TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
หนึ่งในกลยุทธ์สำคัญของผู้บริหารด้าน IT Infrastructure ขององค์กรนั้น ก็คือการเตรียมนำ AIOps มาใช้งานให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน แต่ที่ผ่านมา ความท้าทายหลายประการก็ทำให้องค์กรหลายแห่งยังก้าวไปไม่ถึงวิสัยทัศน์ดังกล่าว
ด้วยเหตุนี้ Netka Systems ในฐานะของผู้พัฒนาโซลูชัน IT Monitoring & Management ที่รองรับการจัดการระบบ IT Infrastructure ที่มีอุปกรณ์หรือโซลูชันจากผู้ผลิตหลายยี่ห้อ และมีความยืดหยุ่นพร้อมปรับตัวได้ง่าย จึงต้องการช่วยให้ธุรกิจองค์กรสามารถนำ AIOps ไปใช้งานได้อย่างแท้จริง ด้วยการพัฒนาโซลูชัน Netka AIOps Director ขึ้นมาตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ
ความท้าทายของการนำ AIOps มาใช้งานจริงในภาคธุรกิจองค์กร
แม้ AIOps จะเป็นแนวคิดที่ถูกนำเสนอมาแล้วเป็นเวลาหลายปี แต่องค์กรหลายแห่งก็ยังไม่สามารถนำ AIOps มาใช้ในองค์กรอย่างเต็มศักยภาพได้ เนื่องจากความท้าทายดังต่อไปนี้
1. การทำ AIOps รองรับอุปกรณ์และเทคโนโลยีจากผู้ผลิตหลายรายร่วมกันนั้น ยังไม่ใช่เรื่องง่าย
ทุกวันนี้เรามักจะพบเห็นโซลูชัน AIOps จากผู้พัฒนาเทคโนโลยีด้านระบบ IT Infrastructure หลายราย โดย AIOps มักเป็นส่วนหนึ่งของระบบบริหารจัดการอุปกรณ์หรือเทคโนโลยีของผู้ผลิตรายนั้นๆ ทำให้สามารถเริ่มต้นใช้งานได้อย่างง่ายดาย
อย่างไรก็ดี ในความเป็นจริง ธุรกิจองค์กรแต่ละแห่งย่อมมีการใช้งานระบบ IT จากผู้ผลิตหลายรายร่วมกัน ในขณะที่ AIOps จากผู้ผลิตแต่ละรายนั้นไม่สามารถรวบรวมข้อมูลจากระบบ IT ของผู้ผลิตรายอื่นๆ เพื่อนำมาประมวลผลเรียนรู้ร่วมกันได้ ทำให้ AIOps เหล่านั้นมีข้อจำกัดด้านความสามารถในการตรวจสอบปัญหาเฉพาะภายในโซลูชันจากผู้ผลิตรายเดียวกันเท่านั้น และทำให้องค์กรยังขาด AIOps ที่สามารถตรวจสอบภาพรวมการทำงานและปัญหาของระบบ IT ที่ครอบคลุมทั่วถึง
ทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับกรณีนี้ ก็คือการเฟ้นหาโซลูชัน AIOps ที่เป็นกลาง ซึ่งถึงแม้จะพอมีให้เห็นในวงการอยู่บ้าง แต่การติดตั้งใช้งานนั้นก็มีความท้าทายที่สูง ใช้ระยะเวลานาน และมีค่าใช้จ่ายในการลงทุนที่สูง อีกทั้งยังต้องมีการปรับแต่งระบบให้มีการเรียนรู้ข้อมูลจากอุปกรณ์ IT ของผู้ผลิตหลายรายเพิ่มเติม ทำให้ทุกวันนี้การใช้งาน AIOps ยังเกิดขึ้นในวงจำกัดในระดับโซลูชันของผู้ผลิตแต่ละรายเท่านั้น
2. ปริมาณข้อมูลจากระบบ IT ที่หลากหลาย ทำให้ฐานข้อมูลสำหรับ AIOps เติบโตอย่างรวดเร็ว
การวางระบบ AIOps ให้สามารถใช้งานได้อย่างเต็มศักยภาพนั้น จำเป็นจะต้องมีการส่งข้อมูลจากอุปกรณ์ IT จำนวนมากไปยังระบบ AIOps เพื่อให้เกิดการเรียนรู้รูปแบบการทำงานที่ปกติและผิดปกติภายในแต่ละองค์กร ซึ่งสำหรับองค์กรที่สามารถก้าวข้ามความท้าทายในข้อที่แล้วมาได้ ก็จะต้องเผชิญกับความท้าทายในเรื่องของการเติบโตของข้อมูลที่รวดเร็ว และต้องลงทุนไปกับระบบ Infrastructure สำหรับ AIOps เพิ่มเติมอย่างต่อเนื่อง นำมาซึ่งค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ในขณะเดียวกัน การนำเข้าข้อมูลจากอุปกรณ์ IT ใหม่ๆ ไปยังระบบ AIOps ก็เป็นอีกปัญหาสำคัญ เพราะการเติบโตของเทคโนโลยีด้าน IT ในแต่ละวัน ทำให้องค์กรมีอุปกรณ์ IT ใหม่ๆ เพิ่มเติมอย่างต่อเนื่อง และขั้นตอนการจัดการข้อมูลเพื่อส่งข้อมูลจากแต่ละระบบ IT ใหม่ๆ ไปยัง AIOps ก็ไม่ใช่เรื่องง่าย รวมถึงยังมีความซ้ำซ้อนกับการทำ IT Monitoring & Management ที่องค์กรอาจจะมีอยู่เดิมด้วย
3. การปรับแต่ง AIOps ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่มีประสบการณ์สูง และมีความรู้ด้าน AI
หลังจากการนำเข้าข้อมูลจากอุปกรณ์ IT อันหลากหลายไปสู่ AIOps สำเร็จ ขั้นถัดไปก็คือการปรับแต่ง Pattern ที่ Machine Learning หรือ AI ได้ทำการเรียนรู้เข้ามา ซึ่งก็ต้องอาศัยผู้ที่มีความรู้ทั้งด้าน IT Infrastructure และ AI ควบคู่กันไป ซึ่งทรัพยากรบุคคลที่มีทักษะระดับนี้ก็หาได้ไม่ง่าย รวมถึงการพึ่งพา Systems Integrator ในการดำเนินการเองก็อาจมีข้อจำกัดในแง่องค์ความรู้ของเทคโนโลยีอันหลากหลายที่องค์กรใช้ ซึ่งเหล่า SI อาจไม่ได้เชี่ยวชาญทั้งหมดทุกเทคโนโลยี
4. โซลูชัน AIOps จำนวนมากยังมีข้อจำกัดด้านการเชื่อมผสานระบบสู่การตอบสนองต่อเหตุการณ์ผิดปกติโดยอัตโนมัติ
ประโยชน์สูงสุดที่องค์กรจะได้รับจากการทำ AIOps นั้นคือการตอบสนองเมื่อเกิดเหตุการณ์ผิดปกติผ่านระบบ Automation เพื่อจัดการกับปัญหาที่ตรวจพบโดยอัตโนมัติ แต่การทำ Automation นี้ต้องอาศัยความสามารถในการ Integrate ระบบที่สูง
จะเห็นได้ว่าความท้าทายเหล่านี้มีปัจจัยทั้งด้านเทคโนโลยี, การลงทุน และความสามารถในการดำเนินการ ดังนั้นการวางกลยุทธ์ด้าน AIOps ที่ดีจึงควรจะต้องคำนึงถึงประเด็นเหล่านี้ให้ถี่ถ้วนรอบด้าน และมีผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมทั้งจากภายในและภายนอกเข้ามาช่วยดำเนินการ
Netka AIOps Director (N-AIOps): ผสานรวมข้อมูลจากทุกอุปกรณ์ สู่การประมวลผลตรวจสอบแก้ไขปัญหาด้วย AI อย่างครบวงจร
Netka System ที่ได้เล็งเห็นถึงความท้าทายในการวางระบบ AIOps ในองค์กร และมีประสบการณ์ในการวางระบบ IT Monitoring & Management ขนาดใหญ่ทั่วโลกมาแล้วมากมาย ได้ทำการพัฒนาโซลูชัน Netka AIOps Director หรือ N-AIOps เพื่อช่วยให้ธุรกิจองค์กรไทยสามารถตอบโจทย์ในการทำ AIOps ที่จะสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจอย่างแท้จริงได้ ด้วยความสามารถของโซลูชันดังนี้
1. รองรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับอุปกรณ์ IT จากหลากหลายยี่ห้อได้ในหนึ่งเดียว
จุดเด่นของทุกโซลูชันจาก Netka System คือการเป็นโซลูชันในแบบ Vendor Neutral ที่สามารถทำงานร่วมกับอุปกรณ์ IT จากผู้ผลิตทุกรายได้ผ่าน Protocol ที่เป็นมาตรฐาน พร้อม Template ในการเริ่มต้นติดตั้งใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ N-AIOps เป็นโซลูชันที่สามารถใช้งานในระยะยาวได้อย่างคุ้มค่า ไม่ต้องกังวลว่าการลงทุนด้านระบบ IT ใหม่ๆ จะไม่สามารถทำงานร่วมกับ AIOps ที่มีอยู่เดิมได้อีกต่อไป
2. ผสานระบบอย่างง่ายดายไม่ซ้ำซ้อน ด้วยการทำงานร่วมกับโซลูชันอื่นของ Netka
การทำงานของ N-AIOps นั้นจะทำงานร่วมกับโซลูชัน Unified IT Infrastructure Monitoring & Management อย่าง NetkaView Network Manager X (NNMX) และโซลูชันจัดเก็บวิเคราะห์ข้อมูล Log อย่าง Netka View Logger (NLG) ซึ่งมีความโดดเด่นทั้งในแง่ของการเป็น Vendor Neutral และสามารถปรับแต่งการทำงานเพิ่มเติมได้ตามต้องการ
แนวทางนี้ทำให้องค์กรไม่จำเป็นต้องมีการส่งข้อมูลจากอุปกรณ์ IT ต่างๆ ไปจัดเก็บในหลายที่มากนัก เพียงแค่ทำการส่งข้อมูลไปยัง NNMX และ NLG เพื่อบริหารจัดการระบบ IT ตามปกติ จากนั้น N-AIOps ก็จะนำข้อมูลจาก 2 ระบบนี้มาทำการเรียนรู้และตอบสนอง ช่วยลดความซ้ำซ้อนและซับซ้อนของการทำ AIOps ลงไปได้เป็นอย่างมาก
3. ใช้ AI และ Machine Learning ที่เป็นกลาง ไม่ยึดติดกับยี่ห้อของอุปกรณ์ ทำการวิเคราะห์ข้อมูลตรวจสอบปัญหาโดยอัตโนมัติ
N-AIOps มีการทำ AI และ Machine Learning โดยไม่มีข้อจำกัดด้านยี่ห้อของอุปกรณ์ IT ที่มีการใช้งาน และทำการเรียนรู้รูปแบบการทำงานของระบบ IT จากข้อมูล Metric ที่เป็นมาตรฐาน ทำให้การใช้ AI และ ML ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการดูแลรักษาระบบ IT พื้นฐานสามารถเกิดขึ้นได้ ด้วยการรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ IT หลายยี่ห้อ
N-AIOps สามารถทำการเรียนรู้ Pattern ได้โดยอัตโนมัติทั้งในแง่ของ Availability และ Performance ทำให้การตรวจสอบวิเคราะห์ติดตามปัญหาของระบบ IT เกิดขึ้นได้อย่างต่อเนื่องในแบบ Real-Time พร้อมการแจ้งเตือนที่ชาญฉลาด ทั้งด้วยการทำ Pattern Recogintion, Root Cause Analysis, Anomaly Detection, Threat Detection, Incident Detection รวมถึงยังมีการทำ Predictive Analytics เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มในแง่มุมต่างๆ และการทำ Topological Data Analysis เพื่อวิเคราะห์แผนผังการรับส่งข้อมูลอย่างเป็นระบบได้อีกด้วย
เมื่อมีปัญหาใดๆ เกิดขึ้น N-AIOps จะสามารถช่วยนำเสนอข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อการแก้ไขปัญหาได้ ทั้งด้วยการทำ Enrichment เพื่อให้มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจแก้ไขปัญหาที่ครบถ้วนยิ่งขึ้น, การทำ Suggestion แนะนำแนวทางการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสม และ Prescriptive Analytics วิเคราะห์ปัญหาได้อย่างชัดเจน
4. รองรับการเพิ่มขยายจำนวนของอุปกรณ์ IT และขนาดของข้อมูลได้ โดยยังคุ้มค่าต่อการลงทุน
สถาปัตยกรรมระบบของ N-AIOps นั้นมีการแบ่งส่วนด้านประสิทธิภาพและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ชัดเจน ซึ่งองค์กรสามารถเลือกเพิ่มขยายทรัพยากรเหล่านี้ได้ตามความเหมาะสมของการใช้งาน ไม่ต้องเผชิญกับปัญหาเรื่อง Vendor Lock-In หรือการบังคับสั่งซื้อ Hardware ที่มีราคาสูงแต่ไม่ได้ใช้งานเข้ามาเพิ่มขยายระบบ ทำให้ในระยะยาว องค์กรสามารถเพิ่มขยายจำนวนอุปกรณ์ IT ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูล และจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากขึ้นเพื่อทำการวิเคราะห์ได้อย่างมั่นใจ
5. ผสานระบบสู่การตอบสนองแบบอัตโนมัติ ด้วยการทำ IT Automation เสริมในทุกภาคส่วน
N-AIOps สามารถทำการผสานระบบสู่การทำ IT Automation ได้ โดยเมื่อมีการตรวจพบเหตุการณ์ต่างๆ ผู้ดูแลระบบ IT สามารถกำหนด Automation Workflow ที่ต้องการ และการสั่งการไปยังโซลูชัน IT ต่างๆ ที่มีการใช้งานได้ทันที รวมถึงยังสามารถกำหนด Template สำหรับการแก้ไขค่า Configuration ให้เป็นมาตรฐานและดำเนินการได้แบบอัตโนมัติเพื่อเอาไว้ใช้งานได้อีกด้วย
จะเห็นได้ว่า N-AIOps เป็นโซลูชันการทำ AIOps ที่มีความพร้อมในการใช้งานในหลายมิติ อีกทั้งทีมงาน Netka System ที่พัฒนาระบบด้วยตนเอง ก็พร้อมที่จะเข้ามาช่วยเหลือจัดการแก้ไขปัญหา หรือพัฒนาความสามารถใหม่ๆ เพิ่มเติมเพื่อให้สอดคล้องกับทุกความต้องการขององค์กรได้อย่างลงตัว
สนใจ Netka AIOps Director ติดต่อทีมงาน Netka ได้ทันที
สำหรับผู้ที่สนใจโซลูชัน Netka AIOps Director สามารถติดต่อทีมงาน Netka ได้ทันที หรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของ Netka ได้ที่ https://netkasystem.com/
