TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Lambda Labs ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ให้บริการแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ประกาศว่าบริษัทได้รับเงินลงทุน 480 ล้านดอลลาร์ ด้วยมูลค่าประเมิน 2.5 พันล้านดอลลาร์ ในรอบ Series D ที่นำโดย Andra Capital และ SGW
“Lambda กำลังลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อน AI” Stephen Balaban ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Lambda กล่าว
นักพัฒนาใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ของ Lambda ในการฝึกโมเดล AI ปรับแต่งเพื่อให้เหมาะกับงานเฉพาะทาง และดำเนินการประมวลผลแบบอนุมาน ปัจจุบัน Lambda เปิดเผยว่าศูนย์ข้อมูลของบริษัทมีหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) จาก Nvidia กว่า 25,000 ตัว และกำลังดำเนินการเพิ่ม Blackwell B200 ซึ่งเป็น GPU รุ่นใหม่และเร็วที่สุดของ Nvidia ลงในระบบคลาวด์ของบริษัทอีกด้วย
หนึ่งในจุดเด่นของแพลตฟอร์มนี้คือฟีเจอร์ที่เรียกว่า 1-Click Clusters ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเตรียมคลัสเตอร์ AI ได้อย่างรวดเร็ว โดยรองรับ GPU Nvidia H100 สูงสุดถึง 512 ตัว แม้ว่า H100 ซึ่งเปิดตัวในปี 2022 จะเป็นรุ่นเก่ากว่า Blackwell B200 ถึงสองเจเนอเรชัน แต่ก็ยังได้รับความนิยมในหมู่ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล
เซิร์ฟเวอร์ GPU ใน 1-Click Cluster แต่ละเครื่องมีพื้นที่จัดเก็บแบบแฟลชขนาด 24 เทราไบต์สำหรับเก็บข้อมูลของแอปพลิเคชัน AI นอกจากนี้ คลัสเตอร์ยังประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์มาตรฐาน 3 เครื่องที่ขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ซึ่งทำหน้าที่ประมวลผลทราฟฟิกเครือข่ายขาเข้าและรันซอฟต์แวร์จัดการที่ควบคุม GPU
เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ของ Lambda ใช้ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นภายในองค์กรชื่อ Lambda Stack ซึ่งสร้างขึ้นบน Ubuntu ดิสทริบิวชัน Linux ยอดนิยม และมาพร้อมกับเครื่องมือพัฒนา AI หลายรายการที่ถูกตั้งค่าไว้ล่วงหน้า ซอฟต์แวร์นี้ช่วยลดภาระงานในการอัปเดตเครื่องมือ AI เหล่านั้นลงได้อย่างมาก
Lambda นำเสนอแพลตฟอร์มคลาวด์เป็นผลิตภัณฑ์หลัก ควบคู่ไปกับฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับ AI โดยขณะนี้บริษัทกำลังเตรียมเปิดตัวอุปกรณ์ AI ที่ชื่อ Scalar Server ซึ่งองค์กรสามารถติดตั้งในศูนย์ข้อมูลภายในของตนเอง Lambda ระบุว่าระบบนี้มาพร้อมกับการ์ดกราฟิก H100 จำนวน 8 ตัว นอกจากนี้ บริษัทยังนำเสนออุปกรณ์ AI ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม DGX ของ Nvidia ซึ่งรองรับ GPU 8 ตัวเช่นกัน
นอกจากเซิร์ฟเวอร์แล้ว Lambda ยังจำหน่ายคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับงาน AI ในซีรีส์ Vector นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องเหล่านี้ในการทดสอบโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกมาใหม่ รุ่นที่ทรงพลังที่สุดในซีรีส์นี้คือ Vector Pro ซึ่งมาพร้อมกับชิป Nvidia 4 ตัว และเครื่องมือพัฒนา AI ที่ติดตั้งมาล่วงหน้า
Lambda จะนำเงินลงทุนจากรอบนี้ไปใช้ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และซอฟต์แวร์ของบริษัท โดยหนึ่งในเป้าหมายสำคัญคือการพัฒนา Lambda Chat ซึ่งเป็นบริการที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สได้ฟรี
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/02/19/ai-infrastructure-startup-lambda-closes-480m-investment/
