NVIDIA NeMo คืออะไร ?

NVIDIA NeMo คือเฟรมเวิร์กแบบ End-To-End สำหรับการสร้าง ปรับแต่ง และ Deploy ใช้งานโมเดล Generative AI ระดับองค์กร ไม่ว่าจะเป็น Large Language Models (LLMs), Multimodal หรือว่าเป็นงานด้านภาพ (Computer Vision) เสียง (Automatic Speech Recognition) หรือการแปลงข้อความเป็นเสียง (Text To Speech) 

NVIDIA NeMo ย่อมาจาก NVIDIA Neural Modules ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ NVIDIA AI Foundry แพลตฟอร์ม End-To-End ในการสร้างโมเดล Generative AI ที่ปรับแต่งได้ร่วมกับข้อมูลองค์กรและองค์ความรู้ในโดเมนเฉพาะทาง ซึ่งการนำไป Deploy ใช้งานในระดับ Production นั้นจะมีความมั่นคงปลอดภัย เนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งภายใต้ NVIDIA AI Enterprise หรือแพลตฟอร์ม End-To-End แบบ Cloud-Native ระดับองค์กร

ด้วยเฟรมเวิร์ก NVIDIA NeMo จะทำให้องค์กรสามารถ Train และ Deploy โมเดล Generative AI ได้ทุกแห่งตามที่ต้องการ ไม่ว่าจะบน Cloud, Data Center ของตัวเอง หรือว่าที่ Edge ซึ่งจะเป็น End-To-End Pipeline ที่สามารถใช้งานได้ตั้งแต่ต้นน้ำจัดการข้อมูลไปจนถึงการ Train และ Deploy ใช้งาน 

NVIDIA NeMo จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักวิจัยหรือนักพัฒนาระบบที่ต้องการใช้งาน Generative AI ของตัวเองได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งภายใต้เฟรมเวิร์ก จะมีเครื่องมือต่าง ๆ ที่พร้อมให้ใช้งานในขั้นตอนการพัฒนา Generative AI ขึ้นมาได้อย่างมั่นใจมากยิ่งขึ้น

สำหรับรายละเอียดอื่น ๆ เกี่ยวกับ NVIDIA NeMo สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่ หรือที่เว็บไซต์ของ NVIDIA หรือบน GitHub ของ NVIDIA

ที่มา:

About chatchai

Tech Writer แห่ง TechTalk Thai ที่สนใจในทุกนวัตกรรมและเทคโนโลยี

Check Also

ปั้นองค์กรด้วย SBO: Skills-Based Organization เพราะยุคนี้ “ทักษะ” มีค่ามากกว่า “ตำแหน่ง”

รูปแบบการทำงานที่ยึดติดกับตำแหน่งงานในโครงสร้างสายบังคับบัญชาแบบเดิมมากว่าศตวรรษ กำลังกลายเป็นอุปสรรคต่อความคล่องตัว นวัตกรรม และการเติบโตขององค์กร ในยุคที่เทคโนโลยี โดยเฉพาะ AI และ GenAI เข้ามาพลิกโฉมและปรับโครงสร้างบทบาทการทำงานอย่างรวดเร็ว อายุขัยเฉลี่ยของทักษะลดลงเหลือไม่ถึง 5 ปี และในบางสายงานเทคโนโลยีอาจสั้นเพียง 2.5 …

NTT DATA ชี้ Enterprise AI กำลังเผชิญโจทย์ใหม่ จากแรงกดดันด้านความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลข้อมูล [PR]

NTT DATA ผู้นำระดับโลกด้าน AI ธุรกิจดิจิทัล และบริการด้านเทคโนโลยี เปิดเผยผลวิจัยล่าสุดที่ชี้ว่า Enterprise AI กำลังเติบโตเร็วกว่าระบบและโครงสร้างเทคโนโลยีที่องค์กรส่วนใหญ่ใช้งานอยู่ท่ามกลางข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวและอธิปไตยข้อมูลที่เข้มงวดมากขึ้น