TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
PhysicsX สตาร์ทอัพผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อเร่งความเร็วของโครงการออกแบบฮาร์ดแวร์ ประกาศว่าสามารถระดมทุนได้มูลค่า 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
Temasek นักลงทุนเดิมได้กลับมาเป็นผู้นำในการระดมทุนรอบ Series C นี้ โดยผู้ร่วมลงทุนรายอื่น ๆ ประกอบด้วย Nvidia, Applied Materials ผู้จัดหาอุปกรณ์ผลิตชิป, Siemens AG และผู้สนับสนุนรายอื่น ๆ ซึ่งการลงทุนในครั้งนี้ส่งผลให้มูลค่าประเมินของบริษัท PhysicsX ทะยานขึ้นไปอยู่ที่ 2.4 พันล้านดอลลาร์
ตามปกติแล้ว วิศวกรจะออกแบบผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ เช่น ชิปและชิ้นส่วนรถยนต์ ผ่านกระบวนการที่ต้องทำซ้ำหลายครั้ง โดยเริ่มจากการสร้างพิมพ์เขียวเวอร์ชันแรก นำไปทดสอบในระบบจำลอง และนำข้อมูลที่ได้จากการประเมินผลกลับมาปรับปรุงแบบร่าง ก่อนจะทำซ้ำตามเวิร์กโฟลว์นี้อีกหลายรอบจนกว่าจะได้การออกแบบในเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งกระบวนการเปลี่ยนพิมพ์เขียวเริ่มต้นให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์พร้อมจำหน่ายจริงในตลาดมักต้องใช้เวลานานหลายปี
PhysicsX ซึ่งมีฐานการดำเนินงานอยู่ที่กรุงลอนดอน ได้นำเสนอแพลตฟอร์มที่ใช้ AI เข้ามาเร่งความเร็วของกระบวนการดังกล่าว โดยบริษัทระบุว่าซอฟต์แวร์ของตนสามารถจัดการงานที่ตามปกติแล้วต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน ให้เสร็จสิ้นได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที
เบื้องหลังของระบบจำลองทางวิศวกรรมนั้น แท้จริงแล้วคือชุดของสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (Partial Differential Equation หรือ PDE) ซึ่งเป็นสมการที่สามารถจำลองสภาวะทางกายภาพที่ระบบต้องเผชิญในขณะทำงาน รวมถึงรูปแบบการแสดงผลของระบบนั้น ๆ โดยการแก้สมการ PDE ด้วยวิธีดั้งเดิมมักต้องใช้เวลาค่อนข้างมาก
PhysicsX ระบุว่า แพลตฟอร์มของตนสามารถเร่งความเร็วในการประมวลผลงานดังกล่าวได้ด้วยอัลกอริทึมที่เรียกว่า Neural Operators ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่จะข้ามขั้นตอนบางส่วนของการแก้สมการ PDE โดยอาศัยการนำผลลัพธ์ของสมการที่คล้ายคลึงกันที่เคยได้รับการแก้ไขแล้วในอดีตกลับมาใช้งานใหม่ แทนที่จะต้องคำนวณทุกอย่างเริ่มต้นจากศูนย์
“เกือบทุกปัญหาที่ซับซ้อนในระบบเศรษฐกิจเชิงกายภาพ ไม่ว่าจะเป็นเครื่องบินที่ดีขึ้น ชิปที่ดีขึ้น เครื่องยนต์ที่ดีขึ้น หรือระบบพลังงานที่ดีขึ้น ล้วนขึ้นอยู่กับว่าวิศวกรและผู้ควบคุมเครื่องจักรสามารถทำงานผ่านระบบฟิสิกส์ที่เป็นรากฐานได้รวดเร็วและดีมากน้อยเพียงใด” Jacomo Corbo ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ PhysicsX กล่าว
บริษัทได้ฝึกฝนโมเดล AI บางส่วนด้วยชุดข้อมูลทางวิศวกรรมที่สร้างขึ้นเองภายใน ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมจำลองสถานการณ์รถยนต์ของ PhysicsX จะใช้การออกแบบยานพาหนะที่สร้างขึ้นจากเครื่องมือที่เรียกว่า Data Factory ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่จะสร้างรูปแบบที่หลากหลายของโครงสร้างการออกแบบพื้นฐานจำนวน 260 แบบที่ได้รับการคัดสรรโดยทีมงานของบริษัทโดยอัตโนมัติ
โมเดล AI บางตัวบนแพลตฟอร์มจะช่วยวิศวกรในการปรับปรุงรูปทรงของชิ้นส่วนรถยนต์ให้ถูกต้องตามหลักอากาศพลศาสตร์มากยิ่งขึ้น ขณะที่โมเดลตัวอื่น ๆ จะมุ่งเน้นไปที่ระบบจำลองพหุฟิสิกส์ซึ่งใช้ในการศึกษาว่าปรากฏการณ์ทางกายภาพต่าง ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อระบบนั้นมีปฏิสัมพันธ์ต่อกันอย่างไร ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตชิปอาจต้องการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความแรงของกระแสไฟฟ้าที่ไหลผ่านชิปกับปริมาณความร้อนที่ชิปสร้างขึ้นมา
PhysicsX ให้บริการโมเดล AI ควบคู่ไปกับเครื่องมือทางวิศวกรรมอื่น ๆ อีกมากมาย เช่น ฟีเจอร์ที่เรียกว่า Simulation Workbench ที่ช่วยวิศวกรจัดระเบียบข้อมูลที่ได้จากระบบจำลอง นอกจากนี้บริษัทยังจัดเตรียมเทมเพลตสำเร็จรูปอีกหลายสิบแบบเพื่อช่วยลดความยุ่งยากในการปรับแต่งแพลตฟอร์มให้เข้ากับโครงการวิศวกรรมของแต่ละบริษัท
บริษัทระบุว่าปัจจุบันซอฟต์แวร์ของตนถูกนำไปใช้งานโดยกลุ่มลูกค้าในกว่าหกอุตสาหกรรม รวมถึงภาคส่วนเซมิคอนดักเตอร์ เครื่องจักรกลอุตสาหกรรม และยานยนต์ โดย PhysicsX อ้างว่าบริษัทมีรายได้จากยอดจองใช้งานเพิ่มขึ้นถึงสามเท่าในช่วงปีที่ผ่านมาเนื่องจากความต้องการที่แข็งแกร่ง และส่งผลให้จำนวนพนักงานของบริษัทเพิ่มขึ้นสองเท่าเป็น 300 คนในปัจจุบัน ซึ่งบริษัทจะนำเงินทุนที่ได้จากรอบ Series C นี้ไปใช้ในการขับเคลื่อนการเติบโต ขยายฐานการดำเนินงานในต่างประเทศ และฝึกฝนโมเดล AI ให้มีขีดความสามารถที่สูงขึ้นต่อไป
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/06/08/physicsx-reels-300m-speed-hardware-design-ai/
