ปีหน้าเราคงจะได้เห็นสงคราม FPGA กันจริงๆ แล้ว เมื่อ Xilinx ประกาศเปิดตัว Framework ใหม่ล่าสุดที่จะช่วยให้การนำ FPGA ของ Xilinx ไปใช้การสร้างระบบ Cloud เพื่อการทำ Deep Learning โดยเฉพาะด้วย OpenStack ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
การนำ FPGA มาใช้ในงานประมวลผลเฉพาะทางนั้นจะช่วยให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสามารถทำได้ในระดับสูงด้วยการใช้พลังงานไฟฟ้าที่น้อย ในขณะที่ยังมีความยืดหยุ่นในการปรับแต่งแก้ไขการทำงานของ FPGA ได้ทำให้รองรับการใช้งานในระยะยาวได้โดยไม่ต้องอัปเกรด Hardware ใหม่บ่อยๆ ซึ่งประเด็นนี้จะกลายเป็นหัวใจสำคัญของเหล่า Data Center ขนาดใหญ่ที่จะรองรับการทำ Deep Learning ในอนาคต
Framework ชุดนี้ของ Xilinx มีชื่อเรียกว่า Reconfigurable Acceleration Stack (RAS) ซึ่งสามารถทำงานร่วมกับ Caffe ซึ่งเป็น Deep Learning Framework ยอดนิยมได้เป็นอย่างดี, ทำงานร่วมกับ FFMPEG เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอ, ทำงานร่วมกับ SQL เพื่อประมวลผลข้อมูลในฐานข้อมูล อีกทั้งยังสามารถทำงานร่วมกับ OpenStack ได้ ทำให้การจัดการ Data Center ขนาดใหญ่ระดับ Cloud ที่ใช้ FPGA นั้นสามารถทำได้อย่างครบวงจรมากยิ่งขึ้น
ผู้ที่สนใจลองศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ http://www.xilinx.com/products/design-tools/acceleration-zone.html ทันทีครับ