[วีดีโอย้อนหลัง] VMware Webinar : Beyond Compute – Building the Foundations of AI Infrastructure

การสร้าง AI Infrastructure ไม่ใช่แค่ความพร้อมในการรองรับฮาร์ดแวร์ GPU แต่ยังมีองค์กรประกอบอีกมากมายที่ต้องคำนึงถึงตั้งแต่ การจัดการ Infrastructure, 3rd Party Library, Vector Database, API Management, Agent Building ฯลฯ ซึ่งภายใน VCF 9 มีการเปิดตัวแพ็กเกจที่เรียกว่า Private AI Services ในงาน VMworld 2025 เมื่อไม่นานมานี้

สำหรับท่านใดที่พลาดเข้าร่วมในงานสัมมนาเมื่อวันที่ 26 พ.ย. 2568 และต้องการรับชมวีดีโอย้อนหลัง สามารถติดตามได้ในบทความนี้ครับ

แนวทางของ Private Cloud กำลังกลับมาเป็นหัวข้อที่น่าสนใจอีกครั้ง เนื่องจากความกังวลในด้านข้อมูลและระเบียบข้อบังคับของอุตสาหกรรม หรือกฏหมายด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่งข้อมูลนี่เองยังต้องถูกป้อนให้แก่การประมวลผลของ AI อีกด้วย นั่นจึงทำให้ต้นทุนของโครงพื้นฐานแบบ Private Cloud กับงาน AI อาจมีต้นทุนที่น่าสนใจมากกว่าค่า Token, GPU และ Egress Data จากการใช้งาน Public Cloud

อย่างไรก็ตามในรายละเอียดของโปรเจ็ค AI ยังเกี่ยวข้องกับเนื้อหาอีกหลายส่วน ทั้งฝ่ายแอดมินระบบโครงสร้างพื้นฐานไอทีเดิมที่ต้องการการควบคุมและติดตามค่าใช้จ่ายของทรัพยากร หรือฝ่ายนักพัฒนาที่ต้องการดำเนินการสร้างระบบเองได้อย่างรวดเร็ว แต่ก็ไม่อยากคอยแก้ปัญหาระบบ Infrastructure เพราะนั่นเป็นการเพิ่มงานที่พวกเขาอาจไม่ถนัด

โดยบริการ Private AI Services ของ VMware Cloud Foundation 9.0 เพิ่งถูกเปิดตัวในงาน VMworld 2025 เมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งไม่ได้เป็นแค่การประกาศพันธมิตรชั้นนำอย่างการทำงานร่วมกับ NVidia แต่เป็นการประกาศฟีเจอร์ที่ครอบคลุมการพัฒนา AI อย่างครบวงจร ตั้งแต่การจัดการข้อมูลด้วย Vector Database, การสร้าง Agents, การดูแลโมเดล LLM ที่จะนำเข้ามาใช้งานในองค์กร, การจัดการ API และการ Deploy ใช้งานจริงบน Kubernetes ซึ่งสามารถถูกกำกับดูแลด้านความมั่นคงปลอดภัยได้อีกด้วย