Adobe ออกแพตช์อุดช่องโหว่ 11 รายการ ไร้วี่แววแพตช์ Flash Player

Adobe ออกแพตช์ด้านความมั่นคงปลอดภัยล่าสุดประจำเดือนตุลาคม 2018 อุดช่องโหว่รวมทั้งสิ้น 11 รายการบน Adobe Digital Editions, Framemaker และ Technical Communications Suite โดยมี 4 รายการเป็นช่องโหว่ความรุนแรงระดับ Critical และอีก 7 รายการเป็นช่องโหว่ความรุนแรงระดับ Important ที่น่าตกใจคือไม่มีแพตช์สำหรับ Flash Player

ช่องโหว่ความรุนแรงระดับ Critical ทั้ง 4 รายการเป็นช่องโหว่ประเภท Heap Overflow และ Use After Free ซึ่งค้นพบบน Adobe Digital Editions ซอฟต์แวร์สำหรับอ่าน eBook ของ Adobe ช่องโหว่เหล่านี้ช่วยให้แฮ็กเกอร์สามารถลอบรันโค้ดระบบเป้าหมายโดยใช้สิทธิ์ของผู้ใช้ในขณะนั้นๆ ได้ นอกจากนี้ซอฟต์แวร์ดังกล่าวยังถูกแพตช์ช่องโหว่ Out of Bounds Read อีก 4 รายการ ซึ่งอาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูลอีกด้วย

ช่องโหว่เหล่านี้ส่งผลกระทบกับ Adobe Digital Editions เวอร์ชัน 4.5.8 หรือต่ำกว่าทั้งบน Windows, macOS และ iOS แนะนำให้ผู้ใช้อัปเดตซอฟต์แวร์เป็นเวอร์ชัน 4.5.9

Adobe ยังออกแพตช์อุดช่องโหว่ DLL Hijacking ความรุนแรงระดับ Important อีก 2 รายการบน Adobe Framemaker และ Adobe Technical Communications Suite ซึ่งเสี่ยงต่อการถูกโจมตีเพื่อทำ Privilege Escalation ได้ ช่องโหว่เหล่านี้ส่งผลกระทบบน Adobe Framemaker และ Adobe Technical Communications Suite เวอร์ชัน 1.0.5.1 หรือต่ำกว่าบนระบบปฏิบัติการ Windows แนะนำให้ผู้ใช้อัปเดตซอฟต์แวร์เป็นเวอร์ชันล่าสุดโดยเร็ว

รายละเอียดเพิ่มเติม: https://helpx.adobe.com/security.html

ที่มา: https://thehackernews.com/2018/10/adobe-security-updates.html

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Meta เปิดตัว ‘Muse’ เอเจนต์ AI ส่วนตัวตัวแรกของโลกที่สร้างขึ้นเพื่อทุกคน เปลี่ยนเป้าหมายระยะยาวให้เป็นแผนที่ลงมือทำได้จริง [PR]

Meta ประกาศเปิดตัว Muse เอเจนต์ AI ส่วนตัว (Personal AI Agent) นวัตกรรมใหม่ล่าสุดที่ออกแบบมาเพื่อช่วยจัดการภารกิจในชีวิตประจำวัน ลดภาระการทำงาน และเปลี่ยนเป้าหมายระยะยาวให้เป็นแผนเชิงปฏิบัติที่ลงมือทำได้ทันที Muse ขับเคลื่อนด้วย Muse …

Databricks เพิ่มโมเดลค้นหาแบบปรับตัวได้ ดึงข้อมูลให้เอเจนต์ได้เร็วขึ้น

Databricks ประกาศขยายขีดความสามารถของโมเดลการค้นหา Adaptive Instructed-Retriever เพื่อเพิ่มความเร็วในการตอบสนองคำขอจากเอเจนต์ AI ที่จำเป็นต้องมีการดึงข้อมูลหลายขั้นตอน