Azure Security Center ช่วยเหลือลูกค้าประเมินการตั้งค่าด้านความมั่นคงปลอดภัย

จากเดิม Azure Security Center ถูกใช้เพื่อการบริหารจัดการด้านความมั่งคงปลอดภัยต่างๆ โดยมีคำแนะนำเพื่อปกป้องระบบปฏิบัติการกว่า 150 ข้อ ที่เกี่ยวข้องกับ Firewall, Auditing, Password Policy และอื่นๆ หากพบว่ามีช่องโหว่ในการตั้งค่ามันจะขึ้นแนะนำไว้ ตอนนี้ Azure แสดง Preview ฟีเจอร์ใหม่ที่จะช่วยให้ลูกค้าปรับ Rule ให้เหมาะกับระบบปฏิบัติการได้ตามความต้องการ

credit : MS Azure blog
การปรับการตั้งค่าความมั่นคงปลอดภัยให้เหมาะสมแบบใหม่ทำให้ผู้ใช้สามารถ
  • เปิดและปิด Rule ที่ต้องการได้
  • เปลี่ยนค่าของ Rule ที่มีได้ เช่น เปลี่ยนอายุของรหัสผ่านจาก 30 วันเป็น 60 วัน
  • เพิ่ม Rule ใหม่ซึ่งมีพื้นฐานการรองรับมากจาก Registry, Audit Policy และ Security Policy

อย่างไรก็ตามการ Customize การตั้งค่าด้านความปลอดภัยของระบบปฏิบัติการมีเฉพาะผู้ใช้งาน Security Center ที่ซื้อการใช้งาน Standard Tier เท่านั้น การใช้งานตามภาพด้านบนเข้าไปเมนู Security Policy->Edit Security Configurations ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดการตั้งค่าในรูปแบบ JSON (นำมาแก้ไขและอัปโหลดกลับไป) ซึ่งจะมีผลใช้งานกับกลุ่มทรัพยาการและ VM ระหว่างการประเมินครั้งต่อไป ติดต่ามเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา : https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-security-center-adds-support-for-custom-security-assessments/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม

ค่าใช้จ่าย AI ต่อพนักงานในกลุ่มบริษัทชั้นนำลดลงเกือบ 10% แม้การใช้งานยังโตต่อเนื่อง

ข้อมูลการใช้จ่ายจาก Ramp ผู้ให้บริการด้าน Payment ในระดับองค์กร ครอบคลุมลูกค้ากว่า 70,000 แห่ง ชี้ให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจเริ่มส่งสัญญาณชะลอตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีลูกค้า Ramp เพียง 56% …