Asana ประกาศควบรวม StackAI เดินหน้ายกระดับแพลตฟอร์มด้วย Multi-Agent Workflow ข้ามระบบ Enterprise

Asana ประกาศเข้าซื้อกิจการ StackAI แพลตฟอร์ม No-code สำหรับสร้าง AI Workflow เพื่อยกระดับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ให้สามารถสั่งการและทำงานข้ามระบบเอ็นเตอร์ไพรส์ได้อย่างไร้รอยต่อ ผ่านการช่วยออกแบบ ทดสอบ และควบคุม AI Agent ที่ปรับแต่งได้เองโดยไม่ต้องเขียนโค้ด พร้อมความสามารถในการเชื่อมต่อข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ข้ามระบบต่าง ๆ ที่องค์กรใช้งานอยู่แล้ว ทั้งระบบ ERP, CRM หรือ ITSM

StackAI เป็นหนึ่งในไม่กี่เครื่องมือที่สามารถจัดการกระบวนการแบบ End-to-End ผ่าน Multi-agent เวิร์กโฟลว์ โดยสามารถอ่านข้อมูลและสั่งการแบบ Bi-directional Sync ข้ามแพลตฟอร์มชั้นนำอย่าง Salesforce, AWS, DocuSign และ Oracle เพื่อจัดการงานด้านบริการลูกค้า, IT Service, หรือกระบวนการ Compliance แบบอัตโนมัติ

การควบรวมครั้งนี้จะผสานระบบ Cross-system Execution ของ StackAI เข้ากับแพลตฟอร์มของ Asana ที่ทีมใช้บริหารจัดการโปรเจกต์อยู่แล้ว โดยมี AI Teammates ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อม ดึงบริบทการทำงานจาก Work Graph ของ Asana เข้าสู่กระบวนการของ StackAI และส่งผลลัพธ์การทำงานกลับมายัง Asana ทันที อีกทั้งการทำงานแบบ Multiplayer ที่คนหลายคนสามารถทำงานร่วมกับ AI จนช่วยกันได้ทุกมิติการทำงาน

ทั้งนี้ทีมงานของ StackAI นำโดยสองผู้ก่อตั้ง Tony Rosinol และ Bernard Aceituno ผู้เชี่ยวชาญระดับ PhD จาก MIT จะเข้ามาร่วมงานกับ Asana อย่างเป็นทางการเพื่อขับเคลื่อน Enterprise AI ในเฟสถัดไป และสะท้อนที่ว่า ตลาด Enterprise Software กำลังยกระดับจากการใช้ AI เป็นแค่ Generative AI ทั่วไป ไปสู่การทำให้ Agent และมนุษย์สามารถทำงานร่วมกันจนเกิดประสิทธิภาพสูงสุด

ที่มา: https://investors.asana.com/news-releases/news-release-details/asana-acquires-stackai-adding-cross-system-execution-human-agent

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

MiniMax เปิดตัวโมเดล M3.1 Flash ระบุช่วยลดต้นทุนเอเจนต์ AI 70%

ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์จากประเทศจีน MiniMax ได้เปิดตัว M3.1 Flash เวอร์ชันอัปเดตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ M3 ที่เปิดตัวไปเมื่อเดือนมิถุนายน โดยมีการปรับปรุงให้ทำงานได้รวดเร็วขึ้นในราคาที่ถูกลง

Amazon เปิดตัวชุดเครื่องมือสำหรับรันเวิร์กโหลด PyTorch บนชิป AWS Trainium

Amazon เปิดตัว TorchNeuron ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือแบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันเวิร์กโหลด PyTorch บนชิป AWS Trainium ของบริษัทได้