เนื่องจากทีมงาน TechTalkThai มีโอกาสได้ไปเข้าร่วมงานสัมมนา SAS Global Forum 2018 ที่ Denver มาเมื่อวันที่ 8-11 เมษายน 2018 ที่ผ่านมานี้ จึงขอถือโอกาสนี้นำคลิปน่าสนใจที่แสดงถึงการนำเทคโนโลยีล่าสุดอย่าง Data Analytics, Machine Learning และ Artificial Intelligence (AI) ในงานครั้งนี้มาแบ่งปันให้ทุกท่านได้รับชมกัน ก่อนจะได้ทำการเขียนเล่าถึง Session ต่างๆ ที่น่าสนใจในงานภายหลังจากนี้อีกครั้งหนึ่ง ดังนี้

รับชมภาพรวมของเทคโนโลยี SAS Viya
SAS Viya นี้เป็น Platform สำหรับการทำ Data Analytics ที่ครบวงจร ครอบคลุมตั้งแต่การทำ Data Preparation, Visual Analytics, Decision Making, Data Mining, Machine Learning, Forecasting และอื่นๆ อีกมากมาย สำหรับใครที่ไม่เคยสัมผัสกับเทคโนโลยีของ SAS มาก่อน ลองดูคลิปนี้แล้วจะเห็นภาพรวมมากขึ้นว่าเทคโนโลยีของ SAS ทำอะไรได้บ้างในภาพรวม
การใช้ AI และ Machine Learning ทำ Data Preparation
ที่ผ่านมางานด้าน Data Analytics นั้นมักเสียเวลากว่า 80% ไปกับการจัดเตรียมข้อมูลก่อนนำมาเริ่มต้นวิเคราะห์ได้ ทาง SAS จึงได้เริ่มนำเทคโนโลยี AI และ Machine Learning เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำ Data Preparation ให้รวดเร็วและมีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้นจากข้อมูลดิบที่มีทั้งความหลากหลาย ความแตกต่าง และความผิดพลาด พร้อมระบบ Suggestion ว่าควรจะจัดการกับข้อมูลที่มีอยู่ต่ออย่างไร
การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ด้วย SAS Viya
ตัวอย่างการนำภาพ DICOM มาทำการวิเคราะห์ใน SAS และแสดงผลออกทาง Mayavi รวมถึงนำภาพ DICOM มาสร้างเป็น 3D และทำการเปรียบเทียบความแตกต่างของภาพ DICOM ที่แสดงถึงอาการผิดปกติ กับภาพของ DICOM ในยามปกติ
ใช้ Data และ AI ปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด เพิ่มยอดบริจาคเงิน
สำหรับคลิปนี้จะเป็น Demo เรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูลแคมเปญบริจาคเงิน เพื่อแบ่งกลุ่มและทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริจาคในแต่ละกลุ่ม รวมถึงแสดงการนำ AI เข้าไปใช้เรียนรู้ข้อมูลการบริจาคในแคมเปญ แล้วทำการปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญอย่างต่อเนื่อง ซึ่งก็ทำให้ยอดบริจาคสูงขึ้นได้ถึง 2 เท่าเลยทีเดียว
ตัวอย่างการทำ Location Analysis
คลิปนี้เป็นตัวอย่างการทำ Customer Analysis สำหรับธุรกิจด้านกีฬา เพื่อวิเคราะห์กำลังซื้อ พฤติกรรมของลูกค้าในพื้นที่ต่างๆ และตำแหน่งการนั่งในสนามกีฬา รวมถึงมีการวิเคราะห์แบ่งกลุ่มของลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้น
แสดงการทำ Real-time Sport Analytics โดย SciSports
SciSports และ SAS ได้มาร่วมกันแสดงเทคโนโลยีการทำ Real-time Sport Analytics โดยใช้เครื่องมือของ SAS เพื่อรับข้อมูลจากกล้องและ Sensor ต่างๆ ที่ติดเอาไว้ทั่วสนามกีฬา เพื่อให้เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นอย่างไรในการแข่งขันบ้าง พร้อมมีตัวเลขสถิติและข้อมูลประกอบทุกเหตุการณ์ อีกทั้งยังนำ Deep Learning มาใช้ในหลากหลายแง่มุม รวมถึงการทำนายอนาคตทางด้านอาชีพของนักกีฬาด้วย
สำหรับบทความสรุปเนื้อหาต่างๆ ที่น่าสนใจในงาน SAS Global Forum 2018 สามารถติดตามกันได้ในอนาคต