การเติบโตของ AI ไปถึงจุดไหนแล้ว

มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ McKinsey ได้อัปเดตรายงาน AI Index เพื่อชี้วัดว่าปัจจุบันสถานการณ์การเติบโตของ AI ไปถึงจุดไหนแล้ว

Credit: ShutterStock.com

ดัชนีชี้วัดที่น่าสนใจมีดังนี้

  • AI Conference Attendee – ผู้เข้าร่วมงานสัมมนาด้าน AI ขนาดใหญ่ที่สุดหรือ NeurIPS ในปี 2019 มีจำนวนถึง 13,500 คน ซึ่งเพิ่มขึ้นจากปีก่อนถึง 41% และ 800% จากปี 2012 สำหรับงานใหญ่น้อยลงมาอย่าง AAAI และ CVPR ก็มีผู้สนใจเข้าร่วมเพิ่มกว่า 30% เช่นกัน
  • AI Jobs – จากการรีวิวดูตำแหน่งงานด้าน AI ในประกาศหางานพบว่าปี 2019 ปีความต้องการตำแหน่งที่เกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้น 5 เท่าจากปี 2010 แต่ถึงแม้ว่ายังน้อยอยู่มากแต่ก็แสดงนัยสำคัญต่อแนวโน้มในอนาคตได้ นอกจากนี้หากแบ่งตามความเฉพาะทางของงาน AI ที่ประกาศรับพบว่า Machine Learning คิดเป็น 58% ตามมาด้วย AI 24% รวมถึง Deep Learning และ NLP ที่ 9% และ 8% ตามลำดับ ซึ่งความน่าสนใจคือ Deep Learning มีความต้องการเพิ่มขึ้นเป็น 12 เท่าระหว่างปี 2015 – 2018
  • Compute capacity – จากทฤษฎีของ Moore Law ที่ว่าทุก 2 ปีส่วนประมวลผลจะแรงขึ้น 2 เท่าดูจะไม่แม่นแล้วเพราะหลังปี 2012 พบว่าเทคโนโลยีด้านการประมวลผลโตขึ้น 2 เท่าทุก 3.4 เดือนโดยเฉลี่ย ดังนั้นแกนการสนับสนุนด้าน AI จะยิ่งแรงขึ้นไปอีก
  • Training Time – อีกความชัดเจนในความแรงคือปัจจุบันการเทรนอัลกอริทึมนั้นใช้เวลาเพียง 1/180 ของเมื่อ 2 ปีก่อน ด้วยจากการทดสอบเทรนชุดข้อมูลรูปขนาดใหญ่บนคลาวด์เทียบกับเมื่อ 2 ปีก่อนที่ใช้เวลา 3 ชั่วโมงจะเหลือเพียง 88 วินาที
  • Commercial Machine Translation – ในภาคของการใช้งานเชิงพาณิชย์การใช้ AI เพื่อช่วยแปลงภาษาเช่น ภาษาอังกฏษเป็นภาษาจีน ได้รับความนิยมมากขึ้น เมื่อวัดจากจำนวนของ Pre-train Model และ Public API ที่เพิ่มจำนวนขึ้นระหว่างปี 2017 – 2019 นอกจากนี้ยังพบว่ายังเปิดให้มีการ Customize โมเดลได้มากขึ้น รวมถึงมีการปรับปรุงอย่างอัตโนมัติกับข้อมูลของแต่ละคนได้ด้วย  
  • Computer Vision – ความแม่นยำของการจดจำรูปภาพจาก ImageNet พบว่าเพิ่มเป็นค่าเฉลี่ยที่ 85% จากเพียง 62% ในปี 2013
  • NLP – การพัฒนา NLP ได้ข้ามขีดจำกัดของมาตรฐานระดับต่ำไปแล้ว เห็นได้จากมีการยกระดับมาตรฐาน Benchmark อย่าง GLUE ไปเป็น SuperGLUE ซึ่งใช้ทดสอบ NLP หลังจากผ่านประสิทธิภาพในระดับมนุษย์ด้วย GLUE แล้ว

ผู้สนใจสามารถติดตามรายงานเต็มๆ จำนวน 290 หน้าได้ที่นี่

ที่มา :  https://www.zdnet.com/article/artificial-intelligence-the-score/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

JetBrains เปิดตัว JetBrains Air แพลตฟอร์มบริหารจัดการ Agentic AI สำหรับองค์กร ยกระดับการพัฒนาซอฟต์แวร์สู่ยุค Autonomous Agent

JetBrains ประกาศเปิดตัว JetBrains Air ตัว Open System ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุม จัดการ และกำกับดูแล Software Delivery Workflows ที่ขับเคลื่อนด้วย AI …

[วีดีโอย้อนหลัง] VMware by Broadcom Webinar : Your First Line of Defense – How VMware Addresses AI-Era Security Threats

สำหรับใครที่พลาดงาน VMware by Broadcom Webinar : Your First Line of Defense – How VMware Addresses …