DARPA เตรียมลงทุนวิจัยระบบสร้าง Model โดยอัตโนมัติ สำหรับใช้ใน Machine Learning

โดยทั่วไปแล้วหนึ่งในงานที่ยากที่สุดของการทำ Machine Learning ก็คือการสร้าง Model ที่ต้องใช้ความสามารถและเวลาของคนจำนวนมากมาโดยตลอด และ DARPA ก็กำลังจะวิจัยเทคโนโลยีที่ทำให้การสร้าง Model เหล่านี้ขึ้นมาให้กลายเป็นเรื่องอัตโนมัติ

ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือกรณีของ New York University ที่เคยสร้าง Model ของ Traffic Flow ก่อนหน้านี้ ที่ต้องใช้ Data Scientist มากถึง 60 Person-Month ในการเตรียมข้อมูล และใช้อีก 30 Person-Month ในการพัฒนา Model ขึ้นมา

ทาง Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) ก็ได้เล็งเห็นว่าประเด็นนี้กำลังกลายเป็นปัญหา และด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลในแต่ละวันๆ การสร้าง Model เหล่านี้ด้วยคนอาจไม่ตอบโจทย์อีกต่อไป ทำให้ทาง DARPA ได้ตัดสินใจที่จะลงทุนในงานวิจัยเพื่อเปลี่ยนการสร้าง Model เหล่านี้ให้กลายเป็นงานอัตโนมัติให้ได้ โดยทาง DARPA ได้ทำนานยเอาไว้ว่าปีนี้โลกเราจะขาดแคลน Data Scientist มากถึง 180,000 คนเลยทีเดียว

โครงการ Data Driven Discovery of Models (D3M) นี้จะแบ่งออกเป็น 2 Phase โดยแต่ละ Phase จะใช้เวลา 2 ปี

ที่มา: http://www.arnnet.com.au/article/602354/darpa-looking-make-huge-strides-machine-learning/?utm_medium=rss&utm_source=taxonomyfeed