ขอเชิญร่วมงาน Android Bangkok 2018 สัมมนารวมตัวนักพัฒนา Android Application 31 มีนาคม 2018

สำหรับเหล่า Android Developer พลาดไม่ได้กับงานสัมมนาแบ่งปันความรู้ Android Bangkok 2018 งานสัมมนาอัปเดตเทคโนโลยีการพัฒนา Android Application ในวันที่ 31 มีนาคม 2018 นี้ อัดแน่นด้วยวิทยากรผู้มีประสบการณ์การพัฒนา Android Application เต็มที่ โดยมีกำหนดการและวิธีการซื้อบัตรเข้าร่วมงานดังนี้

 

Android Bangkok 2018

Venue : Siam PicGanesha (BTS Siam)
Date : 31 Mar 2018

 

T-SHIRT for every attendees
Android Figure on sales at the event. (Pay via PromptPay)

Early Bird tier 2 is now on sale with 25% discount = 975 THB
Student Early Bird tier 2 is now on sales with 25% discount = 700 THB

 

Agenda

09.00 – Registeration Open
10.00 – Auditorium Open
10.20 – Welcome Remarks
10.40 – Keynote – Somkid Jiranuntarat Chairman – KBTG
11.20 – Hand-on session Jirawat Karanwittayakarn (Tee) – GDE Firebase, Somkiat Wongkitwattana (Ake) – Nextzy / GDE Android
LUNCH
13.00 – 9 afternoon sessions
Enrique López Mañas – GDE Android
Inaki Villar – Agoda / GDE Android
Verachad Wongsawangtham – Kotlin Thailand Community
Javier Cuesta – Grab
Travis Subannaphong – Kotlin Thailand Community
Monthira Chayabanjonglerd – Fungjai
Doug Stevenson – Google
and more ..
19.00 – After Party

 

ซื้อบัตรเข้าร่วมงาน

ผู้ที่สนใจสามารถซื้อบัตรเข้าร่วมงานได้ที่ https://dev.wi.th/event/android-bangkok


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

ไอบีเอ็มนำเสนอ 2 โซลูชั่นเด่นด้านอะนาไลติกส์ เพื่อเป็นทางเลือกให้กับผู้ใช้งาน

ไอบีเอ็มนำเสนอ 2 โซลูชั่นเด่นด้านอะนาไลติกส์ เพื่อเป็นทางเลือกให้กับผู้ใช้งาน คือ Advance Analytics Smarter Pack และ Enterprise Secure Search with Watson …

Azure เปิดทดสอบฟีเจอร์ติดตามการ Query บน SQL Data Warehouse แบบอัตโนมัติ

ฟีเจอร์ใหม่ที่ทาง Azure ได้เพิ่มขึ้นมานี้จะทำการเก็บข้อมูลประสิทธิภาพของการ Query ที่เกิดขึ้นบน SQL Data Warehouse ซึ่งระบบจะทำการเก็บข้อมูลให้อย่างอัตโนมัติ ดังนั้นผู้ใช้งานจึงสามารถดูข้อมูลย้อนหลังเพื่อหาสาเหตุได้ว่าประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นเป็นอย่างไรในช่วงเวลาที่ผ่านมา