Siemens และ Microsoft ร่วมมือกันพัฒนา Generative AI สำหรับธุรกิจอุตสาหกรรม

ความร่วมมือนี้เป็นส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์ที่ยาวนานระหว่าง Siemens และ Microsoft เพื่อปรับปรุงการทำงานร่วมกันข้ามสายงาน ด้วยการรวมซอฟต์แวร์ Teamcenter ของ Siemens สำหรับการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ (PLM) เข้ากับแพลตฟอร์มผสานการทำงานร่วมกันของ Microsoft Teams และโมเดลภาษาใน Azure OpenAI Service รวมถึงความสามารถ Azure AI อื่นๆ

การผสานรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีจะช่วยเปลี่ยนวิธีการทำงานอย่างลึกซึ้งและวิธีดำเนินการของทุกธุรกิจ ด้วยเหตุนี้ Siemens จึงได้นำพลังของ AI ไปสู่องค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์และทำงานร่วมกันที่ครอบคลุมมากขึ้นเพื่อเร่งนวัตกรรมที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ด้วยแอป Teamcenter ใหม่สำหรับ Microsoft Teams ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2023 เพื่อนำเสนอให้บริษัทต่างๆ สามารถมีวิธีการทำงานและแนวทางการแก้ปัญหาความท้าทายร่วมกันได้

ตัวอย่าง:

“วิศวกรฝ่ายบริการหรือฝ่ายผลิตสามารถใช้อุปกรณ์พกพาเพื่อจัดทำเอกสารและรายงานเกี่ยวกับการออกแบบผลิตภัณฑ์หรือข้อกังวลด้านคุณภาพโดยใช้เสียงพูดที่เป็นธรรมชาติ ผ่าน Azure OpenAI Service แอปสามารถแยกวิเคราะห์ข้อมูลเสียงพูดที่ไม่เป็นทางการ สร้างรายงานสรุปโดยอัตโนมัติและกำหนดเส้นทางภายใน Teamcenter ไปยังผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบ วิศวกรรม หรือการผลิตที่เหมาะสม”

  • Microsoft Teams นำเสนอคุณลักษณะต่างๆ เช่น การแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อลดความซับซ้อนของการอนุมัติเวิร์กโฟลว์ ลดเวลาที่ใช้ในการร้องขอการเปลี่ยนแปลงการออกแบบ และเพิ่มความเร็วของวงจรนวัตกรรม
  • แอป Teamcenter สำหรับ Microsoft Teams ช่วยให้พนักงานหลายล้านคนที่ไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือ PLM ปัจจุบันสามารถช่วยให้การออกแบบและกระบวนการผลิตง่ายขึ้น โดยจะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่
  • Siemens และ Microsoft ยังร่วมมือกันเพื่อช่วยนักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรระบบอัตโนมัติเร่งการสร้างรหัสสำหรับ Programmable Logic Controllers (PLCs)

Siemens และ Microsoft กำลังร่วมมือกันเพื่อปรับใช้เครื่องมือเช่น ChatGPT เพื่อให้สามารถสนับสนุนพนักงานในองค์กรทุกขนาดให้ทำงานร่วมกันและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ในรูปแบบใหม่ ๆ ได้ เพราะปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงอันทรงพลังกำลังกลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล นอกจากนี้ ที่ Hannover Messe ได้มีสาธิตวิธีการใช้ Microsoft Azure Machine Learning และ Siemens Industrial Edge ภาพที่ถ่ายด้วยกล้องและวิดีโอสามารถวิเคราะห์โดยระบบแมชชีนเลิร์นนิง และใช้ในการสร้าง ปรับใช้ เรียกใช้และตรวจสอบแบบจำลองการมองเห็นของ AI

ที่มา : https://www.automationmag.com/siemens-microsoft-generative-ai/

About Pawarit Sornin

- จบการศึกษา ปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต - เคยทำงานด้าน Business Development / Project Manager / Product Sales ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Wireless Networking และ Mobility Enterprise ในประเทศ - ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้