Cloudflare เปิดตัวการป้องกันใหม่สำหรับ Gen AI ในองค์กร

Cloudflare ผู้ให้บริการการเชื่อมต่อคลาวด์ ประกาศเปิดตัวความสามารถใหม่สำหรับ Cloudflare One แพลตฟอร์มความมั่นคงปลอดภัย zero-trust ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถนำมาใช้ สร้าง และดีพลอยแอปพลิเคชัน Generative AI ได้อย่างมั่นคงปลอดภัย

Credit: Cloudflare

ฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อมอบความสามารถให้ลูกค้า Cloudflare เข้าใจ วิเคราะห์ และตั้งค่าการควบคุมการใช้งาน Generative AI ภายในองค์กรโดยอัตโนมัติ พร้อมเสริมประสิทธิภาพการทำงานและนวัตกรรมของทีมงานโดยไม่ลดมาตรฐานด้านความมั่นคงปลอดภัยหรือความเป็นส่วนตัว

แม้ว่าการนำ Generative AI มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อเร่งการทำงาน ลดความซับซ้อนของงานประจำวัน และสร้างแอปพลิเคชันใหม่ ๆ จะได้รับการบันทึกไว้อย่างแพร่หลาย แต่การใช้งานในวงกว้างก็มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงความมั่นคงปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว ตัวอย่างเช่น พนักงานอาจเผลอวางข้อมูลลับของบริษัทลงในแชทบอทหรือวิศวกรอาจปรับใช้แอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ได้รับความเห็นจากทีมความมั่นคงปลอดภัย Cloudflare ชี้ว่าเพื่อป้องกันความเสี่ยงเหล่านี้ ธุรกิจจำเป็นต้องเข้าใจและจัดการการใช้งาน AI เพื่อให้พนักงานทุกคนสามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย โดยมีความมั่นคงปลอดภัยมาอยู่แล้วตั้งแต่ต้น

เพื่อจัดการกับประเด็นด้านความมั่นคงปลอดภัยที่เกิดขึ้น Cloudflare ได้แนะนำ AI Security Posture Management เข้าสู่แพลตฟอร์ม zero-trust ของตน เพื่อให้องค์กรสามารถปกป้องตนเองจากภัยคุกคามหลากหลายรูปแบบที่มากับการใช้งานเครื่องมือ AI อย่างแพร่หลาย

บริการใหม่นี้ช่วยให้ทีมความมั่นคงปลอดภัยค้นพบว่าพนักงานใช้ AI อย่างไร ผ่าน Shadow AI Report ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกจากทราฟฟิกแบบเรียลไทม์ รายงานนี้นำเสนอภาพการใช้งาน AI ภายในองค์กรที่ชัดเจนและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ทำให้ทีมเห็นได้ไม่เพียงแค่ว่ามีพนักงานใช้แอป AI แต่ยังรู้ว่าเป็นแอปใดและผู้ใช้งานเป็นใคร

Cloudflare Gateway ป้องกัน Shadow AI ด้วยการช่วยให้ทีมสามารถบังคับใช้นโยบาย AI โดยอัตโนมัติที่ขอบเครือข่ายของ Cloudflare เพื่อให้มั่นใจว่าพนักงานทุกคนได้รับความมั่นคงปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอไม่ว่าทำงานที่ใด ทีมความมั่นคงปลอดภัยสามารถเลือกบล็อกแอป AI ที่ไม่ได้รับอนุมัติ จำกัดประเภทของข้อมูลที่อัปโหลดเข้าสู่แอป AI และตรวจสอบเครื่องมือ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานความมั่นคงปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

Cloudflare ยังรับมือกับความเสี่ยงที่ความลับหรือข้อมูลที่ได้รับการปกป้องจะถูกแชร์กับเครื่องมือ AI ด้วย AI Prompt Protection ซึ่งช่วยให้ทีมความมั่นคงปลอดภัยสามารถตรวจจับการโต้ตอบของพนักงานที่อาจเป็นอันตรายหรือมีความเสี่ยงกับโมเดล AI และทำการแจ้งเตือนหรือตั้งค่านโยบายบล็อกได้ทันที สามารถบังคับใช้นโยบายได้ในระดับคำขอเพื่อลดความเสี่ยงตั้งแต่ต้น และเตือนหรือป้องกันไม่ให้พนักงานส่งข้อมูลสำคัญ เช่น ซอร์สโค้ด ไปยังผู้ให้บริการ AI ที่ไม่น่าเชื่อถือ

ฟีเจอร์ใหม่สุดท้ายคือ Zero Trust MCP Server Control ที่รวมการเรียกใช้งาน Model Context Protocol (MCP) ทั้งหมดเข้าสู่แดชบอร์ดเดียว และทำให้ทราฟฟิก MCP ทั้งหมดไม่ว่าจะมาจากที่ใดสามารถถูกกำหนดเส้นทางผ่าน Cloudflare เพื่อเพิ่มการควบคุมและการจัดการการเข้าถึง ทีมความมั่นคงปลอดภัยสามารถตั้งค่านโยบายในระดับผู้ใช้ได้ทั้งที่เกตเวย์และในระดับเซิร์ฟเวอร์ MCP แต่ละเครื่อง

Matthew Prince ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่า “วันนี้เราเป็นบริษัทเดียวที่สามารถมอบความมั่นคงปลอดภัยของแพลตฟอร์ม zero-trust พร้อมด้วยชุดผลิตภัณฑ์ด้าน AI และการพัฒนาการอนุมานแบบครบวงจร โดยมีเครือข่ายระดับโลกหนุนหลัง บริษัทที่มีนวัตกรรมมากที่สุดในโลกต้องการใช้ AI เพื่อขับเคลื่อน สร้าง และขยายตัวอย่างรวดเร็วโดยไม่ลดทอนความมั่นคงปลอดภัย และเราอยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครที่จะช่วยผลักดันนวัตกรรมเหล่านั้น และนำ AI มาสู่ทุกธุรกิจได้อย่างมั่นคงปลอดภัย”

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/08/25/cloudflare-rolls-new-defenses-generative-ai-enterprise/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ