Palo Alto Networks ได้ประกาศขีดความสามารถใหม่ที่พวกเขาเพิ่งเปิดตัวเมื่อไม่กี่เดือนก่อน โดยเน้นไอเดียการปกป้องความมั่นคงปลอดภัยของระบบ AI แบบครบวงจรที่ได้จากการเข้าซื้อกิจการของ Protect AI และนำเสนอภายใต้ Prisma Air 2.0 อีกด้านหนึ่งการนำ AI เข้ามาใช้ในการปฏิบัติการแบบเชิงรุกก็เป็นเรื่องจำเป็นเพื่อขับเคี่ยวกับฝ่ายแฮ็กเกอร์ที่เริ่มใช้ AI ในการโจมตีแบบอัตโนมัติ

เราอาจจะได้เห็นข่าวเกี่ยวกับการนำ AI เข้ามาช่วยเบื้องหลังในการตรวจจับเหตุการณ์ความผิดปกติ หรือการหาสัญญานอันตรายของมัลแวร์มามายมาย โดย Palo Alto Networks ได้เผยให้เห็นถึงความก้าวหน้าอีกระดับที่มากกว่าแค่การใช้ GenAI เข้ามาช่วยผู้ปฏิบัติงาน แต่โซลูชัน Cortex AgentiX ได้เผยให้เห็นถึงพลังของ Agentic AI ซึ่งได้กำลังก้าวเข้ามาเป็นผู้ช่วยอัตโนมัติที่สร้างปฏิบัติการแบบครบวงจร ที่มีหลายความสามารถที่จำเป็นคือ การเชื่อมต่อกับ 3rd Party, MCP และ playbook ทำให้ AI สามารถวางแผนเพื่อมุ่งสู่เป้าหมายได้ เช่น การที่ผู้ดูแลสั่งการด้วย Prompt ง่ายๆ ว่าให้ “กักกันเครื่องที่อาจได้รับความเสี่ยงจากช่องโหว่ที่ต้องการ” ระบบก็สามารถวางแผนเพื่อบรรลุผลลัพธ์ปลายทาง พร้อมให้คำแนะนำอย่างเป็นขั้นเป็นตอน
จุดเด่นที่น่าสนใจของ AgentiX คือการที่เปิดให้องค์กรสามารถสร้างและควบคุมขอบเขตการเข้าถึงของ Agent ของตัวเอง และ มีการบันทึก Log ตอบโจทย์ความโปร่งใสของกระบวนการ และที่สำคัญคือเปิดให้คนยังมีบทบาทในการตัดสินใจที่สำคัญได้ โดยองค์กรยังมีความยืดหยุ่นในการเลือกใช้งานโมเดลและสร้างสคิร์ปต์สำหรับ Agent ของตัวเอง และใช้ AI เพื่อสร้าง Playbook ต่างๆได้ ที่น่าประทับใจคือ Agent เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อบูรณาการกระบวนการกับเครื่องมือขององค์กร เช่น ServiceNow, Jira, Slack, Remedy ฯลฯ
Cortex Cloud 2.0 เป็นอีกหนึ่งผลิตภัณฑ์ที่ได้รับอิทธิพลจาก AgentiX ที่ทำการเชื่อมต่อกันได้ ทำให้เกิด Agent ที่สามารถช่วยในการติดตามการทำงานส่วนต่างๆใน Cloud นอกเหนือจาก XSIAM เช่น Posture, Runtime และ Application โดย Palo Alto Networks อยู่ในระหว่างการเชื่อมโยง AgentiX กับผลิตภัณฑ์อื่นของตนอีกด้วย เช่น Cortex XDR, Cortex XSOAR และอื่นๆ
อีกด้านหนึ่งในมุมของการพัฒนาโปรเจ็กต์ AI หรือการนำ AI เข้ามาใช้ภายในองค์กร การรับรู้ถึงบรรดา AI ที่ถูกใช้อยู่เป็นเพียงแค่จุดเริ่มต้นเท่านั้น ซึ่งด้วยความสามารถของ Prisma Airs 2.0 มีการเพิ่มโมดูลใหม่อย่าง

- AI Agent Security – การป้องกันในระดับการทำงานของ Agent ที่ไม่ถูกต้องและอันตราย
- AI Red Teaming – ค้นหาช่องโหว่และติดตามอย่างต่อเนื่องก่อนถูกโจมตี
- AI Model Security – สแกนและวิเคราะห์ภัยคุกคามของโมเดลที่ถูกนำมาใช้
ซึ่งเมื่อรวมกับของเดิมอย่าง AI Runtime Security ที่ช่วยปกป้องภัย ณ ขณะรันไทม์อย่าง Prompt Injection, Data Leak ฯลฯ และ AI Posture Management ที่ว่าด้วยเรื่องของสิทธิ์ในการเข้าถึง การตั้งค่าแพลตฟอร์ม และการปกป้องข้อมูลแล้ว ทำให้ Palo Alto Networks กำลังก้าวสู่ผู้เล่นที่ครบเครื่องในการปกป้องโครงการ AI ที่น่าจับตา
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






