Amazon EC2 P2 Instance รุ่น 16 GPU 40,000 Core พร้อมให้บริการแล้วใน Asia Pacific

Amazon Web Services (AWS) ได้ออกมาประกาศเปิดตัวบริการ Amazon EC2 P2 Instance รุ่น Compute-Intensive ใน Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore) และ Europe (Frankfurt) Region แล้ว

Credit: AWS

 

P2 Instance นี้ถูกออกแบบมาสำหรับ Compute-Intensive Application โดยเฉพาะ ไม่ว่าจะเป็น Deep Learning, งานคำนวน Fluid Dynamics, งานคำนวนด้านการเงิน, การวิเคราะห์เกี่ยวกับแผ่นดินไหว, การทำ Molecular Modeling, การวิเคราะห์จีโนม และงานด้านการ Render ประสิทธิภาพสูง

P2 Instance รองรับสูงสุดถึง 16x NVIDIA Tesla K80 GPU, 192GB Video Memory และ 40,000 Parallel Processing Core ที่มีประสิทธิภาพระดับ 70 Teraflops สำหรับการคำนวนแบบ Single Precision Floating Point และ 23 Teraflops แบบ Double Precision Floating Point โดย P2 Instance นี้จะเชื่อมต่อกับ GPU ผ่านทาง PCI Fabric ทำให้มี Latency ของการสื่อสารระหว่าง GPU สู่ GPU ต่ำกว่าปกติ 70% และยังมีการทำ GPUDirect เชื่อมต่อ GPU จำนวน 16 ชุดเข้าด้วยกันแบบ Peer-to-Peer ด้วย

หน่วยความจำของ P2 Instance นี้รองรับสูงสุดถึง 732GB และรองรับ 64 vCPU ในเครื่องเดียว พร้อมการเชื่อมต่อเครือข่ายด้วย Amazon EC2 Elastic Network Adaptor ที่ความเร็ว 20Gbps ใน Placement Group

ผู้ที่อยากศึกษาเรื่องราวเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amazon Web Services ในไทยสามารถเข้าร่วมกลุ่มของ Bangkok AWS User Group ได้ทันทีที่ https://www.facebook.com/groups/awsusergroup/

 

ที่มา: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/08/amazon-ec2-p2-instances-are-now-available-in-asia-pacific-mumbai-asia-pacific-singapore-and-europe-frankfurt-regions/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030