Black Hat Asia 2023

Predictive Analytics and Data Science Workshop โดย Data Cube และ Data Science Thailand พร้อมขายบัตรแล้ว

data_cube_dsth_logo

Data Cube และ Data Science Thailand สองผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science ในประเทศไทย ร่วมกันจัดงาน “Predictive Analytics and Data Science Workshop” เพื่อให้ความรู้เชิงปฏิบัติการ (Workshop) ด้านการวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลแก่ผู้ที่สนใจ โดยงานจะจัดขึ้นที่สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ ในวันที่ 27 – 28 พฤษภาคม 2016 ที่จะถึงนี้ ผู้ที่สนใจสามารถซื้อบัตรเข้าร่วมงานได้ตามลิงค์ด้านล่าง

PAaDS_1

Predictive Analytics and Data Science Workshop แบ่งเนื้อหาออกเป็น 2 วัน คือ วันแรกจะเป็นส่วนของการอบรมเชิงปฏิบัติการ (Workshop) ซึ่งจะปูพื้นตั้งแต่การติดตั้งซอฟต์แวร์เพื่อจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมหาศาล (Big Data) และการวิเคราะห์ข้อมูลในแง่มุมต่างๆ รวมไปถึงวิธีการแสดงผลลัพธ์ให้น่าสนใจ ส่วนวันที่สองจะเป็นการแบ่งปันประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญในสายงานต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น การธนาคาร การตลาด การจัดการบุคลากร การแพทย์ และเรียนรู้เทคนิคอื่นๆ ในเชิงลึกเพิ่มเติม ไม่ว่าจะเป็น Machine Learning, Text Mining และ Natural Language Processing

รายละเอียดการจัดงาน

หัวข้อการจัดงาน: Predictive Analytics and Data Science Workshop
วันเวลา: วันที่ 27 – 28 พฤษภาคม 2016 เวลา 8.30 – 17.00 น.
สถานที่: สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ 73/2 ถนนพระรามที่ 6 แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพฯ

Agenda

PAaDS_2

PAaDS_3

บัตรเข้าร่วมงาน

  • อาจารย์และข้าราชการ 1,000 บาท
  • บุคคลทั่วไป 2,000 บาท
  • สปอนเซอร์ 4,000 บาท

ผู้ที่สนใจสามารถดูรายละเอียดและซื้อบัตรเข้าร่วมงานได้ที่ https://www.eventpop.me/e/459-paasc2016


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Protected: MFEC: พลิกโฉมการจัดการ Infrastructure ตอบโจทย์ Modernize Application ด้วย VMware Tanzu

There is no excerpt because this is a protected post.

บริหารจัดการ Multi-Cloud ครบวงจรอย่างมั่นใจ ด้วย VMware Aria จาก Fujitsu

แม้ Multi-Cloud จะไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับธุรกิจองค์กรแล้วในทุกวันนี้ แต่การบริหารจัดการ Multi-Cloud ให้มีประสิทธิภาพได้อย่างรอบด้านนั้นก็ยังคงเป็นความท้าทายของผู้บริหารฝ่าย IT ในหลายองค์กร เพราะ Cloud แต่ละระบบนั้นต่างก็มีความแตกต่างในเชิงรายละเอียด และยากต่อการรวบรวมข้อมูลการใช้งานมาวิเคราะห์แบบรวมศูนย์