การเติบโตของ AI ไปถึงจุดไหนแล้ว

มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ McKinsey ได้อัปเดตรายงาน AI Index เพื่อชี้วัดว่าปัจจุบันสถานการณ์การเติบโตของ AI ไปถึงจุดไหนแล้ว

Credit: ShutterStock.com

ดัชนีชี้วัดที่น่าสนใจมีดังนี้

  • AI Conference Attendee – ผู้เข้าร่วมงานสัมมนาด้าน AI ขนาดใหญ่ที่สุดหรือ NeurIPS ในปี 2019 มีจำนวนถึง 13,500 คน ซึ่งเพิ่มขึ้นจากปีก่อนถึง 41% และ 800% จากปี 2012 สำหรับงานใหญ่น้อยลงมาอย่าง AAAI และ CVPR ก็มีผู้สนใจเข้าร่วมเพิ่มกว่า 30% เช่นกัน
  • AI Jobs – จากการรีวิวดูตำแหน่งงานด้าน AI ในประกาศหางานพบว่าปี 2019 ปีความต้องการตำแหน่งที่เกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้น 5 เท่าจากปี 2010 แต่ถึงแม้ว่ายังน้อยอยู่มากแต่ก็แสดงนัยสำคัญต่อแนวโน้มในอนาคตได้ นอกจากนี้หากแบ่งตามความเฉพาะทางของงาน AI ที่ประกาศรับพบว่า Machine Learning คิดเป็น 58% ตามมาด้วย AI 24% รวมถึง Deep Learning และ NLP ที่ 9% และ 8% ตามลำดับ ซึ่งความน่าสนใจคือ Deep Learning มีความต้องการเพิ่มขึ้นเป็น 12 เท่าระหว่างปี 2015 – 2018
  • Compute capacity – จากทฤษฎีของ Moore Law ที่ว่าทุก 2 ปีส่วนประมวลผลจะแรงขึ้น 2 เท่าดูจะไม่แม่นแล้วเพราะหลังปี 2012 พบว่าเทคโนโลยีด้านการประมวลผลโตขึ้น 2 เท่าทุก 3.4 เดือนโดยเฉลี่ย ดังนั้นแกนการสนับสนุนด้าน AI จะยิ่งแรงขึ้นไปอีก
  • Training Time – อีกความชัดเจนในความแรงคือปัจจุบันการเทรนอัลกอริทึมนั้นใช้เวลาเพียง 1/180 ของเมื่อ 2 ปีก่อน ด้วยจากการทดสอบเทรนชุดข้อมูลรูปขนาดใหญ่บนคลาวด์เทียบกับเมื่อ 2 ปีก่อนที่ใช้เวลา 3 ชั่วโมงจะเหลือเพียง 88 วินาที
  • Commercial Machine Translation – ในภาคของการใช้งานเชิงพาณิชย์การใช้ AI เพื่อช่วยแปลงภาษาเช่น ภาษาอังกฏษเป็นภาษาจีน ได้รับความนิยมมากขึ้น เมื่อวัดจากจำนวนของ Pre-train Model และ Public API ที่เพิ่มจำนวนขึ้นระหว่างปี 2017 – 2019 นอกจากนี้ยังพบว่ายังเปิดให้มีการ Customize โมเดลได้มากขึ้น รวมถึงมีการปรับปรุงอย่างอัตโนมัติกับข้อมูลของแต่ละคนได้ด้วย  
  • Computer Vision – ความแม่นยำของการจดจำรูปภาพจาก ImageNet พบว่าเพิ่มเป็นค่าเฉลี่ยที่ 85% จากเพียง 62% ในปี 2013
  • NLP – การพัฒนา NLP ได้ข้ามขีดจำกัดของมาตรฐานระดับต่ำไปแล้ว เห็นได้จากมีการยกระดับมาตรฐาน Benchmark อย่าง GLUE ไปเป็น SuperGLUE ซึ่งใช้ทดสอบ NLP หลังจากผ่านประสิทธิภาพในระดับมนุษย์ด้วย GLUE แล้ว

ผู้สนใจสามารถติดตามรายงานเต็มๆ จำนวน 290 หน้าได้ที่นี่

ที่มา :  https://www.zdnet.com/article/artificial-intelligence-the-score/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

IBM จับมือ OpenAI รุกตลาด Enterprise AI ผสานโมเดลล่าสุดเข้ากับบริการให้คำปรึกษา

IBM ร่วมมือกับ OpenAI นำโมเดลและเครื่องมือเกี่ยวกับ AI เพิ่มประสิทธิภาพ IBM Consulting เพื่อให้บริการให้คำปรึกษากับลูกค้าองค์กรได้ดีขึ้น ความร่วมมือครั้งนี้เปิดช่องทางให้ OpenAI สามารถเจาะตลาดบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกได้มากขึ้น ภายใต้ดีลนี้ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันทำตลาดและพัฒนาโซลูชัน AI เฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมการเงินการธนาคาร …

Alibaba Cloud ขอเชิญร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 [4 ก.ย. 2026 – 13.00น.]

Alibaba Cloud ขอเรียนเชิญ CAIO, CTO, CIO, CDO, AI Leader, IT Manager, AI Engineer, Data Engineer และทุกท่านที่สนใจเข้าร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 เพื่อร่วมเรียนรู้ถึงแนวโน้มล่าสุดในการประยุกต์ใช้งาน AI สำหรับภาคธุรกิจองค์กร พร้อมแนะนำเครื่องมือ AI ชั้นนำที่ครอบคลุมทั้ง Agentic AI, Video AI, Agentic Coding AI และ AI Production Platform พร้อมกรณีศึกษาการใช้งานจริง ให้ธุรกิจนำไปพร้อมใช้งานต่อยอดได้ทันที งานสัมมนานี้จะจัดขึ้นในวันศุกร์ที่ 4 กันยายน 2026 เวลา 13.00น. - 18.00น. ณ โรงแรม Centara Grand, Central World โดยผู้ที่สนใจสามารถตรวจสอบรายละเอียด กำหนดการ และลงทะเบียนเข้าร่วมงานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายได้ดังนี้