[Video Webinar] Blendata Webinar: Data Lakehouse in the AI World | เทคโนโลยี Big Data รูปแบบใหม่ สร้างความพร้อมธุรกิจรับมือโลกแห่ง AI

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าฟังการบรรยายโดยบริษัท Blendata ในหัวข้อ “Data Lakehouse in the AI World: เทคโนโลยี Big Data รูปแบบใหม่ สร้างความพร้อมธุรกิจรับมือโลกแห่ง AI” ที่จัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ค่ะ

หัวข้อ

Data Lakehouse in the AI World: เทคโนโลยี Big Data รูปแบบใหม่ สร้างความพร้อมธุรกิจรับมือโลกแห่ง AI

วิทยากร

• คุณณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์
  CEO and Co-Founder, Blendata
• ดร.วรวัฒน์ ลวนนท์
  Data Scientist Consultant, Blendata
• คุณอภิสิทธิ์ ไชยชาติ
  Data Analytics Specialist, Blendata

เนื้อหาการบรรยาย

เจาะลึกเรื่อง Data Lakehouse เทคโนโลยีรูปแบบใหม่ ตัวช่วยองค์กรธุรกิจบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพตอบโจทย์ยุค AI Transformation

ปัจจุบันองค์กรทั้งขนาดเล็กจนถึงขนาดใหญ่ต่างใช้ ‘ข้อมูล’ ในการขับเคลื่อนธุรกิจ ‘Data Lakehouse’ คือเทคโนโลยีที่มาพลิกโฉมการบริหารจัดการข้อมูลและแก้ไขข้อจำกัดที่องค์กรต้องเผชิญจากการใช้เทคโนโลยีแบบเดิม ๆ เช่น 

• แก้ปัญหา Data Lake ที่ไม่สามารถอัปเดตข้อมูลที่เข้ามาจัดเก็บใหม่ในภายหลังได้
• แก้ปัญหา Data Warehouse ที่มีข้อจำกัดในการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์
• แก้ปัญหาค่าใช้จ่ายที่สูงในการจัดเก็บข้อมูลด้วย Data Warehouse เนื่องจากต้องใช้หลายเครื่องมือ เพื่อรองรับการทำ Analytics Workloads ในหลายรูปแบบ

งาน Webinar ในครั้งนี้ ท่านจะได้รับเนื้อหาเกี่ยวกับประโยชน์และกลยุทธ์การใช้เทคโนโลยี Data Lakehouse เพื่อวางแผนการบริหารจัดการข้อมูลขององค์กรให้พร้อมรับมือสำหรับยุค AI Transformation ที่เทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทต่อการทำธุรกิจมากยิ่งขึ้น 

พร้อมร่วมรู้จักกับแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise – Data Lakehouse Platform จาก Blendata ที่ออกแบบมาเพื่อปฏิวัติการจัดการข้อมูลในองค์กร ด้วยความสามารถในการรวมทุกฟังก์ชันในการทำ Data Lakehouse ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ตั้งแต่ Integrate, Manage, Process, Utilized พร้อมฟังก์ชัน Notebook Interface เพื่อการประมวลผลด้วย AI/ML ใช้งานง่ายด้วยรูปแบบ No-Code/Low-Code ลดต้นทุน (TCO) ด้วยแพลตฟอร์มที่มีราคาเหมาะสม รวมถึง Open Platform ที่ใช้งานได้ทุกที่ เช่น On-Premise, Cloud หรือการใช้งานแบบ Hybrid ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด