AWS ขยายบริการ Alexa สู่อุปกรณ์ IoT แค่มี RAM 1 MB ก็ใช้งานได้

AWS ประกาศขยายบริการ Alexa Voice Service สู่อุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ผู้ผลิตสามารถ Built-in Alexa ลงบนอุปกรณ์เพื่อใช้งาน Alexa Voice Assistant ได้ทันที ขอแค่มี RAM อย่างน้อย 1 MB และหน่วยประมวลผลทั่วไปที่ใช้งานกันก็พอ

ก่อนหน้านี้ อุปกรณ์จะรัน Alexa ได้จะต้องมี RAM 100 MB และ ARM Cortex A-class Processor เป็นอย่างน้อย แต่ล่าสุด แม้แต่อุปกรณ์ IoT ที่มี RAM เพียง 1 MB และใช้ Cortex-M Processor เช่น หลอดไฟอัจฉริยะหรือสวิตช์ไฟอัจฉริยะ ก็สามารถใช้งาน Alexa Voice Service ได้ อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์เหล่านี้ยังคงไม่สามารถรองรับฟังก์ชันที่มีความซับซ้อนอย่าง Voice Recognition หรือ Decision Engine ได้ แต่ฟังก์ชันเหล่านี้จะกระทำบน Cloud ของ AWS แทน สิ่งที่จำเป็นจริงๆ มีแค่การตรวจจับคำพูดเพื่อเริ่มใช้งาน Alexa เท่านั้น

AWS ยังระบุอีกว่า Lower-powered Processor จาก NXP และ Qualcomm ก็รองรับ Alexa Voice Service ได้เช่นกัน ซึ่งทำให้อุปกรณ์ IoT ที่มีต้นทุนต่ำก็สามารถใช้งาน Alexa ได้ เมื่ออุปกรณ์ IoT รอบตัวเราต่างรองรับการใช้งาน Alexa แล้ว จะทำให้เกิดสภาวะแวดล้อมที่ AWS เรียกว่า “Ambient Intelligence” และ “Ambient Computing Space” อย่างแท้จริง กล่าวคือ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องทราบว่าระบบ Virtual Assistant อยู่ที่ไหน เพียงแค่ผู้ใช้ส่งเสียงออกมา สภาพแวดล้อมโดยรอบก็พร้อมจะตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้โดยทันที

ที่มา: https://techcrunch.com/2019/11/25/aws-expands-its-iot-services-brings-alexa-to-devices-with-only-1mb-of-ram/


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

TechTalk Webinar: รู้จักกับสถาปัตยกรรม Secure Access Service Edge (SASE) แบบใหม่ เมื่ออนาคตของ Network Security อยู่บน Cloud

Palo Alto Networks ร่วมกับ TechTalkThai ขอเรียนเชิญเหล่า IT Manager, Network Admin, Security Admin และผู้ที่สนใจเข้าร่วมฟังบรรยายพิเศษในหัวข้อเรื่อง “รู้จักกับสถาปัตยกรรม Secure …

Netflix เปิด Open Source ให้ Metaflow เครื่องมือบริหารจัดการโครงการ Python Data Science ที่ Netflix ใช้งานภายใน

Netflix ได้ออกมาประกาศ Open Source ให้กับ Metaflow เครื่องมือสำหรับบริหารจัดการ Python Data Science Project แบบครบวงจรที่ Netflix พัฒนาขึ้นมาใช้งานเป็นการภายใน ซึ่งสามารถทำงานร่วมกับ Machine Learning Library ใดๆ ก็ได้ และสามารถทำงานร่วมกับ AWS ได้เป็นอย่างดี