นักวิจัยประสบความสำเร็จในการพัฒนา AI ที่เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีด้าน AI เกิดขึ้นทุกวัน และวันนี้ AI ก็เริ่มเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองมากขึ้นแล้ว

นักวิจัยจาก Belgium ได้ประสบความสำเร็จในการผสานอัลกอริธึมทางด้าน AI จนทำให้ AI สามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองได้ กลายเป็น Neuro-Inspired Analog Computer ที่สามารถ Train ตัวเองได้และปรับปรุงผลการทำงานในงานต่างๆ ได้ด้วยตัวเอง

อัลกอริธึมที่ถูกนำมารวมกันนั้นได้แก่ Reservoir Computing ที่เป็น Neural Algorithm ซึ่งเลียนแบบวิธีการประมวลผลภายในสมองของมนุษย์ และ Backpropagation ที่สามารถประมวลผลแบบ Iterative นับพันๆ ครั้งเพื่อลดความผิดพลาดลงได้ ทำให้ AI ชุดนี้สามารถปรับปรุงวิธีการแก้ไขปัญหาใดๆ ให้ดีขึ้นได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งการนำ Backpropagation มาใช้ในการปรับปรุงการทำงานของ Analog Computing โดยใช้ Hardware ชุดเดียวกันนั้น ก็ทำให้ระบบ Hardware เหล่านี้สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำขึ้นนั่นเอง

นอกจากนี้การนำ Reservoir Computing มาใช้ร่วมกับ Backpropagation นี้ก็ยังสามารถใช้ในการปรับปรุงการประมวผลผลให้ดียิ่งขึ้นจากการใช้ Reservoir Computing เดี่ยวๆ ในการแก้ปัญหาต่างๆ ได้ ไม่วว่าจะเป็นการทำ Speech Recognition ด้วย TIMIT, การทดสอบ Reservoir Computer ด้วย NARMA10 หรือการจัดการกับ Nonlinear Task ที่มีความซับซ้อนอย่าง VARDEL5 ก็ตาม

ถัดจากนี้ไปทีมวิจัยก็จะมุ่งมั่นในการค้นหาว่าเทคนิคนี้สามารถนำไปใช้แก้ไขปัญหาอะไรได้ดีขึ้นอีกบ้าง และปรับปรุงความเร็วในการทำงานให้ดีขึ้นไปด้วยอย่างต่อเนื่อง

ที่มา: http://futurism.com/self-learning-ai-this-new-neuro-inspired-computer-trains-itself/