Azure ได้ประกาศเปิดทดลองฟีเจอร์การตั้งค่า Metric Alert แบบ Dynamic Threshold หรือการใช้เทคโนโลยี Machine Learning เพื่อกำหนดค่า Threshold ที่เหมาะสมกับการใช้งานของผู้ใช้

ประโยชน์ของฟีเจอร์ใหม่มีดังนี้
Smart metric pattern Recognition – ด้วยการใช้เทคโนโลยี Machine Learning ทำให้สามารถกำหนดค่า Threshold ให้เหมาะสมตามแต่ละช่วงเวลาได้ต่างกัน เช่น รายชั่วโมง รายวันหรือสัปดาห์ (ดูตัวอย่างตามรูปด้านบน)
Scalable Alerting – ผู้ใช้งานสามารถสร้าง Alert rule เพียงตัวเดียวแล้วประกาศใช้ได้อัตโนมัติเพื่อให้ไปเรียนรู้การทำงานที่เหมาะสมเอง เช่น สร้างการใช้งาน CPU แล้วประกาศใช้กับ VM ทุกตัวได้อัตโนมัติ อีกทั้งยังสามารถใช้งานได้ผ่าน Azure Resource Manager API ตอบโจทย์ความเป็นอัตโนมัติด้วย
Domain Knowledge – ผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องทราบถึงพฤติกรรมการทำงานมากนัก ดังนั้นจึงลดเวลาการศึกษาเพื่อกำหนด Threshold ในการแจ้งเตือนได้ โดยทาง Azure ได้มีการปรับแต่งค่าเบื้องต้นในหลายกรณีเอาไว้บ้างแล้วจึงสามารถต่อยอดจากตรงนั้นได้
Intuitive Configuration – สามารถกำหนดค่าเบี่ยงเบนหรือขอบเขตกับค่า Threshold ให้เหมาะสมกับผลกระทบต่อธุรกิจ เช่น เกิน Threshold 4 ครั้งภายในเวลา 20 นาที เป็นต้น

ผู้สนใจสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






