Azure ออกฟีเจอร์ Dynamic Threshold สำหรับการแจ้งเตือน

Azure ได้ประกาศเปิดทดลองฟีเจอร์การตั้งค่า Metric Alert แบบ Dynamic Threshold หรือการใช้เทคโนโลยี Machine Learning เพื่อกำหนดค่า Threshold ที่เหมาะสมกับการใช้งานของผู้ใช้

credit : Azure.microsoft.com

ประโยชน์ของฟีเจอร์ใหม่มีดังนี้

Smart metric pattern Recognition – ด้วยการใช้เทคโนโลยี Machine Learning ทำให้สามารถกำหนดค่า Threshold ให้เหมาะสมตามแต่ละช่วงเวลาได้ต่างกัน เช่น รายชั่วโมง รายวันหรือสัปดาห์ (ดูตัวอย่างตามรูปด้านบน)

Scalable Alerting – ผู้ใช้งานสามารถสร้าง Alert rule เพียงตัวเดียวแล้วประกาศใช้ได้อัตโนมัติเพื่อให้ไปเรียนรู้การทำงานที่เหมาะสมเอง เช่น สร้างการใช้งาน CPU แล้วประกาศใช้กับ VM ทุกตัวได้อัตโนมัติ อีกทั้งยังสามารถใช้งานได้ผ่าน Azure Resource Manager API ตอบโจทย์ความเป็นอัตโนมัติด้วย

Domain Knowledge – ผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องทราบถึงพฤติกรรมการทำงานมากนัก ดังนั้นจึงลดเวลาการศึกษาเพื่อกำหนด Threshold ในการแจ้งเตือนได้ โดยทาง Azure ได้มีการปรับแต่งค่าเบื้องต้นในหลายกรณีเอาไว้บ้างแล้วจึงสามารถต่อยอดจากตรงนั้นได้

Intuitive Configuration – สามารถกำหนดค่าเบี่ยงเบนหรือขอบเขตกับค่า Threshold ให้เหมาะสมกับผลกระทบต่อธุรกิจ เช่น เกิน Threshold 4 ครั้งภายในเวลา 20 นาที เป็นต้น 

credit : azure.microsoft.com

ผู้สนใจสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา : https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-azure-monitor-aiops-alerts-with-dynamic-thresholds/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Alibaba เปิดตัว QwenWork International Edition ขยายแพลตฟอร์ม AI Agent เพื่อการทำงานแบบครบวงจร สู่ตลาดโลก [PR]

อาลีบาบาเปิดตัว QwenWork เวอร์ชันระดับสากล ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI agent สำหรับการทำงาน (workplace) แบบครบวงจรของบริษัทฯ เพื่อขยายเทคโนโลยีด้านเอเจนต์ประสิทธิภาพล้ำหน้าสู่กลุ่มผู้ใช้งานทั่วไปและองค์กรในตลาดนานาชาติ

จากข้อมูลสู่คุณค่าทางธุรกิจ: เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นพลังขับเคลื่อนธุรกิจ [PR]

ในยุคที่องค์กรกำลังเดินหน้าสู่ Digital Transformation “ข้อมูล” ได้กลายเป็นทรัพยากรสำคัญในการทำความเข้าใจลูกค้า วางกลยุทธ์ และขับเคลื่อนธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึก (Insight) และนำข้อมูลเชิงลึกไปสู่การตัดสินใจที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริงเป็นเรื่องสำคัญ รายงานจาก IBM Institute for …