761784275465

การสร้างระบบจัดการข้อมูลในระดับเรียลไทม์ ยังคงเป็นหัวข้อสำคัญในหลายๆองค์กรที่ต้องขบคิดหาแนวทางจัดการความท้าทายที่เกิดขึ้น เนื่องด้วยปริมาณข้อมูลหรือแผนการรองรับสำหรับอนาคตเพราะข้อมูลมีแต่จะมากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งนี้การออกแบบระบบจัดการข้อมูลยังต้องประมวลผลให้ทันเวลา มีการกำกับดูแลด้านข้อมูล และปลอดภัยในการใช้งาน อย่างไรก็ตามแพลตฟอร์มจะต้องให้ประสบการณ์ที่ดีด้วย ซึ่งในการพูดคุยครั้งนี้ทุกท่านจะได้เรียนรู้เรื่องราวจาก Confluent ผู้ให้กำเนิด Apache Kafka ที่จะมาแนะนำการปลดล็อกข้อจำกัดของการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปด้วยกัน

ในการตีโจทย์เกี่ยวกับการจัดการข้อมูลของธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญตัวจริงจาก Blendata บริษัทสัญชาติไทยที่มีประสบการณ์มากมายในธุรกิจองค์กรไทยเกี่ยวกับระบบ Big Data สามารถตอบคำถามทางธุรกิจได้อย่างครอบคลุม ซึ่งในหัวข้อหลักทุกท่านจะได้รับฟังเรื่องราวของ Apache Spark และ Apache Kafka สำหรับการประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลระดับเรียลไทม์ เพื่อทำให้องค์กรสามารถตัดสินใจด้วยข้อมูลได้อย่างแท้จริง

ในงาน Meetup ที่จัดขึ้นนี้จะจัดขึ้นเพื่อให้ความรู้และแบ่งปันประสบการณ์โดยผู้เชี่ยวชาญ แต่อีกนัยหนึ่งรูปแบบการบรรยายจะมีการเปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมสามารถสอบถามข้อสงสัยได้อย่างเป็นกันเอง พร้อมทั้งให้ผู้ร่วมสายงานได้แลกเปลี่ยนประสบการณ์เพื่อเป็นไอเดียใหม่ให้ท่านนำกลับไปปรับใช้ในองค์กรของตนได้

กำหนดการ

17.30 – 18.15ลงทะเบียนและรับประทานอาหารเย็น
18.15 – 18.30กล่าวเปิดงานโดย TechTalkThai
18.30 – 19.10The Journey from Kafka to Data Streaming Platform

คุณ Jomphop Buranasin, Senior Solutions Engineer จาก Confluent
19.10 – 19.20พักเบรค
19.20 – 20.00High-performance Data Streaming Solutions with Spark & Kafka Powered by Blendata

คุณ Natnapat Rachataviwat, CEO and Co-founder จาก Blendata
20.00 – 21.00Networking

ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน (ไม่มีค่าใช้จ่าย)

สำหรับผู้ที่ทำงานสาย IT ในกลุ่มธุรกิจองค์กรที่สนใจสามารถลงทะเบียนเข้าร่วมงาน Meetup ครั้งนี้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่ https://form.jotform.com/250761784275465 โดยทีมงานขอความร่วมมือในการลงทะเบียนด้วยข้อมูลจริงเพื่อประโยชน์ในการติดต่อสื่อสาร

สำหรับผู้ที่ขับรถมาร่วมงาน สามารถประทับตราบัตรจอดรถได้ภายในงาน โดยท่านสามารถแจ้งเจ้าหน้าที่ที่จุดลงทะเบียนเพื่อประทับตราบัตรจอดรถของท่านได้ในขณะที่เข้าร่วมงาน

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

ERP on Cloud เทรนด์ใหม่อุตสาหกรรมการผลิตไทย : Digiwin Thailand จับมือ GWS CLOUD โชว์โซลูชันในงาน ME EXPO 2026 [Guest Post]

Digiwin Thailand และ GWS CLOUD เตรียมเข้าร่วมจัดแสดงโซลูชัน “Digiwin ERP on GWS CLOUD” ซึ่งถือเป็นเทรนด์ใหม่ในอุตสาหกรรมการผลิตไทย เป็นครั้งแรก ในงาน ME …

ศรีเจริญ ปาล์ม ออยล์ ยกระดับ การบริหารธุรกิจน้ำมันปาล์ม ด้วย SAP Business One โดย NTT DATA Business Solutions (Thailand) Ltd.

ในอุตสาหกรรมการผลิตน้ำมันปาล์มดิบ ที่มีความซับซ้อนตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำ การบริหารจัดการที่แม่นยำและรวดเร็วไม่ใช่เพียง “ตัวช่วย” แต่คือ “หัวใจ” ของความสามารถในการแข่งขัน  สำหรับ บริษัท ศรีเจริญ ปาล์ม ออยล์ จำกัด ธุรกิจที่เติบโตขึ้น อย่างต่อเนื่อง …