Yann LeCun ผู้บุกเบิก AI ชี้ ผู้สร้าง AI ยุคถัดไป “อย่าโฟกัสที่ LLMs”

Yann LeCun ผู้บุกเบิก AI ระดับโลกโดยเฉพาะเรื่อง OCR และ Computer Vision ด้วยโมเดล Convolutional Neural Network (CNN) เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา ได้ชี้ทางให้นักพัฒนา AI ยุคถัดไป “อย่าโฟกัสไปที่ LLMs”

“สิ่งนี้อยู่ในมือบริษัทขนาดใหญ่ มันไม่มีทางที่คุณจะสามารถจะสร้างขึ้นมาแข่งขันได้” คุณ Yann LeCun กล่าวกับ VivaTech ในปารีสสัปดาห์ที่แล้ว “คุณควรจะไปทำในเรื่องระบบ AI สำหรับยุคถัดไปที่สามารถยกระดับขีดความสามารถของ LLMs ต่าง ๆ แทน”

ปัจจุบัน Yann LeCun นั้นดำรงตำแหน่งในฐานะ Chief AI Scientist ที่ Meta และเป็นศาสตราจารย์ที่ New York University ซึ่งคำพูดนี้ได้ทำให้เกิดคำถามและการสนทนาขึ้นมา ในเรื่องของข้อจำกัดของ LLMs นั้นมีอะไรบ้าง 

หากแต่ แล้วอะไรคือ Next-Gen AI ดูเหมือนว่าจะไม่ได้มีตัวอย่างหรือชื่อที่ชัดเจนว่ามันคืออะไรกันแน่ แต่ก็มีคนที่ยกตัวอย่างที่น่าจะเป็นอนาคตของ AI เช่น Multimodal AI, AGI, Embodied AI and robotics เป็นต้น

อย่างไรก็ดี ด้วยความเชื่อและข้อมูลจาก Yann LeCun ที่มองว่า LLMs มีข้อจำกัดที่จะไม่สามารถมีตรรกะและชีดความสามารถได้เทียบเท่ามนุษย์ จึงทำให้บทสนทนาและแนวความคิดของผู้เชี่ยวชาญ AI ต่าง ๆ ได้มีการพูดคุยกันเกิดขึ้น ซึ่งคงต้องติดตามกันต่อไปว่าวิวัฒนาการ AI นั้นจะเป็นอย่างไรต่อไป แต่ถ้าหากยังนึกไม่ออกว่าจะควรจะศึกษาเรื่องอะไรกันแน่ ให้ศึกษาเรื่อง “พื้นฐาน (Foundation” ต่าง ๆ ของ AI ไว้ก่อนเป็นสำคัญ

ที่มา: https://venturebeat.com/ai/ai-pioneer-lecun-to-next-gen-ai-builders-dont-focus-on-llms/

About chatchai

Tech Writer แห่ง TechTalk Thai ที่สนใจในทุกนวัตกรรมและเทคโนโลยี

Check Also

[Video] WatchGuard Webinar : Zero Trust Made Simple

ในอดีต การวางระบบ Zero Trust Architecture มักถูกมองว่าเป็น ‘ยาขม’ ของฝ่ายไอทีและองค์กรจำนวนมาก เพราะแนวคิดที่ต้อง ‘ไม่เชื่อใจใคร และต้องตรวจสอบเสมอ’ นั้น มักตามมาด้วยความซับซ้อนยุ่งเหยิงในการบริหารจัดการ ในงาน WatchGuard Webinar ครั้งนี้ท่านจะได้รับชมกับแนวทางที่ทำให้ Zero Trust …

ขอเชิญเข้าร่วมงานอบรมฟรี ClickHouse in Action: Real-World Analytics at Scale by INOX เรียนรู้และลองทำ ClickHouse ด้วยตนเอง [22 ก.ค. 2026 – 13.30น.]

ClickHouse และ INOX ขอเรียนเชิญ IT Leaders, Enterprise & Solution Architects, Data Architects และ Data Engineers …