TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
งาน Thailand Cloud & Datacenter Convention 2024 เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา เรียกได้ว่าเป็นอีกงานสัมมนาที่มีผู้เข้าร่วมงานแน่นเต็มทั้งงาน ทั้งในส่วนบูธนิทรรศการและเซสชันบรรยายที่เข้มข้นตลอดทั้งวัน
ทีมงาน TechTalkThai ได้มีโอกาสเป็น Media Partner ในงานนี้ด้วย โดยเห็นได้ชัดเจนว่ามี 4 เทรนด์ Data Center ที่กำลังพูดคุยกันอย่างมากภายในเซสชันบรรยายในงาน ซึ่งอาจจะไม่ได้มีผลแค่เฉพาะในวงการ Data Center เพียงอย่างเดียวเท่านั้น แต่อาจส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ทั่วไปด้วยเช่นกัน โดย 4 เทรนด์ดังกล่าว มีดังต่อไปนี้
1. AI Data Center
แน่นอนว่ายุคนี้ได้เข้าสู่ยุค AI Transformation เป็นที่เรียบร้อยแล้ว เพราะแทบทุกองค์กรล้วนต้องการใช้งาน AI โดยเฉพาะ Generative AI ที่มีขีดความสามารถที่ช่วยเพิ่มผลิตภาพ (Productivity) ได้หลากหลายรูปแบบสิ่งที่เกิดขึ้นได้ทำให้เกิดความต้องการสร้าง AI Data Center มากขึ้นอย่างก้าวกระโดด และเมื่อต้องการโมเดล AI ที่ฉลาดขึ้น โมเดลก็ต้องใหญ่ขึ้นและต้องมีข้อมูลมากขึ้น อันส่งผลทำให้ต้องการสิ่งอื่น ๆ มากขึ้นตามด้วย
AI Data Center จึงต้องการหน่วยประมวลผลอันทรงพลังที่สามารถสนับสนุนได้ทั้งกระบวนการฝึกฝน (Training) และการอนุมาน (Inference) ในขณะที่เรื่องอื่น ๆ อย่างเช่น พื้นที่ใช้สอย ความเร็วในการสร้าง ความยืดหยุ่น การใช้รูปแบบ Modular พลังงาน การระบายความร้อน และความยั่งยืน ที่จะต้องพิจารณาไปพร้อม ๆ กันด้วย
2. Liquid Cooling
เมื่อ AI Data Center มีความต้องการมากขึ้นเรื่อย ๆ เรื่องความร้อนจึงเป็นประเด็นตามกันมาติด ๆ เพราะว่ายิ่งต้องใช้หน่วยประมวลผลเพื่อให้มีประสิทธิภาพที่สูงขึั้น ก็ยิ่งทำให้เกิดความร้อนออกมาอย่างมหาศาล ซึ่งวิธีการระบายความร้อนแบบเดิม ๆ อย่างการใช้เครื่องปรับอากาศ (Air Conditioner) ไม่เพียงพออีกต่อไปแล้ว แต่จำเป็นจะต้องใช้การระบายความร้อนด้วยน้ำ (Liquid Cooling) ซึ่งอาจเรียกได้ว่าเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดแล้วสำหรับ AI Data Center ณ วินาทีนี้
3. Energy Efficiency
เพราะการประมวลผล AI ไม่ว่าจะเป็นการ Training หรือ Inference ก็ล้วนต้องการใช้พลังงานที่สูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด และยิ่งเสริมไปด้วยความต้องการของผู้ใช้งานที่มากขึ้นเรื่อย ๆ ก็ยิ่งทำให้เรื่องพลังงานได้กลายเป็นประเด็นสำคัญสำหรับ AI Data Center เช่น เรื่อง Power Density ที่ต่อ Rack อาจจะต้องพุ่งสูงกว่า 120 kW ไปอีก พลังงานต้องใช้ระดับ MW จะเพียงพอหรือไม่ รวมทั้งเรื่องการกระจายใช้พลังงานให้มีความคุ้มค่าที่สุดภายใน Data Center เพื่อให้พลังงานที่ได้มานั้นเกิดประโยชน์สูงสุดนั้นต้องทำอย่างไรบ้าง
4. Renewable Energy
เนื่องจากวิวัฒนาการของ AI และ Generative AI ยังคงก้าวหน้าไปอย่างต่อเนื่อง โมเดลอย่างเช่น LLM ก็ดูเหมือนยังคงเพิ่มขนาดไปมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและศักยภาพอย่างต่อเนื่อง จึงทำให้ความต้องการใช้พลังงานยังสามารถพุ่งสูงขึ้นไปได้อีกมาก ๆ จนเริ่มมีหลายคนวิตกกังวลในเรื่องพลังงานที่อาจจะไม่เพียงพอในอนาคต
ด้วยเหตุนี้ พลังงานหมุนเวียน (Renewable Energy) จากแหล่งพลังงานสะอาดไม่ว่าจะเป็นพลังงานจากแสงแดด พลังงานจากลม หรือพลังงานจากน้ำ พลังงานสะอาดเหล่านี้จะกลายเป็นตัวแปรสำคัญอย่างมากและเป็นคำตอบที่จะตอบโจทย์ความต้องการพลังงานที่ยังคงเพิ่มสูงมากขึ้นเรื่อย ๆ ได้ในอนาคตอย่างแน่นอน
