University of Oxford สอน Google DeepMind ให้เรียนรู้วิธีเล่น Magic the Gathering และ Hearthstone

หลังจากที่มีข่าวการนำ Machine Learning ชื่อดังอย่าง Google DeepMind มาใช้เล่นเกม Console สมัยก่อนและหมากล้อมไป ทาง University of Oxford ก็เริ่มนำเทคโนโลยี Google DeepMind มาเรียนรู้การเล่นการ์ดเกมชื่อดังอย่าง Magic the Gathering และ Hearthstone บ้างแล้ว

mtg_hearthstone

ถึงแม้ปลายทางของงานวิจัยนี้จะไม่ใช่การนำ AI ไปแข่งขันกับแชมป์โลกของทั้งสองเกมนี้แต่อย่างใด แต่สิ่งที่ AI ตัวนี้จะทำก็คือการแปลงข้อความต่างๆ บนการ์ดให้กลายเป็น Code เพื่อให้ข้อความบนการ์ดต่างๆ สามารถอ่านเข้าใจได้โดยคอมพิวเตอร์ และอาจเปิดทางไปสู่การทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเล่นการ์ดเกมได้ หรือมีเครื่องมือใหม่ๆ ในการแปลงการ์ดเกมให้อยู่ในรูปของ Digital ได้ง่ายขึ้นนั่นเอง

งานวิจัยชิ้นนี้ได้สร้าง Neural Network Architecture ที่มีชื่อว่า Latent Prediction Network ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงในการแปลงภาษาจากการ์ดเกมกลายเป็น Code ด้วยการเรียนรู้คำเฉพาะต่างๆ และรูปแบบของภาษาที่ใช้ ซึ่งรองรับการ์ดใหม่ๆ ที่จะออกมาในอนาคตของการ์ดเกมเหล่านี้ได้ด้วย

ถือเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งสำหรับการนำ Machine Learning มาจับในอุตสาหกรรมเกมนะครับ ผู้ที่สนใจสามารถอ่านงานวิจัยฉบับเต็มได้ทันทีที่ http://arxiv.org/pdf/1603.06744.pdf เลยครับ

ที่มา: http://kotaku.com/google-deepmind-is-now-analysing-magic-and-hearthstone-1767628685

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” [4 ส.ค. 2569 — 14.00น.]

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” เพื่อเรียนรู้กับการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรหรือหน่วยงาน รั่วไหลไปกับการใช้งาน AI Agent ที่มีความรวดเร็วและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยมาตรการต่างๆ เช่น …

Google Cloud รายได้โต 82% ในไตรมาส 2 ปี 2026 ดัน Backlog แตะ 5.14 แสนล้านดอลลาร์

Alphabet ประกาศผลประกอบการไตรมาสที่ 2 ปี 2026 โดย Google Cloud มีรายได้เติบโต 82% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน และมียอด Backlog สะสมแตะระดับ 5.14 …