Adobe ได้ปล่อยเครื่องมือที่ชื่อ One Stop Anomaly Shop หรือ OSAS เพื่อใช้ตรวจหาภัยคุกคามในชุดข้อมูลไว้บน GitHub

ปัญหาของ Security Log คือมักจะดูยาก ซับซ้อน และไม่พร้อมที่จะใช้ต่อในเครื่องมือทำ Machine Learning ดังนั้นจะต้องเสียเวลาเตรียมข้อมูล ซึ่ง Adobe OSAS จะเป็นสิ่งที่ช่วยแก้ปัญหาตรงนี้ โดยจากภาพประกอบมี 2 กระบวนการหลักคือ Pre-labeling ด้วยหลักการทางสถิติ, NLP และ Static Rule หลังจากนั้นจะทำ Anomaly Scoring ด้วย Machine Learning แบบ Supervised และ Unsupervised
Adobe เผยว่าตนได้ใช้งานวิจัยเก่าๆ ผนวกกับโปรเจ็คโอเพ่นซอร์สอื่นๆ หนึ่งในนั้นคือ Hubble ที่เป็นเครื่องมือสำหรับทำการมอนิเตอร์ สำหรับผู้สนใจสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://github.com/adobe/OSAS
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






